通货膨胀及其影响因素实证分析

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1、通货膨胀及其影响因素实证分析通货膨胀与其影响因素之间存在什么样的关系，一直是过去半个多世纪以来经济学研究的核心问题之一。然而，大多数研究只讨论通货膨胀和某单一经济因素的相关关系，或者只是泛泛地对通货膨胀的成因做定性分析，实证研究也只是采用简单的比较分析方法，而关于发展程度对于通货膨胀影响的研究却鲜有涉及。事实上，由于各国国情不同、发展程度不同，价格总水平的持续上升程度，即关于通货膨胀的衡量指标也因国而异。本文以历年统计数据为依据，分析经济增长率、利率、货币供应量等影响因素分别在发达国家和发展中国家对通货膨胀的贡

2、献程度，通过建立计量经济模型，对影响通货膨胀的主要经济因素进行较为系统的考察，说明他们对通货膨胀的影响程度，从而为避免严重的通货膨胀，确保国民经济的持续稳定发展提供理论依据。　　　　变量及数据说明　　　　衡量通货膨胀程度主要指标有货币供应量增长率、国内生产总值及价格指数（其中最常用的是居民消费物价指数CPI）。本文选取了居民消费价格指数作为反映通货膨胀变动程度的指标，即选取被解释变量为CPI（Y）。　　根据通货膨胀的特征，要研究通货膨胀就必须对变量进行广泛的筛选、并且要进行长期观察，以便反映价格水平持续的长期变

3、化过程。本文采用年度数据，并根据通货膨胀的持续性和文献综述中所介绍的理论和相关研究，拟出准备选取的解释变量如下：经济增长率（x1）、实际利率（x2）、官方汇率（x3）、资本形成总额年均增长率（x4）、居民人均最终消费年增长率（x5）、军费开支占国内生产总值的比例（x6）、经常性收支差额占GDP的比例（x7）、货物和服务进口年增长率（x8）、海外直接投资净流入占GDP的比例（x9）。　　基于上述指标，本文选择两组共20个国家1993─2004年的年度数据作为样本数据（数据主要根据中宏数据库的世界经济数据统计库进行

4、整理汇编），其中发达国家10个（美国、日本、英国等），发展中国家10个（中国，印度，白俄罗斯等）。所选择的国家是发达国家还是发展中国家的区分标准，主要参考了世界银行的相关统计资料以及其它网上搜取的相关资料。　　　　模型构建　　　　完成了变量及数据选取，现在对本文进行模型选定。设定模型的一般形式为：Yit=αi+Xitβ+uit。其中，Xit=（X1it，X2it，，XKit），β=（β1i，β2i，，βKi），K为解释变量的个数，误差项uit均值为0

5、，方差为σit。在李子奈、叶阿忠（2000）的文献中将panel-data模型分为模型1、模型2和模型3三种类型。采用panel-data建模时，首先要对模型进行F检验来判断选择那类模型。当我们经过检验需要采用变截距模型，也就是模型2的形式建模时，需要进一步确定截距的变化是固定影响还是随机影响。　　从理论上来说，当截面单位是总体所有的单位时，固定影响panel-data模型是一个合理的模型；如果截面单位是随机抽取自一个大的总体，把所抽样本的个体差异认为服从随机分布可能更合适。从实证上来说，我们可以用

6、Hausman检验，来判断这种影响是固定影响还是随机影响。经过分析与比较，本文最终选择固定效应的变截距模型。　　通过模型设定和具体分析，可最终建立如下分析模型：Yit=αi+βk∑i=1Xkit+uit（k=1，2，3，，9）。其中，Y为消费价格指数年变化率，即被解释变量为CPI，各个X变量的含义同文中第二部分，i表示各国，t为时期。　　　　实证分析　　　　经过变量数据选取和模型构建，本文利用Eviews5.0，采用SUR估计法（可行广义最小二乘回归（FGLS）对数据分析，采用SU

7、R法的目的是同时对截面数据的异方差性和同期相关性进行修正，减少二者对分析结果的影响。　　对于发展中国家，通过对变量进行逐个筛选，最终发现GDP年增长率、实际利率、官方汇率、居民消费人均年增长率和军费开支占国民支出的比重一起作为解释变量时，该模型的拟合优度最好。从软件输出的分析结果可以看出，调整后的判定系数值为0.9991，说明解释变量解释了被解变量平均值变化的99.91%，模型的拟合优度较好；各系数t检验的P值均为0，也就是在5%的显著性水平下，所选变量的影响是显著的；F检验的P值的0，说明在5%的显著性水平下

8、，拟合的方程是显著的；DW=2.088，此模型不存在序列相关，各项检验值也在合理范围内，因此将模型确认为最终使用模型。　　发展中国家整体的公共截距项为-232.95。从Fixedeffects（个体不同截距项）中可以看出：国家之间的个体差异比较大（输出值从-433至589，而且距离零值均比较远）。其中俄罗斯常数项的值（最小值）达到-434，巴西（最大值）为589，系数项结果为：GDP增