安徽财经大学商学院期末计量经济学考试样题

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1、一、单选题1.若回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量A、无偏且有效　B、无偏但非有效　C、有偏但有效　D、有偏且非有效标准答案：B2.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用A、普通最小二乘法B、广义差分法C、加权最小二乘法　　　D、工具变量法标准答案：C3.下列哪种检验，不仅能够检验异方差的存在性，而且通过“试验”可以探测异方差的具体形式A、Park检验B、Gleiser检验C、Park检验和Gleiser检验D、White检验标准答案：C4.当质的因素引进经济计量模型时，需要使用（）A.外生变量B.前定变量

2、C.内生变量D.虚拟变量标准答案：D5.某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）。A.2B.4C.5D.6标准答案：B6.下列模型为分布滞后模型的是A、Yt-1=a+b0Xt-1+εt-1B、Yt=a+b0Xt-2+b1Yt-1+εtC、Yt-1=a+b0X1t-1+b1X2t-1+εt-1D、Yt=a+b0Xt+b1Xt-1+b2Xt-2+εt标准答案：D7.对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会（）

3、A.增加1个B.减少1个C.增加2个D.减少2个标准答案：B二、多选题1.下面关于虚拟变量的引入方式的说法，正确的有（）A.以加法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对截距的影响B.以加法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对斜率的影响C.以乘法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对截距的影响D.以乘法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对斜率的影响标准答案：AD2.多重共线性的检验方法有()A.相关系数检验B.偏相关系数检验C.特征值检验D.辅助回归模型检验E.方差膨胀因子检验标准答案：ACDE3.常用的检验异方差性的方法有　　A、方差膨胀因子检测B、戈德菲尔德

4、-匡特检验C、怀特检验D、戈里瑟检验　E、DW检验标准答案：BCD4.模型产生异方差性的主要原因有A、模型中遗漏了影响逐渐增大的因素B、解释变量中含有滞后变量C、模型函数形式的设定误差D、经济惯性E、随机因素影响标准答案：ACE5.下列说法正确的是A、DW检验可用于检验模型是否存在一阶自相关B、偏相关系数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关C、拉格朗日乘数检验可用于检验模型是否存在一阶自相关D、布罗斯－戈弗雷检验只能用于检验模型是否存在一阶自相关E、DW检验可用于检验模型是否存在高阶自相关标准答案：ABC6.使用阿尔蒙法估计分布滞后模型，需要事先知道滞后期

5、长度，它可以通过一些统计检验获得信息，常用的统计检验包括（）A.相关系数B.调整的判定系数C.施瓦茨准则D.F统计量标准答案：ABC三、判断题1.当模型存在异方差性、自相关性或多重共线性时，OLS估计都不再是有效估计。标准答案：02.解决异方差性问题所用的模型变换法，其实质就是加权最小二乘法。标准答案：13.方差膨胀因子检测法可以检测模型的多重共线性。标准答案：14.一个定性因素有m个属性，应设置m个虚拟变量。标准答案：05.有限分布滞后模型，表示长期乘数。标准答案：0四、填空题1.若所建模型的残差分布呈现逐渐扩大的趋势，则表明模型可能存在。标准答案：异方

6、差性~异方差2.假设有如下根据广义差分变换的模型，若要利用Durbin估计法估计，则相应的EVIEWS命令为LSYCY(-1)XX(-1)。标准答案：LSYCY(-1)XX(-1)3.若有若干年的某经济变量月度数据，假定一年有1月、5月、10月表现出季节变动，则应引入的虚拟变量个数为3。标准答案：34.二元线形回归模型中，自变量的相关系数的平方值为0.95，则则其方差膨胀因子数值为。标准答案：20五、操作题1.请先启动EViews软件，然后按照下表给出的统计数据利用EViews软件完成指定的操作任务。下表给出了2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年

7、可支配收入X与消费性支出Y的统计数据。c可支配收入X消费性支出Y地区可支配收入X消费性支出Y北京10349.698493.49浙江9279.167020.22天津8140.56121.04山东6489.975022河北5661.164348.47河南4766.263830.71山西4724.113941.87湖北5524.544644.5内蒙古5129.053927.75湖南6218.735218.79辽宁5357.794356.06广东9761.578016.91吉林48104020.87陕西5124.244276.67黑龙江4912.883824.44

8、甘肃4916.254126.47上海11718.018868.19