毕业设计（论文）_基于matlab的汽车动力性与经济性分析计算

《毕业设计（论文）_基于matlab的汽车动力性与经济性分析计算》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、提供全套毕业论文图纸，欢迎咨询编号毕业设计（论文）题目基于Matlab的汽车动力性与经济性分析计算二级学院专业车辆工程班级学生姓名学号指导教师职称时间重庆理工大学毕业论文基于Matlab的汽车动力性与经济性分析计算目录摘要...................................................................IAbstract...............................................................II1绪论.....

2、............................................................11.1选题背景11.2国内外汽车动力性经济性仿真研究发展过程与现状21.3课题研究主要内容与意义32汽车动力性经济性计算中发动机模拟的理论基础............................52.1发动机数学模型的建立52.1.1发动机外特性52.1.2发动机万有特性82.2本章小结103汽车动力性模拟计算.........................................

3、..........123.1汽车最高车速的计算133.2加速时间的计算163.2.1原地起步加速时间173.2.2超车加速时间193.3最大爬坡度的计算193.4各档动力因数的计算213.5小结234汽车燃油经济性模拟计算...............................................244.1汽车燃油经济性的评价指标24重庆理工大学毕业论文基于Matlab的汽车动力性与经济性分析计算4.2不同行驶工况的汽车燃油经济性计算254.2.1等速工况254.2.2加速工况254.2.3减速

4、工况274.2.4怠速工况274.2.5多工况循环百公里油耗274.3等速行驶工况的汽车燃油经济性计算274.4影响汽车燃油经济性的因素314.5小结385动力性和燃油经济性的参数敏感性分析...................................395.1汽车动力性的参数敏感度分析395.2汽车燃油经济性的灵敏度分析405.3本章小结426结论................................................................44致谢............

5、......................................................46参考文献............................................................47附录..................................................................49附录一49附录二51附录三62附录四68文献综述............................................

6、...................85重庆理工大学毕业论文基于Matlab的汽车动力性与经济性分析计算摘要本文首先利用了最小二乘法和回归分析法对所给试验数据拟合，得到了一个函数化的发动机外特性模型和万有特性模型，为后文汽车动力与燃油经济性的仿真奠定了基础。然后，我们建立了汽车的动力性数学模型，详细分析了汽车动力性的几个评价指标，给出各个指标的计算方法及计算公式，并绘制出汽车的动力特性图，在完成动力性仿真分析之后，我们建立了汽车燃油经济性的数学模型，分析不同工况下汽车的燃油经济性并重点分析等速百公里的燃油消耗量，

7、得到不同档位下不同车速的等速百公里燃油消耗量，并从汽车的使用方面和汽车结构方面详细的分析了影响汽车燃油经济性的因素。汽车的动力性和燃油经济性作为汽车使用性能中最基本、最重要的性能，除了与发动机类型、动力系统的合理匹配程度等因素有关外，还受汽车自重、传动系效率、滚动阻力系数和空气阻力系数等参数的影响，但各参数对其影响程度是不一样的，本文建立了汽车动力性与经济性参数敏感性分析的数学模型，得到不同参数对汽车动力与经济性的影响程度，并给出改善汽车动力性和燃油经济性的一些建议，对生产实践具有良好的指导意义。关键词：汽车动力性

8、，燃油经济性，Matlab仿真，灵敏度分析II重庆理工大学毕业论文基于Matlab的汽车动力性与经济性分析计算AbstractThisarticlefirstusingtheleastsquaresmethodandregressionanalysistotheexperimentaldatafittingandgetafunctionoftheextern