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时间:2017-11-08
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1、基于内容的图像检索(Content-basedimageretrieval)孙丙宇中科院合肥智能所基于文本的图像检索技术(text-basedimageretrieval):用关键字或自由文本对其进行描述。基于内容的图像检索技术(content-basedimageretrieval):提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引,如色彩、纹理、形状等基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等相似度:马氏距离,欧氏距离等相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等检索与分类:两个很相似的样
2、本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大Demo存在问题Gap:存在问题关键:特征提取。找一个最优的特征要难于找出几个次优的特征多特征--几个次优的特征可以组成一个最优的特征(1)Concatenating+PCA…:维数灾难(2)决策融合:不同特征分别检索,然后所有检索结果融合再一起决策融合关键:不同特征的权值从训练样本的性能到测试样本的性能:(1)交叉验证法(2)基于SVM的方法:多特征融合后应该能增加学习机器的泛化性能基于SVM的多特征检索方法Margin:样本到分类决策面的最近距离s.t:,欢迎
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