用模糊数学对门源草地畜牧业可持续发展评价方法的研究

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1、用模糊数学对门源草地畜牧业可持续发展评价方法的研究28GrasslandandTurf(Bimonthly)2009No.4(SumNo.135)用模糊数学对门源草地畜牧业可持续发展评价方法的研究米兴亮,马存寿,冯生青,祁明祥(1.青海省门源县畜牧兽医站,青海门源810300;2.青海省门源县草原工作队,青海门源810300)摘要:根据草地畜牧业可持续发展评价中的多因素和模糊性等特点,采用模糊数学方法综合评价了门源县草地畜牧业可持续发展性.结果表明:门源县畜牧业可持续发展度为弱可持续性.并提出了草地畜牧

2、业可持续发展的模糊综合评价体系.关键词:模糊数学;草地畜牧业;可持续发展;评价体系中图分类号:S812文献标识码:A文章编号:10o9—55o0(20o9)04—0028—05草地畜牧业是青藏高原国民经济的重要组成部分,其可持续发展评价指标是由若干参数组合而成的指标体系,这些指标是多层次,复杂的,有时难以精细化,带有明显的模糊性,因此,本文试图提出一种以层次分析为基础,以模糊数学为工具的草地畜牧业可持续发展性的综合评价模型,并结合门源县实际,对可持续发展性和对策作了初步的探讨.1草地畜牧业可持续发展的概

3、念可持续发展概念首先由生态学家提出来,其定义为:保护和加强环境系统的生产和更新能力.由此可以演绎出草原畜牧业可持续发展是指将目前草原畜牧业资源开发与长期的资源保护紧密结合起来,既满足当代人们日益增大的对畜产品的需求,又能保护好草原畜牧业生态环境,遵循草地畜牧业资源所具有的有限人口承载能力的客观规律,采用不会耗尽资源和危害环境的生产方式,实行技术变革,应用和机制性改革,减少畜牧业生产对环境的破坏.其基本内涵为:(1)公平性.体现社会公正,草地畜牧业生产不以牺牲后代及其他地区的长远利益为代价,不剥夺他人发展

4、生存权利,既要消除农牧区贫困,同时也要注意草地生态资源和环境,强调的是有人的理性逻辑维.(2)可持续性.即实现长期,稳定的畜牧业经济持续增长,使收稿日期:2009—03?06;修回日期:2009—07-02作者简介:米兴亮(1974-).男,回族,青海门源人.学士,畜牧师,主要从事畜牧兽医技术推广工作.草地畜牧业可持续发展必须在保持适当增长率的同时,长期满足人们对畜产品的需求,保持草地畜牧业生产的持久的经济活动,它侧重于发展的时间维.(3)共同性.即实现畜牧业经济,草原生态环境与牧区社会的协调发展.畜牧

5、业发展必须遵循生态规律,改善生态环境,增强畜牧业生产综合生产力,侧重于发展的空间维.因此,草地畜业可持续性就是以公平性为准则的可持续性,以及和谐性发展或理性逻辑维,时间维和空间维的统一.2草地畜牧业可持续发展评价体系草地畜牧业有自身的诸多特点,根据构造模糊(FUZZY)评价模型的需要,通过系统分析,设计出评价指标及结构(表1),该评价指标体系结构中的目标层就是草地畜牧业可持续发展度.分准则层包括5个方面的内容:环境与资源保护程度;畜牧业经济效益;牧区社会稳定性;牧区教育科技水平;外部环境适宜性.分准则层

6、是主准层内容的进一步细化和具体化,从牧区的实际情况出发,借鉴有关专家和研究人员已有的成果,将上述5个方面的内容分解成26项(表1).3草地畜牧业可持续发展模糊评价数学模型3.1模糊评价数学模型建构本文所设计的草地畜牧业可持续发展评价指标体草原与草坪2009年第4期总第135期29环境与资源状况UI(0.310)草原畜牧业经济状况U2(0.200)牧区社会状况U3(0.150)牧区教育科技水平U4(0.220)牲畜资源种类草地资源丰度水资源丰度气候资源自然灾害频率畜牧生产污染牧民收入水平牧区GDP牧区GD

7、P增长率牧业生产效率畜牧业产业化结构牧区劳动力转移畜产品流通状况牧区医疗卫生状况牧区基础设施状况牧区文化体育状况牧区基层民主状况牧区社会保障牧区人口牧区基础教育状况牧区l8岁以上人口状况科技普及,推广和应用情况O外部环境条件己r5(0.120)畜牧业相关产业的发展速度0政府对畜牧业的政策措施4畜牧业的投入国内外市场的变化0.087O.1730.207O.1870.1530.1930.0290.11OO.16OO.17l0.2380.1290.1570.1870.2200.1560.1400.1870.1

8、400.4000.1330.4670.2330.3670.2500.150系是3层次结构的指标体系,因此,根据FUZZY理论,把分准则层对主准则层的评价看成1级评判,把主准则层对目标层的评判看成2级评判,从而构成1个2级3层FUZZY综合评价模型.其步骤如下:5一1,2,……,l;.满足条件:(1)∑%,此模型中,l=26;f一15(2);fUl=U;(3)蛳j===《2》式中≠.(2)对第1级评判,将每一个子因素集分别作出综合(1)将因素

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