福州地区肺癌患病率与发病率基于医疗保险数据的实证分析

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4期：专题分析基于医疗保险数据的福州地区肺癌患病率与发病率实证分析康洽福1高锦娟2胡世明3（1福建省医疗保险管理中心铁路分中心福州350013，2福建中医药大学附属第二人民医院福州350003，3福建江夏学院工商管理学院福州350108）【摘要】目的：实证研究福州地区参保人员肺癌患病率与发病率，为精细测算基金收支平衡情况及医疗保障政策调整提供新的思路与参考。方法：基于福建省省本级、福州市医疗保险肺癌参保人员2014年度就医数据，运用SPSS软件进行统计与计量分析。结果：2014年度福州地区医保参保人员患病率、发病率分别为104.77/10万人、48.49/10万人；不同医保待遇人员患病率、发病率有明显区别；患病率与发病率呈线性正相关（P<0.001）。结论：福州地区参保人员肺癌发病率较高，医疗保险应根据属地疾病谱变化制定有针对性的保障政策；基于医保消费数据的分析方法能消除因医保待遇不同造成的患病率、发病率误差；基于基本医疗保险大数据优势的分析方法准确、简单、方便，值得在医疗保险基金收支平衡测算及大病保险精算中推广。【关键词】患病率；发病率；医疗保险；肺癌AnalysisBasedOnTheMedicareDataOnThePrevalenceAndIncidenceOfLungCancerInFuzhouKangQiafu1,GaoJinjuan2,HuShiming3(1RailwayBranchofFujianProvinceMedicalInsuranceManagementCenter,Fuzhou,350013,2TheSecondPeople’sHospitalofFujianProvince,Fuzhou,350003,3SchoolofBusinessAdministration,FujianJiangxiaUniversityFuzhou,350108)【Abstract】Objective:TostudytheprevalencerateandincidencerateoflungcancerinFuzhouarea,andprovideanewwayofthinkingand7 referencefortheprecisemeasurementofthefundbalanceofpaymentsandtheadjustmentofmedicalinsurancepolicy.Methods:StatisticalandeconometricanalysisthemedicaldataofFujianProvince,theprovinciallevel,andFuzhouCityMedicalInsurancelungcancerinsuredfortheyear2014bySPSS.Results:TheinsuredofFuzhouareaprevalenceandincidencerateswere104.77/10millionpeople,48.49/10millionpeople;Differentmedicaltreatmentpersonnelprevalenceandincidenceratesaresignificantlydifferent;prevalencerateandtheincidenceratehasalinearpositivecorrelation(P<0.001).Conclusion:LungcancerincidencerateinFuzhouareaishigh,themedicalinsuranceshouldbeaccordingtotheterritorialdiseasespectrumchangestomakesecuritypolicy;AnalysismethodbasedonMedicaredatatoeliminatetheerroroftheprevalenceandincidencecausedbytheMedicalInsurance;AnalysismethodbasedonMedicaredataisaccurate,simpleandconvenient,itisworthpopularizinginthemedicalinsurancefundbalancecalculationandseriousillnessinsuranceactuarial.【Keywords】PrevalenceRate;Morbidity;MedicalInsurance;LungCancer［收稿日期］2015-12-29［作者简介］康洽福，福建省医疗保险管理中心铁路分中心主任药师，主要研究方向：基本医疗保险政策研究、合理用药与医疗监管。＊福建省社会医疗保险协会“完善重特大疾病保障机制政策研究”课题组子课题。电话：0591-87052777，Email：13706946102@139.com患病率与发病率是流行病学描述调查人群疾病发生情况的指标，两者分别表示调查人群疾病治疗现状和未来发生疾病的情况，是医保基金收支平衡预测、大病保险精算的重要指标。在流行病学领域，患病率、发病率的计算通常以普查或抽样调查法[[]蒋烽,徐玲,李赵成,等.