数理统计在施工质量控制中的应用(3)论文

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1、数理统计在施工质量控制中的应用(3)论文摘要：质量控制工作涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识把这些数据进行整理、归纳就可以得到我们所关心的质量信息。常用的图表有：控制图、因果分析图、排列图和直方图关键词：数理统计质量控制应用3、案例九三分局南阳河水库6月份检测的砼试块试验强度值见表1，共28个数据，依据取样时间（成型日期）每4天为一组，共分为7组（见表2）。表2顺序数据最大值最小值126.4526.9127.3720.0126.9120.01226.9127.4120.7020.9327.4120.70319.3227.8327.4118

2、.6327.8618.63419.0919.7819.0925.5325.5319.09525.9918.6319.5528.0628.0618.63620.0119.7821.1626.4526.4519.78726.6820.4725.9927.3726.6820.47极差：R=Xmax-Xmin=28.06-18.63=9.43组数：K=7组距：R/K=9.43/7=1.347表3第一区间下界值为18.63-1.347/2=17.96顺序分布区间组中值频数统计117.96～19.3018.634219.30～20.6519.987320.6

3、5～22.0021.324422.00～23.3422.670523.34～24.6924.010624.69～26.0325.363726.03～27.3826.717827.38～28.7228.053第一区间上界值为18.63+1.347/2=19.30进行频数分布统计见（表3）。对图7分析得到如下结论：1、用两组人进行作业，而数据又混在一起进行整理，直方图呈双峰型2、分布范围太大，上下限均已超过标准..毕业，已产生不合格品。什么样分布的直方图形为正常形呢？我们用下面的直方图来说明一下(见图8)这是8月分经过调整改进的28组试块试验抗压强度

4、的直方图。它说明了生产处于正常状态，即直方的中间为峰顶，左右两方对称地分布，都有处于上下界之内且略有余富。结语我们在进行质量控制工作时会从以下问题出发：1、该产品是否存在质量问题？2、产生质量问题的原因是什么？3、其各主次要因素是哪些？4、控制的是否合理,..毕业残次品率是多少？上述四种方法给了我们答案。