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时间:2018-07-11
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1、三、选择题1方差分析的主要目的是判断()。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2在方差分析中,检验统计量F是()。A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和D.组间均方除以总均方3在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为()。A.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差4在方差分析中,不同水平下样本数据之间的误差称为()。A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方5组间误差是衡量不同水平下各样本数据
2、之间的误差,它()。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差6组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它()。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差7在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定()。A.每个总体都服从正态分布B.各总体的方差相等C.观测值是独立的D.各总体的方差等于08在方差分析中,所提出的原假设是H0:μ1=μ2=…=μk,备择假设是()。A.H1:μ1≠μ2≠…≠μkB.H1:μ1>μ2>…>μ
3、kC.H1:μ1<μ2<…<μkD.H1:μ1,μ2,…,μk不全相等9单因素方差分析是指只涉及()。A.一个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型自变量D.两个数值型因变量10双因素方差分析涉及()。A.两个分类型自变量B.两个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量11在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为()。A.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和12在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和B
4、.组内平方和C.组间平方和D.总平方和13在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和14组内平方和除以相应的自由度的结果称为()。A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差15组间平方和除以相应的自由度的结果称为()。A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差16在方差分析中,用于检验的统计量是()。A.组间平方和组内平方和B.组间平方和总平方和C.组间方差组内方差D.组间方差总方差17在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是
5、R2,其计算方法为()。A.R2=组间平方和组内平方和B.R2=组间平方和总平方和C.R2=组间方差组内方差D.R2=组内平方和总平方和18在方差分析中,进行多重比较的前提是()。A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验()。A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。A.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的C.对
6、自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的21在双因素方差分析中,度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2,其计算公式为()。A.R2=SSR+SSCSSTB.R2=MSR+MSCMSTC.R2=SSR/SSTD.R2=SSC/SST22从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.53.150.14.84组内26.19112.38总计33.6912 表中“A”单元格内的结果是()。A.4.50B.5.50C.6.50D.7.5023从两个总
7、体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5A7.53.150.14.84组内26.19B2.38总计33.6912 表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是()。A.2和9B.2和10C.1和11D.2和1124从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.517.5A0.14.84组内26.19112.38总计33.6912 表中“A”单元格和“B”单元格内的结果
8、是()。A.6.50和1.38B.7.50和2.38C.8.50和
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