对现场调查中抽样方法的分析评价[J].中国卫生统计,1993(6):44-47.]，而基于基本医疗保险数据的实证分析相对空缺。本文基于2014年福建省省本级、福州市医疗保险参保人员肺癌患者患病率与发病率情况，实证7 分析两者之间关系，为精细测算基金收支平衡情况及医疗保障政策调整提供新的思路与参考。1资料与方法数据资料来源于福建省医疗保险管理中心、福州市医疗保险管理中心信息系统，在Oracle9i数据管理系统中应用PL/SQLDeveloper工具提取2014年度出院诊断包含“支气管、肺恶性肿瘤”（ICD-10编码包含C34）患者住院和门诊大病数据，统计肺癌患者患病率与发病率情况。统计方法采用SPSSStatistics17.0软件进行χ2检验、方差齐性检验、线性回归。2结果与分析2.1参保群体基本情况本项目研究对象为省部属驻榕（福州）参保单位及其职工、福州市参保单位及其职工以及福州地区自愿参保的学生和居民，统计两者参保对象可涵盖福州地区城镇职工和居民。省市医保相同身份人员的医保待遇仅基金起付标准与支付限额略有差别，故将参保人员分成居民、退休人员、退休公务员、在职职工、在职公务员五类。以2014年12月为时间节点，省市医保参保人员合计3,311,991人。2.2肺癌患病率情况患病率，也称现患率，是指一定时间内总人口中某病新旧病例所占的比例，某一时点一定人群时点患病率=患病人数/该时点人口数（被观察人数）×K，K=100%，1000‰或100000/十万。以2014年12月省、市医保参保人员为基数，以当年确诊肺癌且发生相关治疗费用的患者按患病病人计，肺癌患者患病率为104.77/10万人。按年龄段统计，50岁以上是高发人群，患病率达444.75/10万人，最高为70-80岁人群；按人员类别统计，公务员患病率相对于其他类别人员高，最高为退休公务员。对70-80岁年龄段的退休公务员、退休人员、居民患病率进行两两χ2检验，三者之间均有统计学显著性差异（P<0.001），三者患病率相比为2.28:1.81:1，其中居民患病率最低（见表1）。表12014年度肺癌患者患病率（人/10万）人员类别<5050~60~70~80~≥90合计居民就医人数75178284157638765患病率5.58152.43321.88444.23303.63181.1647.55就医人数22126616692201617807 退休人员患病率80.26237.00456.81802.99*△678.47473.65500.34退休公务员就医人数119121188582389患病率649.35276.04549.401014.74*858.75471.70710.29在职职工就医人数17523534///444患病率16.67188.931852.86///37.75在职公务员就医人数37505///92患病率40.92195.372840.91///79.18合计就医人数2906941,1051,014341263,470患病率11.66191.14430.02739.16569.01316.38104.77注：*退休人员、退休公务员相对于居民P<0.001；△退休人员相对于退休公务员P<0.0012.3肺癌发病率情况发病率是指一定时间内总人口中某病新病例所占的比例，某一时点一定人群时点发病率=新发病人数/该时点人口数（被观察人数）×K，K=100%，1000‰或100000/十万。将当年确诊且上一年度未产生肺癌相关治疗费用的患者按新发病人计算，以2014年12月省、市医保参保人员为基数，肺癌患者发病率为48.49/10万人，是2014年度肿瘤登记年报公布的全国肺癌发病率35.23/10万人的1.38倍。按年龄段统计，50岁以上是高发人群，发病率达186.29/10万人，最高为70-80岁人群；按人员类别统计，公务员发病率相对于其他类别人员高，最高为退休公务员。对70-80岁年龄段的退休公务员、退休人员、居民患病率进行两两χ2检验，退休人员、退休公务员相对于民在有统计学显著性差异（P<0.001），退休人员相对于退休公务员没有统计学显著性差异（P>0.05），三者发病率相比为1.33:1.31:1（见表2）。表22014年度肺癌患者发病率（人/10万）人员类别<5050~60~70~80~≥90合计居民新发病人数5010315995425454发病率3.7288.20180.21268.80202.42113.2228.22退休人员新发病人数2852572931078752发病率80.2695.02177.61351.68*329.98236.83211.38新发病人数1433662611317 退休公务员发病率649.3558.11149.84356.24*384.96235.85239.20在职职工新发病人数9311122///226发病率8.8689.241,198.91///19.21在职公务员新发病人数13264///43发病率14.38101.592,272.73///37.01合计新发病人数159329475454175141,606发病率6.3990.61184.85330.94292.01170.3648.49注：*退休人员、退休公务员相对于居民P<0.0012.4肺癌患者患病率与发病率关系发病率与患病率既有区别又有联系，当某地某病的发病率和该病的病程在相当长时间内保持稳定时，患病率=发病率×病程[[]卢怡,施生根,牛忠英,等.2型糖尿病患者牙周炎患病率与年龄、病程的相关性分析[J].