库存约束下汽车零配件回厂物流配送问题研究

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1、库存约束下汽车零配件回厂物流配送问题研究1绪论1.1论文选题背景及意义自2009年全球金融危机复苏以来，我国汽车产销量急剧增长，据统计，2009年全国汽车产销分别完成1,379.10万辆和1,364.48万辆，2010年全国汽车产销1,826.47万辆和1,806.19万辆，产销再创新高，刷新全球历史记录。2011年全国汽车产销量分别为1841.89万辆和1850.51万辆，再次刷新全球历史记录，我国汽车行业实现了平稳增长，汽车产业结构进一步优化。中国汽车工业协会称，2011年我国汽车产销量增长率虽不及2010年，但对2012年汽车行业的发展仍充满信心

2、，预计增长率有望提升至10%，汽车产销量将超越2,000万辆大关。美国、德国、日本、韩国等国家的汽车品牌纷纷在中国建立合资汽车企业，如长安福特、长安铃木、上海通用、一汽大众、东风日产、北京现代等，加上中国本土的汽车企业如长安、力帆、吉利、奇瑞等，共同组成中国庞大的汽车生产基地。汽车产业的迅猛发展带动了我国汽车物流业的蓬勃发展，巨大的市场吸引着无数物流企业，也催生了许多专业的第三方汽车物流企业（Third-PartyLogistics，TPL），如重庆长安民生物流、上海安吉天地汽车物流、上海通汇物流、吉林长久物流、广州风神物流等。在汽车产业比较发达的国家

3、，非常重视汽车物流的发展，基本都是采用专业的第三方汽车物流公司来为汽车主机厂提供供应链物流服务，而我国第三方物流发展起步比较晚，对汽车整车物流涉足比较多，对复杂度高、专业性强的汽车零部件入厂物流运作和管理较薄弱。汽车零部件入厂物流因其自身的特点，受到许多学者的关注，也受到汽车制造企业的重视。汽车零部件入厂物流的特点如下：①汽车零部件种类繁多，入厂统筹难度大。一辆汽车的零部件总量达到1万多种，涉及到的供应商数量众多，并且来自不同区域，汽车零部件入厂物流不仅要协调好所有供应商能够及时准确供货，还要配套入厂，统筹难度大。②入厂物流成本比重高，可节约空间大。在

4、汽车供应链物流过程中，生产物流移动距离小，其成本所占的比重最小，销售物流因其是成品物流，其成本与运输距离和运输方式有很大关系，而汽车零部件采购有来自本地供应商，也有来自外地供应商，甚至是全球采购，一辆成品车的零部件可能就需要几辆车来运输，其物流成本比重是最高的，有很大的节约空间，需重点研究突破。③客户需求的变化最终反映在汽车零部件入厂物流上。随着经济的发展，客户需求日益个性化，汽车制造企业必须按照客户订单生产，一方面需要汽车零部件入厂物流能够及时准确，实现JIT配送；另一方面还要求零部件按照车辆的生产顺序进行排序配送，以便能够尽可能地降低生产线边的库存

5、，并且还要保证不能缺货，任何时候都不允许因缺货而停线。目前，中国汽车行业发展较快，一个个汽车产业集群正在形成，如环渤海湾、长三角、珠三角等汽车产业集群，汽车主机厂所带动的汽车配套供应企业分布在其周围，对第三方物流汽车零部件入厂物流业务提出了非常大的挑战。如何基于我国汽车行业的发展现实情况，将汽车制造企业与第三方物流有效结合，即满足汽车制造企业的生产需求，又在第三方物流企业服务范围之内，不断优化物流配送流程，降低库存，降低物流成本，提高物流效率，更好地满足我国汽车制造企业生产的需要，是一项非常重要的研究内容。因此，研究在库存约束下的汽车零部件入厂物流配送

6、问题，控制汽车零部件入厂物流服务的库存、成本以及满足JIT配送需求，在实际汽车制造企业生产和第三方物流服务中具有现实意义，对我国汽车行业的发展也具有重要的指导意义。本文根据在某第三方物流公司的实习经历，结合汽车制造企业的实际需求，抽象出在库存约束下的汽车零部件入厂物流配送问题，即从汽车制造企业的角度考虑，其零部件入厂物流外包给第三方物流公司，减少自己的零部件库存量，同时要求第三方物流公司满足其生产需求；从第三方物流公司来看，其库存量不能过高，否则库存成本很高，库存量不能太低，否则容易造成汽车制造企业停产停线会引起更大的经济赔偿损失。建立物流配送模型，根

7、据模型的特点和算法的对比分析，采用云遗传算法来对该模型进行数值仿真实验，最后以实际案例来验证该模型的可行性和实用性。2库存与运输配送基本理论研究2.1库存基本理论研究自从有了生产，便产生了库存。库存是指一个组织所储备的所有物品和资源。对于制造类企业的库存一般可分为原材料、产成品、备件、低值易耗品以及在制品等。从物流系统观点来看，只要是流速为零的物料就可以视为库存。库存是为满足未来需要而暂时闲置的资源，资源的闲置就是库存，与这种资源是否存放在仓库中没有关系，与资源是否处于运动状态也没有关系[57]。库存出现在供应链中的各个环节。在采购环节，公司（哪怕是在

8、JIT配送模式下的公司）为了保证生产的持续性和稳定性，都会保持一定的库存，只是库存的所有权和管