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1、主成分分析与因子分析详细的异同和SPSS软件摘要：主成分分析与因子分析(R-型)应用十分广泛，但一些论文和一些SPSS软件教科书（见附文）出错。本文指出了这些错误及其成因,指出了出错造成的危害，从原理上给出了主成分分析与R-型因子分析数学模型详细的异同，给出了避免出错的方法,并对SPSS软件及有关教科书提出了一些建议。关键词：主成分分析；因子分析；SPSS软件；出错；避免设=(X1,…,XP为标准化随机向量（p≥2）,R为相关系数矩阵,=（F1,…,Fm为主成分向量，=（Z1,…,Zm为因子向量，m≤p,为方便，因子、因子估计、因子得分用同一记号。一、问题的提出与结论主成分分析与R-型
2、因子分析是多元统计分析中的两个重要方法，同是降维技术，应用范围十分广泛，但通过流行甚广的SPSS软件调用这两种方法的过程命令，使用者容易出错，是什么原因造成这些错误呢？主成分分析与R-型因子分析到底有何异同呢？出错会造成什么危害呢？由于SPSS软件在经济、医学、管理等领域中的广泛流行使用，解决这些问题尤其必要。经过对一些论文和一些SPSS软件教科书（见附文）仔细查证分析、比较、研究得出：出错原因：有些使用者和书作者对主成分分析与R-型因子分析的原理、异同与解题步骤掌握不透，现行SPSS软件及其书中没有完善这两种方法的研究（对高校师生出错影响很大）。结论：主成分分析与R-型因子分析有10
3、处主要的不同，致使主成分分析与因子分析的定量综合评价体系不同，混淆在一起是不同定量值交替错误，综合评价必须分开进行。出错带来的危害：企业经济效益、竞争力等的综合评价会带来误评，医学诊断会带来误诊，决策会带来误断等。二、一些使用者出现的错误及其成因分析than±5mm;elevationdeviationwaslessthan±5mmworksurfaceheightdifferenceisnotmorethan3mmontheoneendtotheotherend;wrongtoothatthejointislessthan1mm.Siderailmounting:siderailin
4、stallationtakeeachsiderailontwopoints.Duringtheinstallationprocess,usetensionertoadjustthesiderail.Siderailholetopcenterwithinthescopeoftheworkislessthan+2~-1mm,scopeofworkata4-to-2;wrongtoothlessthan1mmatthejointworksurfaceflatness2mmlateralcurvatureRADIUSislessthan±5mmsealingplatesurfacedistor
5、tionislessthan1mm.Reinforcementprocessofadjustmentiscompleted,inordertopreventtankdeformationordisplacement,weldedtanksideofthedoor,thenweldedreinforcingside,laplengthisnotlessthan100mm.Doorinstallation:thelinteltheinstallationfocusesonfamilyCentersillplanedistancehislessthan±3mm;worksurfaceflat
6、nessoflessthan2mm;combinationofsurfacedislocationislessthan0.5mmsurfacedistortionislessthan1.5mm.Modewiththesiderail.Gridslotbi-directionalgateleafonacarliftandlowergrillebladeadjustmentiscompletedwithpinconnection,thentryconnectingrod.Afteryouchecktheaccessoriescompletethefastening,hangingoutth
7、ebottomopeningandclosingtestinstillwaterasawhole.8.2.3tainterandhingeinstallationSetup:Pivotfixedbearinginstallation→orbitstitching,alignment→armsplicing,installationconnectedwiththeheadstock→→→weldingdoorleafsideconnectingp