解放军医学杂志,2010(7):875-876.]。对发病率与患病率作图（见图1），结果显示发病率与患病率呈线性正相关；以患病率为自变量，以发病率为因变量，回归分析结果显示具有极显著统计学意义（F=294.91,r=0.965，P<0.001)，提示两者关系很稳定，因此根据公式可得，病程=患病率/发病率=1.35年（16.2月），该结果高于传统化疗中位生存期8-10月[[]张志良.晚期非小细胞肺癌维持治疗后二线治疗预后相关性分析[D].大连医科大学,2013:10-20.]，但低于靶向药物治疗的33.5月[[]崔元苑.靶向治疗使肺癌患者生存期十年提升2.4倍[DB/OL].人民网-健康卫生频道.http://health.people.com.cn/n/2015/0319/c14739-26720260.html.2015-03-19/2015-10-10.]，具有一定的可信度。图1患病率与发病率线性关系图3讨论3.1福州地区肺癌发病率较高，医疗保险应根据属地疾病谱变化制定有针对性的保障政策7 疾病的发生经常受一个地区的自然环境和社会生活条件的影响，人们生活习惯、膳食结构及环境状况等随着社会经济发展和人口老龄化都发生了较大变化，按照平均寿命74岁计算，人一生中患恶性肿瘤的几率高达22%[[]冉浩.细胞叛逆致癌[J].知识窗,2014,(01):54-55]，恶性肿瘤已成为严重威胁人们身心健康的常见重大疾病。福州地区参保人员2014年度肺癌患者发病率是同年全国肺癌发病率的1.38倍，因新发病人只统计已经确诊并且已发生医疗费用的人数，故实际发病率还会更高。该现象主要原因是城市工业发达，空气污染严重，国内外研究表明，城市肺癌的发病率与死亡率均高于农村[[]刘德纲.晚期肺腺癌患者EGFR基因突变检测及化疗疗效观察[D].南方医科大学,2012:15-23.]；全国肺癌发病率包含了农村数据，是该数据偏低的原因之一。肺癌患者人均医疗费用较高，较高的发病率将造成总体医疗费用快速增长，成为近年大病保险保障主要人群，因此医疗保险应根据属地疾病谱变化制定有针对性的保障政策。3.2基于医保消费数据的分析方法能消除因医保待遇不同造成的患病率、发病率误差相同地区参保人员生活环境大致相同，不同类别人员发病率也应该大致相同，但统计显示退休人员与退休公务员相对于居民的发病率均有统计学显著性差异，该现象可能与基于医疗保险消费数据的分析方法有关，因本计算方法只统计已经确诊并且已发生医疗费用的人数，而患有肺癌的参保人员未就诊或未入院确诊、已确诊但定点医院未上传相应诊断、已确诊但放弃治疗、未在定点医院确诊等情况均无法进行统计，故统计结果将低于实际发病人数。患病率一般与个人身体状况、个人支付能力、个人医疗保险待遇水平等有关，统计显示退休人员、退休公务员发病率无统计学差异，但退休公务员患病率高于退休人员（P<0.001），从另一方面印证了不同医疗待遇可显著影响个人的医疗行为[[]康洽福,周灵,王兆鑫.不同医疗待遇群体医疗服务利用分析[A].见:中国医疗保险研究会.中国医疗保险理论研究与实践创新(2008年卷)[C].第1版.北京:中国劳动社会保障出版社,2009:134-139.]的结论，提示居民因医疗保险待遇较低有放弃治疗的可能，导致统计结果低于相同年龄段退休人员。因此，基于医保消费数据的分析方法已经反映了医保待遇对参保人员就医行为的影响，能消除因医保待遇不同而造成的患病率、发病率误差，适用于医疗保险政策、医疗收费标准、参保人群等方面变化时对医疗保险基金或大病保险基金支出变化的精算分析。3.3基于医保消费数据的分析方法准确、简单、方便，可推广7 流行病学发病率通常采用普查和抽样调查方法，但两者均有局限性，普查资料数量大、资料质量难以保证、核对工作很困难，抽样调查资料样本数量较少但不同的抽样方法存在程序不同的抽样误差；两者调查时点理论上无长度限制，但实际调查时一般不超过1个月。基于医保系统大数据的实证分析的计算方法相对于调查法更能反映调查对象的真实情况，整体数据不仅可消除因抽样形成的统计误差，还能充分考虑医学技术进步、新药物的研发与使用[[]刘明波.我国团体健康保险成本控制问题探讨[D].西南财经大学,2005.12-23.]以及医保政策待遇对个人就医行为的影响；而且计算方法上更简单、方便，无需设计、发放、规范填写、回收调查问卷后再行分析等程序，只需统计连续多年或多个时间段的患病率或发病率即可拟合出发展曲线，准确预测相似条件下未来疾病发展趋势，尤其适用于恶性肿瘤等病程较长的慢性病；根据两者关系可计算病程，也可进一步根据人均费用发展趋势计算未来总体医疗费用情况，因此本法是基本医保统筹基金收支平衡测算、大病保险数据精算的有力工具，值得推广。适用本法的前提是定点医疗机构上传数据必需准确完整，不完整的数据导致的误差可能大于抽样调查的统计误差。福建省自2005年以来就要求各定点医疗机构除医疗费用结构以外必需上传入、出院诊断，否则不予结算，对上传的结果由医疗管理人员进行稽核，因此数据准确、真实可靠，故适用本法。本研究旨在抛砖引玉，提出不同于调查法的、基于医保大数据优势的分析方法在计算患病率、发病率方面的可行性，并未对肺癌患病率、发病率影响因素进一步研究，如性别、是否吸烟等等，统计结果也未与调查法进行比较，故在计算具体疾病发病率时有待进一步研究。参考文献7