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1、中国涤纶产业链均衡发展的协整性分析2011年第28期总第138期经济研究导刊EC0NOMICRESEARCHGUIDENo.28.201lSerialNo.138中国涤纶产业链均衡发展的协整性分析沈亚萍,顾庆良(东华大学,上海200051)摘要:根据协整理论,利用中国1984--2009年的涤纶产业数据对中国涤纶产业链的均衡发展进行协整分析,主要包括对PTA年产量与涤纶年产量,涤纶年产量与纺织服装净出口额以及这三者之间的协整性进行了检验,并建立了它们之间的误差修正模型.协整检验表明,直接上下游之间存在协整关系;上中下游企业间存在长期协整关系,整
2、个产业链均衡发展.关键词:涤纶产业链;协整;E—G检验中图分类号:F260文献标志码:A文章编号:1673—291X(2011)28—0206—04引言一,模型与方法中国是世界纺织服装大国,纤维加工量约占50%,是世界化纤第一大国,2010年中国的化纤产量已占世界总产量的50%以上,在世界纺织业中举足轻重.在化纤产品中涤纶一直是中国工业发展的重点.经过近二十年的建设,中国现已成为世界上涤纶产量最大的国家.尤其是近十年来中国涤纶生产发展迅速,生产能力,产量年均增长速度在化纤中一直遥遥领先.2008年中国涤纶产量达到2005万吨.精对苯二甲酸(PT
3、A)作为生产聚酯的主要原料,近十几年来需求量和产量都得以迅猛发展.亚洲PTA产能第一,占全球总产能的70%左右,而亚洲的产能也80%一90%集中在中国,中国是世界PTA生产和消费的中心.2009年,中国纺织品服装出口额在全球纺织品服装出口总额中的比重已经上升为40%.中国涤纶产业链的均衡发展不仅事关中国纺织服装和中国经济的健康发展,也影响全球纺织品服装生产与贸易均衡.涤纶是整个涤纶产业链的中心,它的上游是PTA,下游是纺织服装.该文将利用协整理论对涤纶产业链均衡发展的协整性进行研究.自20世纪90年代以来,已有一些学者利用协整分析进行经济研究.
4、Kwan和Cotsomitis(1991)…以及Kwan和Kwok(1995)最早使用Granger因果检验方法对中国经济增长情况进行研究.该文根据1984--2009年的年度涤纶产业的数据,利用协整和误差修正模型对整个涤纶产业链进行分析研究,最终判断整条产业链是否存在长期均衡关系.协整分析通常被用于估计两个或多个变量之间的长期关系,被当今学术界公认为是近年来实证建模研究中最重要的成果之一.对实际经济变量进行协整分析时,一般是首先对时间变量序列及其差分序列的平稳性进行检验,确定变量的单整阶数;其次是检验变量间协整关系,构建协整方程;接着建立协整
5、变量与均衡误差之间的误差修正模型.1.平稳性检验.协整检验前需验证所研究变量是否平稳,这可以通过单位根测试完成.目前,最广泛被使用的单位根检验是ADF~
6、(AugmentedDickey—Fuller)检验.ADF检验均具有如下原假设(HO)和备则假设(H1):HO:r=0.H1:r<0原假设为:至少存在一个单位根;备选假设为:序列不存在单位根.其中若原假设被接受,表明fy}是不平稳的,具有单位根;若原假设被拒绝,则表示Iy)平稳的,是I(0)序列.2.协整检验.协整检验的目的是决定一组非稳定序列的线性组合是否具有协整关系,根据单位根检验
7、结果可以了解变量序列的单整阶数.Charemza和Deadman嗍认为,在协整检验前要求:如果只有两个被研究变量,那么二者必须是同阶单整的;如果有多个被研究变量,那么因变量的单整阶数不能比任意一个解释变量的单整阶数更高.协整检验一般分为两种,对于双变量的协整检验一般采用Engle和Granger所提出的二步方法,对于多变量的协整一般采用Johansen法进行检验.该文同时采用两种方法对不同的协整关系进行相应的协整检验.3.误差修正模型.误差修正模型是有协整关系的一阶单整时间序列I(1)之间包含的一个反映长期均衡对短期波动收稿日期:2011-06
8、—18作者简介:沈亚萍(1986一),女,浙江湖州人,硕士研究生,从事产业经济研究;顾庆良(1949一),男,上海人,教授,博士生导师,从事市场营销,产业经济,企业战略研究.--——206--——影响的"误差修正机制"的,特定形式的差分方程模型.不仅能够保留变量关系的长期动态信息,而且还能够保证回归分析的有效性.二,涤纶产业链协整性分析该文基于涤纶产业宏观数据,用PTA年产量,涤纶年产量,纺织服装净出口额,对整个涤纶产业链进行分析.首先,从上下游企业间发展的联动角度分别研究VIA年产量与涤纶年产量,涤纶年产量与纺织服装净出口额之间的协整关系;其
9、次,从宏观上产业链长期均衡发展的角度,研究PTA年产量,涤纶年产量,纺织服装净出口额之间的协整关系.(一)数据与变量该文使用的样本取自1984--20
