数学建模市场预测初选赛d题

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1、2012河南科技大学大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号

2、是(从A/B/C/D中选择一项填写):D我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):河南科技大学参赛队员(打印并签名):1.10级2.10级3.10级指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:2012年8月18日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):352012河南科技大学大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进

3、行编号):35市场预测摘要油价上涨,车辆增多,环境污染等问题越来越引起人们的关注。预测市场油价走向,地区车市场的变化,以及这二种因素对环境的的影响,我们采用灰色预测模型[1],回归拟合模型[2]等模型,借用matlab[3]spass[4]excel等工具运用多种方法对实际问题做出了切实合理的预测。问题一:搜集真实可靠的数据,用spassexcel软件,结合均值算法处理数据,用灰色预测,多元回归二种模型,进行预测,运用matlab进行求解,达到对油价的预测。问题二:根据排量,油价对车型的影响,在数据不足下运用灰色

4、预测,多元拟合模型二种模型,采用最小二乘法,对车市做出了预测。问题三:结合实际评估车市、油市的变化对环境的影响。本文收集较多数据资料,综合运用matlabspassexcel等工具,建立合适的数学模型对实际问题进行分析,具有很大的实际意义。关键字:MatlabExcel油价预测多元回归拟合灰色预测模型1,问题重述市场预测2012年初,工信部公布了党政机关公务用车选用车型目录征求意见稿,在《2012年度党政机关公务用车选用车型目录(征求意见稿)》所列的412款车型中,全部为自主品牌。车款目录型号包括轿车、多功能乘用

5、车、越野车和新能源汽车4大类,25家入围企业均为国产自主汽车品牌,进口车与合资车全部出局。412款车型中轿车款型265个,排量小于等于1.8L;越野车款型64个,排量小于等于2.5L;多功能商务车78个,排量小于等于2.4L;另外还包括5款新能源车型。3月中旬,我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升,93号汽油零售价高达7.95元/升,97号汽油每升超过8元。问题1:收集国际国内近若干年汽油柴油价格,分析影响油价的主要因素,建立数学模型预测油价。问题2:针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素,建立数学模型预测

6、湖北地区车市场的变化。问题3:评估车市、油市的变化对环境的影响。2问题假设假设所收集的资料都是具有普遍价值的信息;假设调查结果具有可靠性;假设所建数学模型适合分析解决问题。3问题一3.1.1数据收集与分析35国际石油价格(成品油)日期无铅汽油粗柴油价格(美分/加仑)参考来源价格(美元/吨)参考来源2012年8月10号300.4纽约商品交易所955国际石油交易所5月10号301纽约商品交易所858.2国际石油交易所2月10号297.5纽约商品交易所996.8国际石油交易所2011年11月10号263.7纽约商品交易

7、所998.8国际石油交易所8月10号278.2纽约商品交易所887.5国际石油交易所5月10号338纽约商品交易所941.2国际石油交易所2月10号247纽约商品交易所853.2国际石油交易所2010年11月10号223.6纽约商品交易所753.2国际石油交易所8月10号208.5纽约商品交易所669.5国际石油交易所5月10号217.3纽约商品交易所617.8国际石油交易所2月10号192.9纽约商品交易所576.8国际石油交易所2009年11月10号197.7纽约商品交易所628.5国际石油交易所8月10号2

8、02.7纽约商品交易所605.5国际石油交易所5月10号168纽约商品交易所475.5国际石油交易所2月10号130.1纽约商品交易所427.5国际石油交易所2008年11月10号200.6纽约商品交易所632.8国际石油交易所8月10号312纽约商品交易所1018.8国际石油交易所5月10号363.6纽约商品交易所1192.5国际石油交易所2月10号260.4纽约商品交

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