电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用

电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用

ID:11084142

大小:55.50 KB

页数:0页

时间:2018-07-09

电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用_第页
预览图正在加载中,预计需要20秒,请耐心等待
资源描述:

《电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用“电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用”怎么写呢,请看小编为大家整理的范文电子机械论文浅谈数据集市技术在高校信息管理中的应用1引言计算机技术已经在高校教学管理工作中广泛应用,各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立,如学生管理系统、教务管理系统、教师信息系统等等,它们的开发和应用大大提高了工作效率。但是,各类信息资源分散在各个不同的部门,缺乏统一的管理和组织,虽然积累了大量的数据信息,可是功能只是局限于查询等初级的应用,不能实现一些高级应用如:OLAP分析、数据挖掘等。对这些

2、数据信息,巫待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用,这种方法就是建立数据仓库。自顶向下开发数据仓库能最大限度地减少集成问题,是很好的开发方案。然而,数据仓库项目庞大、结构复杂、人力物力投人大、开发周期长,并且很难使整个组织的共同数据模型达到一致,从而缺乏灵活性。所以,高校数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自底向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市,待成功后再建立所有院、系、部门的数据集市,最后集成为数据仓库。这种方式灵活性大、花费又低,并且能快速见效,更适合高校的实际情况。2数据仓库的建立  对高校数据

3、仓库建立我们设计如下实现步骤(图1):(1)定义一个高层次的整体数据模型,在不同的主题和可能的应用之间,提供全局范围的、一致的、集成的数据视图。无论数据集市提供何种功能,都是数据仓库的组件,要保证数据的组织、格式和架构在整个数据仓库内保持一致。表的设计、更新机制或维度的层次结构如果不一致,可能会使数据无法在整个数据仓库内重新使用,并可能导致由相同的数据生成不一致的报表。(2)基于上述相同的整体数据模型,并行地实现独立的院、系、部门数据集市和校级部门数据集市。(3)构造分布式数据集市,通过网络中心服务器集成不同的数据集市。(4)集成为一个多层

4、数据仓库,这里,多层数据仓库是所有仓库数据的唯一管理者,数据则分布在一些依赖的各院、系、部门数据集市中。(5)建立C/S模式通过网络中心服务器为广大的教学管理人员、教师、学生提供服务。开发OLAP分析和数据挖掘等高级的应用,为高校教学管理提供决策支持。为您提供“电子机械论文浅论知识管理的包装机械结构设计研究”,解决您在写电子机械论文中的难题电子机械论文浅论知识管理的包装机械结构设计研究知识经济环境下,知识被视为企业最重要的资源,产品中蕴含的知识量成为竞争的基础和决定胜负的关键,对于知识密集型的包装机械结构设计来说更是如此。随着现代信息技术的

5、发展,计算机技术的广泛使用以及多主体合作模式的出现,引起了包装机械结构设计在工作方式、组织模式和实现手段上的根本性变革,技术和市场形态的变化也对包装机械结构设计提出新的要求。因此,从知识管理的角度研究新环境下包装机械结构设计具有重要的理论和现实意义。  1包装机械结构设计中的知识管理  知识管理是适应知识经济时代发展的需要而产生的,是管理科学的思想与理念向纵深发展的结果是随着人们对资源认识的不断深化和企业管理能力的不断提高而发展起来的。知识管理既不是简单的信息管理的延伸,也不是对知识的管理或简单的知识化的管理,而是以管理为基础,以知识为中心

6、,为解决知识开发与应用过程中出现的知识需求与知识利用间的矛盾而产生的一种管理模式。它包括知识的识别、获取、开发、传播、使用、保存以及更新的全过程,通过屏蔽信息复杂的,以方便用户对所需知识的获取和利用,为用户提供个性化的知识服务这些知识能够帮助主体获得竞争优势,实现最大的利益。其目的在于知识资源的有效利用,力图将合适的知识在合适的时间传递给合适的设计师,以便使他们能够做出好的决策。  包装机械结构设计中涉及到的知识有造型设计知识、产品理念知识、原理设计知识、安全性知识、人机知识、布局知识等,包装设计知识管理的目的就是通过信息技术支持、激励机制

7、,以及良好的组织文化建设和组织结构设计,发掘组织内部已有的知识,从组织外部获取所需知识,在组织中实现知识共享并引导知识创新,并对知识进行蓄积和有效运用,以此提高组织的包装机械结构设计能力。3数据集市实例设计本文以西华师范大学计算机学院为研究对象,利用SQLServer2000及AnalysisServices构造了一个面向院、系、部门的数据集市。  3.1数据集市模型的设计在决策分析时,需要从多个方面来分析一个主题,这就要求数据集市以多维数据集的方式来组织数据,以简化OLAP分析,提高查询性能。本文采用了雪花模型一将星型模型的维表进行分解,

8、分解成多个具有层次关系的维表,建立多维数据集。分解维表的过程也就是对维表进一步标准化的过程。雪花模型是标准化的维表,粒度较低,增加了应用程序的灵活性,易于实现动态SQL生成,便于

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。