82线性代数与常微分方程

82线性代数与常微分方程

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1、825-线性代数与常微分方程一、考查目标线性代数与常微分方程是为招收理学数学学院各专业硕士研究生而设置的具有选拔功能的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读数学专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,它的主要目的是测试考生对线性代数及常微分方程内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。要求考生比较系统地理解线性代数及常微分方程的基本概念和基本理论,掌握线性代数及常微分方程理论的基本方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想

2、象能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。二、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。2.答题方式答题方式为闭卷、笔试。3.题型结构题型为计算题及证明题。三、考查内容及要求Ⅰ.常微分方程1.微分方程的一些基本概念(1)考试内容1)常微分方程2)阶数3)线性与非线性4)解、隐式解、通解、特解(2)考试要求1)了解微分方程与客观世界中某些实际问题的关系2)掌握微分方程中线性与非线性、通解与特解等基本概念3)了解一阶方程及其解的几何意义2.一

3、阶微分方程的初等解法(1)考试内容1)变量分离方程,齐次方程及可化为变量分离的方程52)线性方程,贝努利方程3)恰当方程的概念,充要条件,恰当方程的通解。积分因子的概念及其求法4)一阶隐式方程(四种类型方程)的解法(2)考试要求1)能正确的识别一阶方程的类型2)掌握变量分离方程、齐次方程及可化为变量分离方程的解法。3)掌握一阶线性方程、贝努利方程的解法4)掌握恰当方程的解法及求积分因子的基本方法5)掌握一阶隐式方程的解法3.一阶微分方程的存在定理(1)考试内容1)一阶微分方程解的存在唯一性定理求

4、近似解及误差估计2)有界及无界区域中解的延拓定理3)解对初值的连续依赖和可微性定理4)奇解概念、求法及克莱罗方程(2)考试要求1)理解和掌握存在唯一性定理及其证明2)会求方程的近似解并估计其误差3)了解解的延拓定理4)了解解对初值的连续依赖定理和解对初值可微性定理5)理解奇解的概念并会求方程的奇解6)掌握克莱罗方程的解法4.高阶微分方程(1)考试内容1)齐线性方程解的性质和结构2)非齐线性方程通解的结构和常数变易法3)常系数齐次线性方程通解的求法,4)常系数非齐次方程特解的求法5)高阶方程的降阶

5、(2)考试要求1)掌握齐次线性方程解的性质和通解的结构2)熟练地求解常系数齐次及非齐次线性方程3)会用降价法求高阶方程的解5.线性微分方程组5(1)考试内容1)一阶线性方程组的存在唯一性定理2)线性方程组的一般理论3)常系数线性方程组的标准基解矩阵4)基解矩阵的计算(2)考试要求1)理解一阶线性方程组的存在唯一性定理2)理解线性方程组解的性质3)掌握线性方程组通解的结构,会用常数变易法求非齐线性方程组的一个解向量4)会求常系数线性方程组的基解矩阵Ⅱ.线性代数1.行列式(1)考试内容1)行列式的定

6、义、基本性质2)行列式的计算3)行列式按行(列)展开(2)考试要求1)理解行列式的概念,会用行列式的性质计算行列式2)会用克莱姆法则求解线性方程组3)掌握行列式按行(列)展开的应用2.线性方程组(1)考试内容1)线性相关(无关)性,向量组的秩2)矩阵的秩3)齐次线性方程组的基础解系,通解4)非齐次线性方程组有解的充要条件、解的结构与通解(2)考试要求1)会讨论向量组的线性相关(无关)性,会计算矩阵的秩2)会计算齐次线性方程组的基础解系,通解3)掌握非齐次线性方程组有解的充要条件、会计算其通解4)

7、掌握齐次线性方程组的基础解系和矩阵秩的联系3.矩阵(1)考试内容51)矩阵的运算和性质,矩阵的逆2)初等变换和初等矩阵3)乘积矩阵的秩和行列式4)分块矩阵的应用(2)考试要求1)理解和掌握矩阵的运算和性质2)会求矩阵的逆3)掌握初等变换和初等矩阵的联系4)掌握分块矩阵的应用4.二次型(1)考试内容1)二次型的标准型,矩阵的合同关系2)惯性定理3)正定矩阵和正定二次型4)半正定矩阵和半正定二次型(2)考试要求1)掌握二次型的标准型的求法2)掌握惯性定理及其应用3)熟练掌握正定矩阵和正定二次型4)了

8、解半正定矩阵和半正定二次型5.线性空间(1)考试内容1)线性空间的基本概念、基和维数2)线性空间的子空间、子空间的运算,维数公式3)线性空间的直和分解和线性空间的同构(2)考试要求1)掌握线性空间的基本概念、基和维数2)掌握子空间的运算,维数公式3)掌握线性空间的直和分解6.线性变换(1)考试内容1)线性变换与矩阵2)特征值和特征向量,不变子空间3)矩阵的特征多项式和最小多项式54)可对角化的矩阵(2)考试要求1)掌握线性变换和矩阵之间的对应关系2)掌握特征值和特征向量的计算3)掌握矩阵可对角化

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