第二章调查数据的整理

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1、第二章调查数据的整理通过调查所获得的数据都是关于个体的有关属性与特征的表现，这些数据零碎而不系统，分散而无条理，还不能概括和描述所要研究现象总体的数量特征，也不能直接据之分析现象总体的本质特征与统计规律。所以，在对调查数据进行分析之前，必须根据分析研究的目的和要求，对其进行系统的加工与整理。这一阶段的工作是联系数据调查与数据分析的中间环节，在整个调查研究过程中具有重要的地位。第一节调查数据整理的意义一、数据整理的含义数据整理，就是根据调查研究的目的与任务，运用科学的方法，将调查所获得的原始数据进行审核汇总与初步加工

2、，使之系统化和条理化，并以图表的方式集中显示数据特征的工作过程。数据整理在整个调查研究过程中具有很重要的作用和地位：第一，数据整理全面地检查了调查数据的质量，保证了调查数据的有用性。由于各种主客观原因，通过调查所获得的原始数据，难免出现虚假、差错、缺损、余冗等现象。因此，只有对调查数据进行科学的整理与审核，捡漏与补缺，去伪存真，去粗取精，才能保证调查数据的真实性、准确性、完整性和有用性，从而保证整个调查研究工作的质量，达到调查研究的目的。第二，数据整理是数据分析的基础。数据分析的目的是揭示所要研究现象总体的数量特征

3、和统计规律，而通过调查所获得的原始数据是关于总体中若干个体的分散的、零碎的数据资料，只有通过汇总整理，使原始数据系统化、条理化、综合化，才能在此基础上对数据进行分析和研究。数据整理的质量如何，直接关系到数据分析的质量，关系到调查研究能否科学、客观地认识事物和现象。43第三，数据整理是积累和保存资料的客观要求。通过调查获得的原始数据，既是对现象进行分析研究的客观依据，又是对今后研究同类现象的重要参考资料。只有通过数据整理，才能使原始资料具有真实性、可靠性和有用性，才能使原始调查数据具有长期保存和利用的价值。二、数据整

4、理的原则数据整理是连接数据调查与数据分析的桥梁和纽带，为了达到数据整理的目的和作用，使整理出来的数据符合数据分析的需要，数据整理应该遵循如下原则：（一）真实性原则真实性原则是指数据整理必须最大限度地保证原始数据的真实性。这有两方面的含义：一是在数据整理之初，必须严格审核原始数据的真实性，对于审核出来的不真实的数据应该坚决加以剔除，对于缺失的数据应采取相应的补救措施；二是在数据整理的各个中间环节，应根据调查研究的目的和要求，合理地选择整理方法和技术，不能因为整理方法不当，而造成原始数据的真实性受到严重的损害。例如，在

5、分组整理时，如果确定的组距过大，必然损害原始数据的真实性。（二）准确性原则准确性原则是指数据整理必须保证整理出来的数据事实清楚、数据准确，不能含糊不清、模棱两可甚至相互矛盾。如果整理出来的数据不准确，则据此所作的数据分析就不可能得出准确、科学的结论。（三）科学性原则科学性原则是指数据整理应根据调查研究的目的和要求以及数据本身的性质，合理地选择科学的方法和技术，对原始数据进行系统的加工和处理，使之能够满足研究的需要。调查研究的目的和要求不同，数据整理所使用的方法也会有所不同。例如，如果研究的目的是要分析居民的收入水平

6、对消费水平的影响，则在分组整理时，应该对居民的收入水平进行分组，并计算各收入组的平均消费水平。数据的性质不同，采用的整理方法也会有所区别。例如，累计频数和累计频率，适合于定序数据，而不适合于定类数据。（四）目的性原则43目的性原则是指数据整理的目标应符合调查研究的目的和要求。数据整理的内容很丰富，层次也有高低之分。数据整理要达到什么目标，层次是高是低，是简单还是复杂，在很大程度上要取决于调查研究的目的和要求。只要整理的结果能够满足研究的需要，整理结果具有较好的系统性和条理性就可以了，而不必刻意去追求形式，更不必要无

7、用的烦琐。三、数据整理的一般步骤数据整理工作是由多个环节组成的，其一般步骤如下：（一）数据的审核这是数据整理的第一步。为了保证调查数据的质量，也为了保证整个调查研究的质量，在数据整理之初，必须对原始数据的真实性、准确性和完整性进行严格的审核。对于发现的问题，要及时加以解决。（二）数据的编码对于一些样本量较大或调查项目较多的调查，往往要借助计算机来进行数据的整理。这就需要对调查数据进行编码，将问卷或调查表的信息转化成计算机能识别的符号。（三）数据的分组数据的分组是数据整理的一项十分重要的工作。它是根据调查研究目的的需

8、要，按照一定的标准，对原始数据进行分组整理，为数据分析做准备。（四）数据的汇总这一阶段的工作是对数据资料进行汇总计算，将分散的调查信息以集中的形式显示出来。汇总可以是直接对未分组的全部调查数据进行汇总，也可以在数据分组的基础上，先在组内汇总，后对全部组的数据进行汇总。（五）数据的显示数据整理的结果，可以通过编制汇总表、绘制统计图，以集中、简明、直观的形式显示