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时间:2018-07-10
《2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3教学案2.5.2 离散型随机变量的方差和标准差》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2.5.2 离散型随机变量的方差和标准差A,B两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表:A机床次品数X10123P0.70.20.060.04B机床次品数X20123P0.80.060.040.10问题1:试求E(X1),E(X2).提示:E(X1)=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44.E(X2)=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44.问题2:由E(X1)和E(X2)的值说明了什么?提示:E(X1)=E(X2).问题3:试想利用什么指标可以比较加工质量?
2、提示:样本方差.1.离散型随机变量的方差和标准差(1)离散型随机变量的方差①定义:设离散型随机变量X的均值为μ,其概率分布为Xx1x2…xnPp1p2…pn则(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+…+(xn-μ)2pn(其中pi≥0,i=1,2,…,n,p1+p2+…+pn=1)称为离散型随机变量X的方差,也称为X的概率分布的方差,记为V(X)或σ2.②变形公式:V(X)=pi-μ2.③意义:方差刻画了随机变量X与其均值μ的平均偏离程度.(2)离散型随机变量的标准差9X的方差V(X)的算术平方根称为X的标准差,即σ=.2.两点分布
3、、超几何分布、二项分布的方差(1)若X~0-1分布,则V(X)=p(1-p);(2)若X~H(n,M,N),则V(X)=;(3)若X~B(n,p),则V(X)=np(1-p).1.随机变量的方差是常数,它和标准差都反映了随机变量X取值的稳定性和波动、集中与离散程度.V(X)越小,稳定性越高,波动越小.2.随机变量的方差与样本方差的关系:随机变量的方差即为总体的方差,它是一个常数,是不随抽样样本变化而客观存在的;样本方差则是随机变量,它是随样本不同而变化的.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.方差和标准
4、差的计算[例1] 已知随机变量X的概率分布为X01xPp若E(X)=,求V(X).[思路点拨] 解答本题可先根据i=1求出p值,然后借助E(X)=,求出x的取值,最后代入公式求方差.[精解详析] 由++p=1,得p=.又E(X)=0×+1×+x=,∴x=2.∴V(X)=2×+2×+2×=.[一点通] 求方差和标准差的关键是求分布列,只要有了分布列,就可以依据定义求得数学期望,进而求得方差或标准差.1.已知X的概率分布为9X1234P0.30.20.20.3则V(X)=________.解析:∵E(X)=1×0.3+2×0.2+3×0
5、.2+4×0.3=0.3+0.4+0.6+1.2=2.5.∴V(X)=0.3×(1-2.5)2+0.2×(2-2.5)2+0.2×(3-2.5)2+0.3×(4-2.5)2=1.45.答案:1.452.有一批产品,其中有12件正品和4件次品,有放回地任取3件,若X表示取到次品的次数,则V(X)=________.解析:由题意知取到次品的概率为,∴X~B,∴V(X)=3××=.答案:.数学期望和方差的实际应用[例2] 某投资公司在2014年年初准备将1000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,
6、投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为和;项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为,和.针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.[思路点拨] 分别计算项目一、二中获利的期望与方差后,作出判断.[精解详析] 若按“项目一”投资,设获利X1万元,则X1的分布列为X1300-150P∴E(X1)=300×+(-150)×=200(万元).若按“项目二”投资,设获利X2万元,则X2
7、的分布列为X2500-30009P∴E(X2)=500×+(-300)×+0×=200(万元).V(X1)=(300-200)2×+(-150-200)2×=35000,V(X2)=(500-200)2×+(-300-200)2×+(0-200)2×=140000,∴E(X1)=E(X2),V(X1)8、.因此在实际决策问题中,需先运算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定,当然不同的模型要求不同,应视情况而定.3.甲、乙比赛时,甲每局赢的概率是0.51,乙每局赢的概率是0.49.甲、乙一共进行了10
8、.因此在实际决策问题中,需先运算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定,当然不同的模型要求不同,应视情况而定.3.甲、乙比赛时,甲每局赢的概率是0.51,乙每局赢的概率是0.49.甲、乙一共进行了10
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