绝对干货,教你如何选出10倍大牛股(合集)

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1、教你如何选出10倍大牛股(合集)教你如何选出10倍大牛股(上篇)选股的具体方法有很多,但无非就是自上而下跟自下而上。我倾向于自上而下。一直以来,我都坚信“视野有多宽,盘子就有多大”的理念。站得高才能看得远,因此我看待市场都是站在人类发展趋势和最高统治者角度来思考问题的。很多人会提出质疑:“你这不是阴谋论吗?有证据吗?你扯得太远了吧?如何才能落实到具体个股?”他们的疑虑是有道理,自上而下最大的难点就在于如何落地,但是也并不意味着无法做到。这就像一只猎鹰从万米高空俯冲下来捉住一个老鼠,麻雀是永远无法理解猎鹰是怎么做到的。当然,这种高超的捕猎技能也不是一朝一夕就可以练成。在今后的文章中,

2、我将一步一步带领大家从十米飞上万米高空,然后再讲述如何从万米下降到千米,再到百米,再到十米,然后精准地捕到猎物。而今天这篇文章,相当于让大家直接坐在我背上,让大家领略一番从万米高空俯瞰下的股市众相:10倍大牛股都隐藏在哪个草丛堆里!任何一个经济体,因为它的经济总是周期性繁荣或复苏,但经济总量基本上是长期增长,所以是螺旋性上升的结构。因此资本市场的长期价格趋势总是存在原始的上升趋势线或上升通道,而每次在价格趋势的顶部或底部总是会有些人宣称,这一次与以往不同,但它们总是错的。简而言之,价格通常是遵从回归法则的,在这种格局下,很难批量生产长期上涨的大牛股。只有一种情况例外:这个经济体系与

3、旧的体系不一样,所以可以摆脱估值的地心引力,而这就是批量生产大牛股的沃土。例如纳斯达克指数,1993年是其牛市启动元年,源于克林顿政府的一份科技政策报告:“科技为美国经济成长服务:发展美国经济的新方向”以及提出“建立全美信息高速公路”,从此纳指摆脱了地心引力,指数9年翻了10倍,创造了资本市场的一个奇迹。而在这段期间,传统产业只是遵循回归法则,在原地打转而已。  因此,从纳指的故事,我们可以总结出以下规律:1)假如没有出现新的变化,那么股指将在一定区间(通道)运行,直到某些事情发生变化,此时股指已经远远不能反映新的形势变化,则必须会出现大的拐点。2)当没有新的变化时,高抛低吸是适合

4、的。3)当出现新的变化时,股市往往会出现趋势性行情。4)传统产业衰退是新兴产业兴起的前提条件;旧有经济模式的不可持续是新经济模式诞生的前提;旧有生态格局无法维持股市有足够资金运转时就会产生新的生态格局。换而言之,否极才会泰来,博弈进入双输才会迎来双赢。5)要买反映出新时代的股票,这些股票才会长期上涨。传统行业只会跟随经济周期上下波动。换而言之,传统行业都是周期性行业(有的是亲宏观周期,有的是逆宏观周期),股价只会在某个区间来回波动,其超长期均线的上涨速度往往跟GDP上涨速度一样。而新兴产业则是长期往上走,直到应用得到普及。6)新兴产业在普及率达到10%时,股价开始加速上涨,到普及率

5、达到50%时见顶。之后将进入惨烈的淘汰战,伟大的公司将会诞生,股价将会持续上涨,直到普及率达到90%。(注意,这里所说的90%是指主要消费人群或主要年龄段的人数达到90%,而不是整个社会人口的比例达到90%。假如以整个社会人口为统计口径,大概达到70%以上就见顶)。因此,你每天需要去思考的问题就是:哪些东西代表了新时代的变化?可从以下几个角度去思考:一、沿着消费升级的路线。根据该国家所处的阶段,居民对物质的需求层次也不一样。分为“吃、衣、住、行、游”五个层次:吃饱——衣服——家电——房子——汽车——社交娱乐。在特定的历史阶段,你要投资特定的行业,例如改革开放初期,社会物质贫乏,那时

6、的人们追求的是有新衣服穿,因此中国第一批富豪都是做制衣厂出身的。紧接下来,就是对家电的需求,在80-90年代结婚都是要求送“四大件”(彩电、冰箱、洗衣机、录音机),因此那个年代最暴利的行业就是家电,于是就诞生了苏宁电器这种大牛股。紧接着到了2000年后,中国进行住房住改,取消福利房,房地产开始崛起。诞生了万科这样的大牛股,到了05年,汽车消费开始崛起,但是受制于中国汽车制造技术的后落,至今都没能诞生像当年苏宁电器、万科这样复权后可以翻300倍的大牛股,翻10倍则是毫无难度的。而三一重工则是房地产、汽车消费崛起的受益者(地产和汽车带动了下游钢铁、有色、玻璃、煤炭、挖掘机等一系列行业的

7、兴旺)。而如今,中国正处于进入社交娱乐时代的边缘。因此大牛股必定是从服务消费型行业里面诞生,而这里所说的消费,并不是过去传统的消费行业(如食品饮料、旅游、纺织)而是以前没有的消费,例如信息消费。服务也不是传统的低端服务,而是高端服务,例如高端的美容机构(而不是卖洗面奶的企业)、基因诊断机构(而不是三甲医院)。但是目标范围还是太大了,还无法落地到具体行业个股,还必须继续细化。而这就是我所说的如何才能做到从万米高空俯冲落地。但这不是本文的重点,否则要写成十万字的大著作了。

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