中国753种陆生植物叶片中n和p的化学计量学

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1、NewPhytologist《新植物学家》Leafnitrogenandphosphorusstoichiometryacross753terrestrialplantspeciesinChina中国753种陆生植物叶片中N和P的化学计量学WenxuanHan,JingyunFang,DaliGuoandYanZhangDepartmentofEcology,CollegeofEnvironmentalSciencesandKeyLaboratoryforEarthSurfaceProcessesoftheMinistryofEducation,Pek

2、ingUniversity,100871,Beijing,China韩文轩Summary(摘要)•LeafnitrogenandphosphorusstoichiometryofChineseterrestrialplantswasstudiedbasedonanationaldatasetincluding753speciesacrossthecountry.中国陆生植物叶片中N和P化学计量学研究基于全国性的数据收集,包括全国753种植物种。•Geometricmeanswerecalculatedforfunctionalgroupsbasedon

3、lifeform,phylogenyandphotosyntheticpathway,aswellasforall753species.TherelationshipsbetweenleafNandPstoichiometrictraitsandlatitude(andtemperature)wereanalysed.本文计算了所有753个物种基于生活型功能组的几何平均数,发展史和光合途径,并且分析了叶片中N和P的化学计量特征与纬度(温度)之间的关系。•ThegeometricmeansofleafN,P,andN:Pratioforthe753spe

4、cieswere18.6and1.21mgg−1and14.4,respectively.Withincreasinglatitude(decreasingmeanannualtemperature,MAT),leafNandPincreased,buttheN:Pratiodidnotshowsignificantchanges.这753个物种的叶片N,P以及N:P比率的几何平均数分别为18.6mg/g,12.2mg/g和14.4.随着纬度的增加(意味着平均年均温的减少),叶片中N和P的量随之增加,但是N:P比率却没有显著地变化。•Althoughp

5、atternsofleafN,PandN:Pratiosacrossthefunctionalgroupsweregenerallyconsistentwiththosereportedpreviously,theoverallN:PratioofChina’sflorawasconsiderablyhigherthantheglobalaverages,probablycausedbyagreatershortageofsoilPinChinathanelsewhere.TherelationshipsbetweenleafN,PandN:Prati

6、oandlatitude(andMAT)alsosuggestedtheexistenceofbroadbiogeographicalpatternsoftheseleaftraitsinChineseflora.尽管这些跨功能组中叶片N,P和N:P比率的模式一般符合之前的文章,但是整个中国植物群落的N:P比率远远高于全球平均水平,由此可能导致相对于全球其他地方,中国土壤中严重缺乏P。叶片N,P,N:P比率与纬度(或年均温)之间的关系也表明:在中国植物的这些叶子中存在着广泛的生物地理学特征。Keywords:China,leafnitrogen(N)a

7、ndphosphorus(P)contents,N:Pratio,plantfunctionalgroups,soilP.关键词:中国,叶片氮(N)和磷(P)含量,N:P比率,植物功能群,土壤磷NewPhytologist(2005)168:377–385©NewPhytologist(2005)doi:10.1111/j.1469-8137.2005.01530.xIntroduction(引言)Nitrogenandphosphorusplayvitalrolesinplantfunctioning,andareamongthemostimport

8、antlimitingnutrientsinterrestrialecosystems(Cha

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