数理统计在施工质量控制中的应用(1)论文

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1、数理统计在施工质量控制中的应用(1)论文摘要：质量控制工作涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识把这些数据进行整理、归纳就可以得到我们所关心的质量信息。常用的图表有：控制图、因果分析图、排列图和直方图关键词：数理统计质量控制应用我们知道产品质量检查的结果是一组具有固定特性的数据集合,这些大量的数据包含着无序的、繁杂的关于产品质量的信息，要想得到详实可靠具有反映产品质量问题实质性的信息，就必须对这些数据进行分析、归纳。数理统计学给出了按我们要求寻找某些特性数据的方法。常用的用于质量控制的数理统计学方法有：1、控制

2、图2、因果分析图、3、排列图4、直方图那么什么是质量控制呢？质量控制就是对工程的实施情况进行监督、检查和测量，并将实施结果与事先制定的质量标准进行比较，判断其是否符合质量标准，找出存在的偏差，分析偏差形成原因的一系列活动。质量控制是质量管理的一部分.freel3，设计强度等级C20，施工期为2004年6月1日～2004年10月1日，有效施工天数为100天，日完成量34M3。按照监理工程师要求，每天抽取150×150×150㎝立方体抗压强度试件一组，检验6月份试件共获得28组数据（见表1）。表1试件编号成型日期试验日

3、期试验抗压强度试配抗压强度差值离差系数B16月1日6月29日26.4523MPa3.450.15B26月2日6月30日26.9123MPa3.910.17B36月3日7月1日27.3723MPa4.370.19B46月4日7月2日20.0123MPa2.990.13B56月5日7月3日26.9123MPa3.910.17B66月6日7月4日27.4123MPa4.410.18B76月7日7月5日20.7023MPa2.30.10B86月8日7月6日20.9323MPa2.070.09B96月9日7月7日19.322

4、3MPa3.680.16B106月11日7月10日27.8323MPa4.830.21B116月12日7月11日27.1423MPa4.410.18B126月13日7月12日18.6323MPa4.370.192B136月14日7月13日19.0923MPa3.910.17B146月15日7月14日19.7823MPa3.220.14B156月16日7月15日19.0923MPa3.910.17B166月17日7月16日25.5323MPa2.530.11B176月18日7月17日25.9923MPa2.990.1

5、3B186月19日7月18日18.6323MPa4.370.19B196月20日7月19日19.5523MPa3.450.15B206月21日7月20日28.0623MPa5.060.22B216月22日7月21日20.0123MPa2.990.13B226月23日7月22日19.7823MPa3.220.14B236月24日7月23日21.1623MPa1.840.08B246月25日7月24日26.4523MPa3.450.15B256月27日7月26日26.6823MPa3.680.16B266月28日7月2

6、7日20.4723MPa2.530.11B276月29日7月28日25.9923MPa2.990.13B286月30日7月29日27.3723MPa4.370.19把表中的试验强度值用控制图表示（见图2）CL=23Pa为中线，下限为LCL=18.86Pa,上限为UCL=27.14（上、下限的确定是根据《水利水电工程施工质量评定表填表说明与示例》试行中的表1.20-2）。从图2中我们看出其中超出控制界限的有8个点分别为B3、B6、B9、B10、B11、B18、B20、B28，不合格率为28.6%，28组的离差系数的统

7、计值CV=0.159，尚属合格范围之内，那么要想在以后的施工中达到优良，必须使CV0.14，我们用什么方法找出离差系数大的原因呢？二、因果图1、因果分析图又称鱼刺图，是一种逐步深入研究和讨论质量问题的图示方法。应用此方法时可召开会议，由组织者、管理者和操作者共同参加，根据质量存在的因素一步一步寻找原因然后制定相应对策予以改进。因果图由若干枝干组成，分为枝干、大枝、中枝、小枝和细枝，它们分别代表大大小小不同的原因。2、因果图的作图步骤：（1）、确定需要分析的质量特性（或结果），画出主干线，即从左向右带箭头的线；（2）

8、、分析确定影响质量的大枝（大原因）、中枝（中原因）、小枝（小原因）、细枝（更小的原因），并按顺序用箭头逐个标注在图上；（3）、逐步分析找出关键性的原因并作出记号或文字加以说明（见图4）。3、案例通过控制图对九三分局南阳河水库6月份砼块28组试件试验强度的分析尚存在8组不合格试件，其中低于下限的2组、高于上限的6组,且离差系数没达到优良标准,分析原因,用因果图