基于动态质量控制的mes系统在pcb板组装行

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1、基于动态质量控制的MES系统在PCB板组装行业的应用--《新技术新工艺》2007年11期以生产过程动态质量控制为目标,分析PCB板组装行业生产管理和信息化过程存在问题;描述MES的实现内容及技术路线;给出SMT设备联网、数据采集及监控、报警、SPC质量分析、工序作业调度、现场辅助管理的技术和方法。MES的使用能够加快企业订单反应速度,通过挖掘先进设备的生产潜力,优化生产行为,全面提高企业的信息化管理水平。【作者】:张毅【作者单位】:北京艾克斯特科技有限公司北京100084【关键词】:印刷电路板;表面贴装技术;制造执行系统;数据采集;统计过程控制【基金】:浙江省湖州市

2、科学技术局重大科技攻关项目(2004·03)【分类号】:TH703【DOI】:CNKI:SUN:XJXG.0.2007-11-0121、引言随着电子技术的快速发展和电子产品生命周期的不断变短,给PCB板组装制造商提出了越来越高的要求,同时,全球化的市场竞争使企业面临的国际压力越来越大。现代PCB板组装制造企业要想在瞬息万变的市场竞争中站稳脚跟,得以生存发展,必须采用先进的生产模式,快速响应客户订单需求,并提供优质低价的产品。系统集成和信息集成(CIMS)是当前提高企业治理效率的重要技术。许多企业通过不断改善贴装生产线自动化程度和导入先进的企业级治理信息系统(如MRP

3、Ⅱ、ERP等),使本企业的生产治理水平和市场竞争力有了一定的提高。但一般MRPⅡ/ERP仅治理企业级资源计划,它通常只能处理历史或猜测数据,不能及时、准确地反映当前生产现场的设备状态和生产数据。同时,现场生产设备控制系统也不能将实时生产数据传递到上层资源治理系统。导致企业资源计划层缺乏有效的设备实时信息支持,控制环节不能得到有效优化的调度与协调[1]。因此如何将先进的生产线控制系统和企业级的生产治理信息系统有效地结合起来,在两者之间搭建桥梁提供信息沟通,是企业信息化建设迫切解决的问题。制造执行系统(MES)恰好解决这一难题。制造执行系统是位于上层的计划治理系统与底层

4、的生产过程控制系统之间的面向车间层的治理信息系统[2]。它通过采集现场实时数据,实现从订单下达到产品完成的整个生产过程的优化治理。PCB板组装行业是一个典型的流程制造业,且设备自动化程度高。为了充分挖掘先进设备的生产潜力,优化生产行为,全面提高企业信息化治理水平,MES的建设与应用尤为重要。本文正是基于这一思想,以生产过程动态质量控制为目标,根据PCB板组装企业的信息化现状及特点,提出了面向PCB板组装企业MES的构建和应用。2PCB板组装行业的信息化现状及问题现代PCB板组装企业的生产制造部门大量使用丝印机、贴片机、回流炉等自动化设备,基本都采用工控机进行控制。由

5、于设商厂商数据接口和格式各不相同,设备信息不能集中共享,形成了很多“信息孤岛”,无法实现统一数据分析及处理。虽然大多数设备都具备采集生产过程参数的能力,但设备之间没有网络连接,采集参数只能通过人工查看显示屏或磁盘备份的方式完成,不能够及时反应整个生产线的作业状况,实时性差。同时人工采集增加工作量、降低工作效率,准确性也无法得到保障。PCB板组装行业特性决定了假如某一环节出现问题,将造成整批在制品的报废。因此需要实时、灵敏地监控要害生产参数并定位出错位置,给予正确的报警提示信息。同时,对部分重要参数进行自动回控调整。企业不再满足于最为简单、直接的看板信息,需要根据实时

6、生产数据,对生产行为进行动态监控。在此基础上,辅以质量过程控制方法论手段,进行科学、系统的质量过程分析,以支持现场生产过程的判定和及时处理,提高生产质量。计划层和现场设备控制(DCS)之间存在断层,无法实现完整的自动/半自动闭环业务流程。作为PCB板组装行业小批量多样化,定单变动频繁的特性,生产计划和定单需求不能及时下达到现场作业,车间不能及时根据实际情况对生产计划进行调整。降低了工作效率,影响交付时间。而交货期是否稳定是客户采购时的重要考察因素。另外,车间现场生产过程中存在大量重复操作且易出错的环节。例如:如何对现场大量贴片机料架使用状态进行有效治理,如何保证上料

7、位置的正确性,如何核实下达工单与生产BOM之间是否正确对应等等。上述问题是密切关联和互相影响的,其综合后果严重制约了企业的发展。在日益激烈的市场竞争环境下,行之有效的解决方案将对PCB行业具有重要意义,并可获取巨大的直接经济效益。3实现目标及技术路线面向PCB板组装行业MES的主要建设目标是:1)构建基于统一基础数据、统一系统框架的MES指挥调度平台。提供可柔性组合定制的用户界面、业务模块和二次开发接口。2)研究开发面向精益生产治理模式要求的,以生产过程动态质量控制为目标的MES系统。通过建立SMT流水线生产过程的治理控制模型。实现要害工序与设备的生产和质量数据

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