学习不良与优良初中生非智力因素特征研究论文

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1、学习不良与优良初中生非智力因素特征研究论文摘要:调查发现:学习不良与优良初中生在代写论文认识兴趣方面存在着极其显著的差异,在成就动机等方面存在着显著的差异,而在学习焦虑等方面并无显著性差异。要使这种情况向有利方面转化,必须对其非智摘要:调查发现:学习不良与优良初中生在代写论文认识兴趣方面存在着极其显著的差异,在成就动机等方面存在着显著的差异,而在学习焦虑等方面并无显著性差异。要使这种情况向有利方面转化,必须对其非智力因素的诸多方面进行全面系统的培养。关键词:非智力因素;学习不良;学习优良;初中生一、问题的提出自从20世纪60年代Kirk首次提出学习不良这一概念并对它作出了明确的定义以来

2、,心理学、教育学、医学及社会学界都对这一现象作了大量的研究。从研究内容上看,这些研究主要集中在学习不良学生的认知特征、人格与社会性发展、家庭资源以及具体学科领域等方面。由于学习不良学生通常被认为具有特定的认知缺陷,因此对学习不良者认知特征的研究尤为深入。这些研究成果在一定程度上揭示了学习不良学生的认知特点。然而,学生的学业成就既需要聪明才智或学习能力,又需要强烈的学习动机、浓厚的学习兴趣、饱满的学习热情、坚强的学习毅力以及完美的个性。学生的学习过程,是一个智力因素与非智力因素相互影响、相互作用的过程。一般认为,学生的智力先天因素较多,除了少数“超常”和“低常”的学生之外,大多数学生的智

3、力水平是相差无几的。学生的非智力因素受后天因素影响较大,就是说,由于后天的环境、教育等多种因素的影响,非智力因素的个别差异往往较大1。长期以来,研究者尽管在学习不良的概念方面争论不休,但比较一致的看法是:学习不良是指智力发展正常,大脑和中枢神经系统无器质性障碍的疾病,但由于一些主观消极因素的影响而导致学业、品德和行为诸方面长期落后2。从研究对象上看,已有的研究大多集中在对小学学习不良学生的研究上,而对初中学习不良学生的探讨则不多。基于以上分析,本研究试图通过对初中学习不良学生与学习优良学生的比较,以揭示初中学习不良学生的非智力因素特点,为进一步探讨转化初中学习不良学生的学习状况提供依据

4、。二、研究方法(一)研究对象的选择本研究从江苏省盐城市两所普通中学中选取初一、初二、初三学生为被试,被试共89人,其中学习不良学生41人,学习优良学生48人。1.学习不良学生的选取学习不良是指排除生理因素后智力水平与学习成绩严重失调的现象。据此,本研究参照俞国良等人的做法3,按照下列程序选择学习不良初中生:运用标准分比较法作为选择学习不良学生的定量方法。首先,对全体学生施以智力测验和学绩测验。本研究采用适合于团体的CRT瑞文智力测验,并以最近一次正式考试的各门主科成绩作为学绩测验的结果,因为国内尚无适合的学绩测验。然后,将智力测验和学习成绩的原始分转化为标准分,比较二者的差异,公式为:

5、Zdif=(ZX-ZY)/(1-rxx)+(1-ryy)其中ZX、ZY,分别是智力和学绩测验的标准分,rxx、ryy分别是智力测验和学绩测验的信度。测验结果,如果Zdif的值大于Z0.10或等于1.28,则推断其为学习不良。运用临床诊断法作为选择学习不良学生的定性方法。一方面让班主任和任课教师根据学习不良的定义进行学业成绩、品德操行诸方面的综合评定,找出班级内哪些学生属于学习不良;另一方面让家长根据学习不良的定义,对自己的孩子作出评定。除同时满足以上两条标准外,还要满足两条排除标准:一是排除智力落后(IQ<70)和智力超常(IQ>130)者;二是

6、没有明显的躯体或精神疾病。2.学习优良学生的选取学习优良学生的选择方法参照张妍等人的做法4,按照下列条件选择:(1)与学习不良学生同班级、年龄相差不超过6个月;(2)最近一次正式考试的各门主科成绩标准分的平均值居所在班级第90百分位及以上者;(3)班主任和任课教师根据其学习能力综合评定为优良生;(4)最近一次正式考试的各门主科成绩标准分大于等于1;(5)CRT瑞文智力测验的IQ70;(6)没有明显的躯体或精神疾病。(二)研究材料本研究采用李洪玉等人编制的《中小学生非智力因素调查问卷》,它适用于小学五年级至高中三年级学生,具有一定的信度和效度5。该问卷由115个项目组成,包括11个诊断量

7、表和1个效度量表。11个诊断量表分别测量学生的成就动机(A)、交往动机(B)、认识兴趣(C)、学习热情(D)、学习焦虑(E)、学习责任感(F)、学习毅力(G)、注意稳定性(H)、情绪稳定性(I)、支配性(J)和好胜心(K)等非智力因素的发展水平。除学习焦虑量表外,被试在其他某个分量表上得分越高,说明他该种非智力因素的水平越高;得分越低,说明他该种非智力因素的水平越低。每个诊断量表都有10个项目组成,效度量表由5个项目组成。(三)研究步骤施测CR

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