提升政府治理能力大数据应用技术

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1、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室2017-2018年度开放基金申报指南为落实《国家发展改革委办公厅关于开展提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室组建工作的通知》（发改办高技〔2016〕2493号）提出的研究任务，结合国家科技部2016-2018年重点专项和国家自然科学基金委2017年重大研究计划的相关研究方向，提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室（以下简称实验室）根据总体技术规划和建设目标要求，启动实施“大数据+政府治理”系列开放基金，现提出2017-2018年度项目申报指南建议。本基金的总体目标是：围绕高效运用政府数据，提升政府治理效能的迫切需求，建

2、设政府治理大数据应用技术研究平台，支撑开展政务数据融合与分析、政务数据共享与开放、政务数据安全与隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术的研发和工程化；建设成熟的政务大数据应用仿真试验平台，形成国内一流的开放合作式科研环境，在政府决策、廉洁监督、高效政务、社会管理和公共服务等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化3-5项成果；构建政府治理大数据技术与应用领域自主知识产权和标准体系，预期申请专利10项、软件著作权10项，发表核心期刊论文10篇，制定政府治理领域数据采集、分级分类、共享、脱敏、安全评估等相关标准规范。-9-本基金针对“大数据+

3、政府治理”方向的共性支撑关键技术、创新应用、理论机制等开展前瞻性、交叉性的研究。鼓励来自不同学科领域（如管理、信息、数理等）的项目申请。2017-2018年度主要以“开放创新研究及应用项目”、“重点支持项目”和“政策理论研究项目”的形式予以资助，资助总额度为1500万元。一、开放创新研究及应用项目主要支持创意较好、创新性明显、前景较好、贴近前沿且尚需在研究中进一步明确突破方向和凝聚研究力量的项目。支持总力度在400万元，单项课题30-60万元不等，实施周期不超过1年。开放创新研究及应用项目不限定具体研究方向，但应聚焦“大数据+政府治理”领域内的一至两个主要研究问题进行深入探索，

4、避免研究内容宽泛。二、重点支持项目主要支持有较好的研究基础、研究队伍、研究环境，有望取得重要研究成果，并且对开放基金目标的实现有重要贡献的项目。支持总力度在1000万元以上，单项课题50-150万元不等，实施周期不超过1年。重点支持项目应注重研究内容的凝练和整合，强调结合政府大数据相关背景开展研究。重点支持的研究方向包括：（一）政府数据采集融合与安全共享方向2.1多模态政务数据统一融合认知与分析挖掘研究政务数据精细化预处理技术；-9-研究非结构化数据高层特征提取、语义分析、自然语言描述等；研究多源政务数据的跨模态关联和语义层面的无缝融合；研究结合政务需求的数据深度挖掘技术及高性

5、能算法和深度学习算法；研究政务大数据可视化分析技术与系统。2.2面向政府非结构化数据的智能识别与脱敏针对政府公文、图片、视频等非结构化数据，研究基于人工智能的敏感数据自动分析技术；研究非结构化敏感数据语义识别技术；研制政府数据共享交换场景下的基于大数据分析技术的静态/动态脱敏工具；研究制定政务大数据脱敏指南/标准。2.3政务网络空间异构实体可信身份管理与隐私保护研究适应政务网络环境的异构实体身份标识技术；研究基于大数据和行为分析的多级可信、多因子身份鉴别技术与系统；研究具备隐私保护特性的网络实体真实身份证明与鉴别技术；研究基于大数据的实体行为追踪溯源与安全审计技术与系统。2.4

6、面向政府数据共享交换的数据溯源与安全监管研究政府数据共享交换安全监管体系架构与系统平台；研究数据非授权流通状态下的跟踪定位和溯源取证技术；研究数据安全态势全局可视化及风险等级预警技术；研究数据分布监测、用户行为监测以及数据使用规律监测技术；研究基于海量日志数据的合规性审计技术。-9-2.5其他相关方向聚焦于政府数据采集融合与安全共享方向的其他研究课题。实验室将根据课题立意和开放基金目标要求择优立项。（二）政府廉洁高效与科学决策方向2.6基于自然语言处理的政府公文智能处理研究基于自然语言处理的政府公文语义理解、摘要提取、重点内容梳理、优先级排序等；研究基于政策/政令库的关联关系与

7、冲突关系的智能分析方法；研究基于公文的政令任务分解、责任对象智能匹配等。2.7政府治理领域下的知识图谱构建研究针对文本、图像和视频等异构数据的，基于实体链指、关系抽取、知识推理和知识表示的知识图谱构建理论与方法，如采用分布式低维向量的知识图谱表示学习、多数据源知识融合、基于知识图谱的政务大数据语义链接、知识图谱在大数据反欺诈领域的应用等。2.8支持政府决策的仿真推演、智能预测与评估研究调度、推演进程控制、多方案并行推演、仿真模型组装与管理等，针对政府决策中的典型专题，汇集经济、社会、人口、交