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时间:2018-12-26
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划基于内容的图像检索报告 基于内容的图像检索CBIR(ContentBasedImageRetrieval)设计背景:基于内容的图像检索是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检 索的研究分支。包括图像分析处理和图像分类检索两个部分。 设计目标:利用所学知识和网络资源创建一个简单的CBIR系统,实现用户输入一张图片,通过搜索图片数据库查找具有相同或相似特征的图片。 设计原理: 技术要点:图像特征提取与图像特征匹配
2、图像特征提取: 1.低层视觉,其内容主要包括颜色、形状、纹理等的提取;颜色:1)颜色直方图2)颜色相关图3)颜色矩4)颜色一致性矢量纹理:1)统计法2)结构法3)模型法4)频谱法形状:1)基于边缘2)基于形状 本次设计就是基于图片颜色特征提取进行的图像识别目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 2.语义内容,它包含高层的概念级反应(
3、如“海上升明月”),需要对物体进行识别和解释,了解图片在干什么,真正实现图片标签描述的内容提取。此法难度:人对图像相似性的判别依据与计算机对相似性的判别依据之间的不同,造成了人所理解的“语义相似”与计算机理解的“视觉相似”之间产生“语义鸿沟”。图像特征匹配: 根据系统相似性度量的算法计算查询特征与特征库中对应的每组特征的相似程度,把所得结果由大到小排序后得到一个匹配图像序列返回给用户。如产品样例中检索结果NO1,NO2… 流程图 直方OpencvVsXXMatlab 设计步骤: 第一步,建立图像数据库。新建包含图片的文件夹并
4、将其导入图片识别软件作为图像数据库。 第二步,图像分析建模。 第三步,利用算法模型提取图像特征,将相似的图像特征并进行分组入库。 程序设计利用颜色直方图,分层高斯化等方法提取图像像素特征,使用vsXX软件 编程设计,利用opencv接口,opencv含有系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用的算法。 第四步,建立图像特征库。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个
5、行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 输出文件为,该文件包含图像数据库中所有图片的像素特征,以作为归类比 较和分析。 使用matlab软件打开,图像特征总数为27136行*61幅 第五步,利用算法模型提取图像特征。取出图片样例进行特征提取并将所提取的特征与调用的图像特征库中的像素特征进行对比,分析,帅选出相似图片。 程序设计:问题改进: 今后设计的实现功能上的完善和代码的编写和bug的解决。 发展前景:基于内容的图像检索技术在国内的
6、研究和发展已经进行了将近20年, 真正商用的系统还没有出现,其主要瓶颈在于检索精度的不够高和“语义鸿沟”现象,目前已经有相应的方法来解决这个问题,例如相关反馈技术和语义检索技术等。 产品样例:传统的搜索引擎公司包括Google、百度、Bing都已提供一定的基于内 容的图像搜索产品。如:GoogleSimilarImages,百度识图,以及北京文献服务处推出的实验性系统PictureFind 百度识图: 参考文献: /skyseraph/archive/XX/08/11/ 第六届浙江省大学生目的-通过该培训员工可对保安行业
7、有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 电子商务竞赛 作品名称:基于内容的网络商品图像检索系统 作品类别: XX年3月13日 目录 第1章项目背景........................................3 第2章关键技术介绍....................................6 第3章系统分析与设计......
8、............................8 需求分析..................................................8 功能性需求分析...............
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