中国农业剩余劳动力转移的现状及效益分析.doc

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1、___________________________________________________________________________________________中国农业剩余劳动力转移的现状及效益分析【摘要】剩余劳动力由低劳动生产率的农业部门转向高劳动生产率的非农产业，将改善劳动力资源配置效益，并能促进经济增长。中国农业剩余劳动力较大规模的转移是从1978年改革开放以来真正开始的。那么迄今为止，中国农业剩余劳动力的转移现状如何？这一转移究竟在中国经济发展中起到了什么样的作用，或者说其再配置效益到底有多大？本文对此进行了探讨。　　【关键词】农业剩余劳动力资源配置效益　　　　【

2、ABSTRACT】TheTransferofsurpluslaborforcefromthelessprofitableagriculturalsectortotheprofitablenon-agriculturalsectorscanhoisttheoverallnationaleconomicgains.Theeconomicgrowtharisingfromsuchtransferisaresultofrearrangementofresources.BymeansofStatisticsandQuantitativmodels,thisarticleviewsthetransfero

3、fChina’sagriculturesurpluslaborsandthegainsstemmingfromthistransfersincetheoutsetofChina’sreform..　　农业剩余劳动力的转移，是中国从乡村型农业社会向城市型工业社会这一历史转型最为突出的特征，也是迄今为止中国经济改革与社会发展的主要成果与标志。农业剩余劳动力的向外转移，不仅成为中国经济社会全方位变革的主要推动力量，而且也成为中国经济增长的主要源泉之一，因为这一转移拉开了以劳动力资源流动为龙头的全国经济社会资源优化配置的序幕。　　中国农业剩余劳动力较大规模的转移是从1978年改革开放以来真正开始的。那

4、么迄今为止，中国农业剩余劳动力的转移现状如何？这一转移究竟在中国经济发展中起到了什么样的作用，或者说其再配置效益到底有多大？本文试图对这一问题做一探讨。　　9_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________　　一、中国农业剩余劳动力转移现状　　　　改革开放前的中国，尽管农业生产率远远低

5、于工业，但劳动力生产要素的人为滞留，使得中国大批劳动力被长期禁固在农业而处于隐性剩余之中。表1显示出新中国成立后的1952年，农业从业人员为1.7亿，占全国从业人员的83.5％，非农产业从业人员仅为0.3亿，比重为16.5％，农业大国的特征非常突出。从1952～1970年，农业劳动力的转移相当缓慢，18年间非农产业劳动力增加0.3亿，农业就业比重仅比1952年下降2.8个百分点。从1970年到改革前的1978年，农业剩余劳动力转移开始有所推进，8年间，农业就业比重下降了10.2个百分点，非农产业就业人员增加0.5亿，是前18年增加人数的1.6倍。　　1978年之后，农村的率先改革首先将大批隐性

6、农业剩余劳动力变为显性，从而增大了劳动力转移的压力。在此基础上，农村非农产业迅速发展起来，从而带动了较大规模的农业剩余劳动力的转移。1978～1999年，非农产业从业人员由1.18亿迅速升至3.51亿，21年中增加了2.32亿，是改革开放前26年增加总数的2.7倍，年均增长率为5.3％。1999年，中国农业与非农从业人员比重分别为50.3％与49.7％。9_________________________________________________________________________________________________________________________

7、____________________________________________________________　　分阶段看，1978～1985年是中国农业剩余劳动力转移速度最快的时期，短短7年中，农业就业份额由70.5％迅速下降到62.4％，非农就业比重由29.5％升至37.4％。非农就业人员由1.18亿，增加到1.87亿，增加了0.69亿人，年均递增6.8％。1986～1990年，由于