我国企业社会责任财务评价模型研究

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1、我国企业社会责任财务评价模型研究第25卷第1期2O11年1月甘肃联合大学(自然科学版)JournalofGansuLianheUniversity(NaturalSciences)V01.25NO.1Jan.2011文章编号:1672—691X(Z011J01,0066—03我国企业社会责任财务评价模型研究杨刚(甘肃联合大学财务处,甘肃兰州730000)摘要:将企业社会责任理论纳入传统的财务分析体系中,从而使企业进行决策时考虑到企业社会责任,同时也有利于外部人员对企业的财务状况进行全面评价.本文探讨了我国企业社会责任评价的有效方法.关键词:企业社会责任;指标

2、体系;财务评价中图分类号:F230.9文献标识码:A0引言企业社会责任是一种责任,也是市场战略,更是企业的投资,众多企业社会责任的思想也表明,企业社会责任是战略的一部分,是企业对利益相关方沟通的重要方式,而且企业社会责任反映着企业文化,是我国企业对可持续发展战略的重要贡献.随着社会的进步,企业社会责任问题变得越来越引人注目,但对于企业社会责任,至今仍然缺乏一套有针对性的财务评价分析方法.1我国企业社会责任财务评价模型的建立企业社会责任所包含的内容是多方面的,因此其评价指标也是一个指标体系,而不是单个的指标,为了对东北地区上市公司的企业社会责任进行评价,必须构

3、建一个综合得分函数,将所选取的11个指标压缩成一个综合得分F一:Af..公式中Fl是第i个上市公司的企业社会责任的综合得分,为第i个公共因子的得分.A表示第i个因子的权重,通过本方法,A即为第i个公共因子的方差贡献率,知道了权重,就可以根据各指标值算出各公司的企业社会责任的综合得分.本文采取因子分析法选取11个企业社会责任评价指标压缩成一个综合得分,从而对上市公司的社会责任履行情况进行评价研究.进行因子分析首先需求解初始因子,这一步的主要目的是确定能够解释观察变量之间相关关系的因子个数.求因子解的方法有多种,可以采用主成分分析法,本文求解初始因子就是采用的主

4、成分分析法.主成分分析是一种数学变换的方法,它把给定的一缨相关变量通过线性变换转换成另一组不相关的变量,这些新变量按照方差依次递减的顺序排列.在数学变换中保持变量的总方差不变,使第一个变量具有最大的方差,称为第一主成分,第二变量的方差次大,并且和第一个变量不相关,称为第二主成分,依次类推,五个变量就有k个主成分,最后一个主成分具有的方差最小,并且和前面的主成分都不相关.具体的步骤如下:假设选取共N个样本和k个原始指标,并将原始指标定义为:X,x.,…,.其中将第i个样本企业的第个指标定义为X选取指标之后,需要对指标进行以下处理并建立模型.(1)建立原始数据矩

5、阵.(2)将原始数据进行趋同化处理,将趋同化处理后的数据矩阵Z进行标准化处理得到矩阵X:=Xl1X21●:XlXl2X22iX,l2X12;X其中标准化处理公式:x一Lij--z~j,(一,2,…,;一1,2,…),(3)计算X的相关系数矩阵R假设d为第i项指标和第项指标之间的相关系数,其计算公式为一=coy(X,,Xi)一(x)x~Ⅳ(0'1).收稿日期:2010-09—01.作者简介:杨刚(1972-),男,陕西阡阳人,甘肃联合大学会计师.主要从事会计学研究.第1期杨刚:我国企业社会责任财务评价模型研究67(4)求R的特征值和特征向量£一(J∽I2??,

6、),(5)根据前k个主因子累计贡献率大小,确定主因子个数.(6)求初始因子载荷阵A.(7)若主因子的含义不清楚,不便实际解释时,不妨对初始因子作旋转处理,即使每个因子上的负荷尽可能向土1或0的方向靠近.(8)根据因子载荷大小说明因子具体含义.(9)将因子表示成原指标变量线性组合,估计因子得分.(10)用每个因子的贡献率作权数给出综合因子得分评价函数F=>:Af.2指标数据的来源符合条件的上市公司有辽宁省45家,吉林省33家,黑龙江省28家,实证研究对象是因为上市公司更具有代表性,上市公司的年度报告是公开的,并且上市公司的年度报告是经过了会计师事务所严格

7、审计,因此其可信度高.本文共选取l1个财务指标用于评价企业社会责任的履行情况.这11个指标主要来源:每股收益,净资产收益率,资产负债率,速动比率,股东权益比率这5个指标的数值是从上市公司资讯网上(www.cnlist.com)获得的;其余的指标都是通过新浪(www.sina.com)公布的年度报告中获得的,其中员工人数在年度报告中员工情况中体现,期初资产,期末资产是从资产负债表中获得,主营业务收入,利息支出净额,净利润是从合并利润表中获得的,销售收入总额,支付的各项税费,税费返还,为职工支付的现金这3个指标是从现金流量表中获得,上缴的各项税费净额是支付的各项

8、税费减去税费返还的差额计算而得,罚款支出,捐赠和赞助

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