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1、(1)查询员工的姓名、职务和薪水。selectemployeename,employeeno,salaryfromEmployee(2)查询名字中含有“有限”的客户名称和所在地。selectcustomerno,addressfromcustomerwherecustomernamelike'%有限%'(3)查询出姓“张”并且姓名的最后一个字为“梅”的员工。select*fromemployeewhereemployeenamelike'张_梅'(4)查询住址中含有“上海”或“南昌”的女员工，并显示其
2、姓名、所属部门、职称、住址、出生日期和性别，其中如果出生日期为空，显示“不详”，否则按格式“yyyy-mm-dd”显示，性别用“男”和“女”显示。selectemployeename,department,headship,address,birthday=casebirthdaywhennullthen'不详'end,sex=casesexwhen'M'then'男'when'F'then'女'endfromemployeewhereaddresslike'%上海%'oraddresslike'%南
3、昌%'(5)查询出职务为“职员”或职务为“科长”的女员工的信息。select*fromemployeewhereheadshiplike'职员'orheadshiplike'科长'(6)选取编号不在C20050001～C20050004之间的客户编号、客户名称、客户地址。selectcustomerno,customername,addressfromcustomerwherecustomernonotbetween'C20050001'and'C20050004'(7)在表OrderMaster中挑
4、出销售金额大于等于5000元的订单。先统计订单主表中的订单金额，使用命令：updateOrderMastersetorderSum=sum2fromOrderMastera,(selectorderNo,sum(quantity*price)sum2fromOrderDetailgroupbyorderNo)bwherea.orderNo=b.orderNoselecta.orderno,b.sum2fromOrderMastera,(selectorderNo,sum(quantity*price)
5、sum2fromOrderDetailgroupbyorderNo)bwherea.orderNo=b.orderNoandb.sum2>=5000(8)选取订单金额最高的前10%的订单数据。selecttop10percenta.orderno,b.sum2fromOrderMastera,(selectorderNo,sum(quantity*price)sum2fromOrderDetailgroupbyorderNo)bwherea.orderNo=b.orderNo(9)计算出一共销售了几种
6、商品。selectcount(*)商品总数from(selectordernofromorderdetailgroupbyorderno)a(10)计算OrderDetail表中每种商品的销售数量、平均销售单价和总销售金额，并且依据销售金额由大到小排序输出。selectproductno,sum(quantity)销售数量,avg(price)平均价格,sum(quantity*price)销售金额fromorderdetailgroupbyproductnoorderbysum(quantity*p
7、rice)desc(11)按客户编号统计每个客户2008年2月的订单总金额。selectcustomerno,sum(ordersum)fromordermasterwhereyear(orderdate)=2008andmonth(orderdate)=2groupbycustomerno(12)统计至少销售了10件以上的商品编号和销售数量。selectproductno,sum(quantity)sumquantityfromorderdetailgroupbyproductnohavingsum
8、(quantity)>10(13)统计在业务科工作且在1973年或1967年出生的员工人数和平均工资。selectyear(birthday),count(*),avg(salary)fromemployeewhereyear(birthday)=1973oryear(birthday)=1967groupbyyear(birthday)(14)实验问题：①给出SQL语句实现分组聚集操作的执行过程。1、先执行form语句中的表目连接（笛卡尔积）2、Whe
