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时间:2019-05-15
《数据挖掘在高校信息管理中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要计算机技术己经在高校信息管理工作中得到广泛地应用,各种管理信息系统和办公自动化系统经过多年的使用,积累了大量的数据信息。数据仓库作为新型的数据库管理技术,可以更加有效地管理和使用高校各类信息数据,发挥学校各类资源的作用,促进教学质量,提升高校综合竞争实力。但是,数据仓库技术至今还没有在高校得到有效的应用。论文针对高校特点研究数据仓库和数据集市技术在高校的应用。利用数据仓库或数据集市就可以为数据挖掘提供高效的数据源。论文进一步研究了数据挖掘在高校的应用,把成功应用在商业领域的数据挖掘技术引入到高校信息分析管理中,利用数据挖掘技术发掘隐藏在高校各类数据中的
2、重要信息,为高校管理部门决策提供重要依据,协助教学管理部门提高教学质量。论文主要成果:(1)提出了可实施性高校数据仓库的建立方案(2)收集西华师范大学计算机学院信息数据,使用SQLServer2000AnalysisServices设计并建立了计算机学院数据集市,研究OLAP的应用;(3)利用PMML模型、JDM和插件技术,设计高校数据挖掘系统,并用Apriori算法实现关联规则挖掘,将其应用在计算机学院数据集市进行数据挖掘分析。论文分为五章。第一章引言,介绍论文研究背景及意义、与本课题相关的国内外研究动向。第二章数据仓库和数据挖掘,介绍数据仓库和数据挖掘
3、的概念以及相关技术。第三章高校数据仓库的建立方案,主要研究高校数据仓库的设计、建模、体系结构、实现方案。第四章面向学院级别的数据集市,研究面向学院数据集市的建模、建立、应用、OLAP使用和数据集市管理等问题。第五章数据挖掘技术的应用,主要完成了高校数据挖掘系统的设计,实现关联规则挖掘,并进行应用分析。论文最后是总结,对论文所涉及的工作进行客观的总结,并对进一步的开发与改进工作提出了一些设想。关键词:数据仓库;数据集市;数据挖掘;关联规则一I一AbstractFollowingtheapplicationofcomputertechnologyininfor
4、mationmanagementonuniversity,allkindsofManagementInformationSystemsandOfficeAutomationSystems,whichhavebeenappliedmanyyears,haveaccumulatedplentyofinformationdata.Asanewtypedatabasemanagementtechnology,DataWarehousecanmoreeffectivelymanageanddealwithallkindsofinformationdataofuniv
5、ersitiesandcanmakesufficientlyusevariousuniversityresourcestopromotethequalityofteachingandcompetitionofuniversities.ButDataWarehousestillnotbeusedeffectivelyinuniversity.Fromtheabove,thedissertationstudiedhowDataHouseandDataMartbeappliedtouniversity.Also,thedissertationstudiedDat
6、aMiningforuniversityandintroducedDataMiningwhichhasbeensuccessfullyusedinbusinessintoinformationmanagement.DataMininghasbeenusedtomineimportantandunknowninformation.Atthesametime,itcansupportuniversitystrategicdecision-makingandassisteducationmanagementtoimprovethequalityofteachin
7、g.Themainresultsofthedissertation:First,designedrealizableUniversityDataWarehousebuildingplan,architectureanddesigningmodel.Secondly,collectedallkindsofinformationdataaboutComputerdepartmentWestChinaNormalUniversity,andbuiltComputerdepartment'sdatamartbySQLServer2000AnalysisServic
8、estoapplyOLAPtoanalyzedata.Thirdl
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