毕业设计---图象边缘处理系统

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1、摘要毕业设计论文图象边缘处理系统ImageedgeProcessingSystem摘要本文对图像处理理论进行了深入的分析和研究。图像处理有很多的领域,比如通过对大径原木的分等、高档集成材和地板块的缺陷剔除、珍贵树种原木的最优下锯、大径优质原木旋切的最优定心等传统技术无法解决的高技术问题的研究。本课题利用图像边缘检测与提取及轮廓跟踪技术来识别图像边缘的缺陷。本课题通过各种算子来实现对图像的灰质进行分析、调节,对某些边缘过于平滑的图像需要进行升燥处理,对某些边缘比较特殊的图像进行边缘的提取以及跟踪。

2、本论文采用VisualC++6.0程序设计语言,以模块化软件设计技术,运用数字图像处理技术,在Windows平台上设计了图像边缘监测与提取及轮廓跟踪的图像处理系统。本设计针对图像处理进行研究,使用了一系列的可行性算法,获取图像特征参数。构造CDib类(其中封装了多个图像处理函数)以方便的处理位图操作。用CdibProcessView类调用CDib类中的图像处理函数,实现对原始图像的边缘检测,轮廓提取及跟踪。为对木材形状和缺陷进行识别提供了必要的理论前提和技术基础。关键词图像处理,边缘检测,轮廓提

3、取,轮廓跟踪,VC++6.0-IV-AbstractAbstractThethesisofthetheoryofimageprocessingconductedin-depthanalysisandresearch.Imageprocessinginvolveanumberofareas.Forexample,bygradingoflargediameterlogs,high-gradelaminatedplatesandtoremovedefects,rarespeciesundertheop

4、timalsawinglogs,large-diameterhigh-qualitywoodveneerofthebest-centeringandothertraditionaltechniquescannotsolvetheproblemofhigh-techstudy.Theissueofimageedgedetectionandcontourextractionandedgetrackingtechniquestoidentifydefects.Operatorofthisissueto

5、achievethroughavarietyofimageanalysisofgraymatter,regulate,tosomeedgesaretoosmooth,dryroseimageprocessingneeds,somemorespecificimageedgeextractionandedgetracking.ThisthesisadoptionVisualC++6.0proceduredesignlanguage,handleswithmoldapictureforturnings

6、oftwaredesigntechnique,applicationdigitalimageprocessingtechnique,ontheterraceofWindowsdesigningimageedgedetectionwithwithdrawingandoutlinefollowingsystem.Thisdesignaimsattheimageproceedingstudies,usingaseriesofpossibilitycalculateway,obtainingthepic

7、turecharacteristicparameter.StructureCDib(amongthemsealedtopackseveralpictureshandlesfunction)tohandlesconvenientlyadiagramoperation.AdjusttohandlewiththepictureinCDibwithCDibProcessViewfunction,realizestodetecttotheedgeoftheprimitiveimage,theoutline

8、withdrawsandfollows.Offerthenecessarytheoriesforidentifydefectofthetimbershape.Keywordsimageprocessing,edgedetection,outlinewithdrawing,outlinefollowing-IV-Abstract目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1论文研究的目的和意义11.2论文主要研究内容1第2章图像处理概述及开发工具简介32.1数字图像与数字图像处理32.1.1数字

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