数字图像缩放技术研究 毕业论文3

数字图像缩放技术研究 毕业论文3

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1、本科毕业论文题目数字图像缩放技术研究学院信息工程学院专业电子信息工程班级08信工3班学号200883092姓名张骥指导老师于帅真28安徽财经大学管理科学与工程学院本科毕业论文摘要本文先对当今数字电视的视频格式特点做了一个总结,以数字电视的视频格式变换为基础,引出了数字图像缩放这一很重要的技术。接着在数学上从生产实践上遇到的插值问题出发,对插值技术做了一个必要的介绍,指明了目前数学的常见的插值类型。为了对算法进行实现,性能与运算量做一个分析,引入了MATLAB这个功能强大的数学运算软件,对其功能、用途以及在数字

2、图像处理上常用的函数做了介绍。数字图像缩放技术主要基于插值算法。本文在介绍插值算法时首先介绍了最近邻插值、双线性插值和双三次差值三种传统插值算法,并从数学形态上分析其插值核函数引起的计算量和处理效果的不同。在此基础上研究了当今比较流行的1种缩放算法。然后对三种传统算法和1种改进算法编写MATLAB程序进行了数据实验,对四种改进算法分别进行必要的运算量与性能分析,并进行对比。最后,对文中所述插值算法做了总结。关键词:图像缩放,插值技术,分辨率变换,数字电视,图像处理28安徽财经大学管理科学与工程学院本科毕业论文

3、ABSTRACTThispaperresearchesonimagescalingtechnologyinHDTV.Firstly,popularHDTVvideoformatsandinterpolationalgorithmsaresummarizedbriefly.Then,MATLAB,apowerfulmathematicalsoftware,isintroduced.Baseonintroductionofrelatedtechnologies,threekindsoftraditionalint

4、erpolationalgorithmsandfeaturesoftheirkernelfunctionareanalyzed,includingNearestNeighborInterpolation,BilinearInterpolationandBicubicInterpolation..Afterthat,onepopularimagescalingalgorithmsareresearched,andallmentionedalgorithmsareprogrammedonMATLAB.Perfor

5、mancesofeachalgorithmarecomparedafterdataexperimentsonMATLAB.Finally,interpolationalgorithmsusedinimagescalingaresummarized.KEYWORDS:imagescaling,interpolationtechniques,resolutiontransform,HDTV,digitalimageprocessing28安徽财经大学管理科学与工程学院本科毕业论文第1章绪论11.1什么是数字电视1

6、1.2数字电视的视频格式特点11.3研究意义和论文内容安排2第2章数字图像缩放技术理论基础32.1插值及其缩放技术综述32.1.1图像插值的目的与应用32.1.2图像缩放的目的与应用42.1.3图像插值与缩放的关系42.1.4图像插值方法综述42.2数字图像(image)数字图像处理基本知识介绍72.2.1什么是数字图像72.2.2数字图像在计算机内的处理92.2.3数字图像处理概述102.2.4数字图像文件格式11第3章传统数字图像缩放技术133.1数字图像缩放技术概述133.2传统的数字图像缩放技术143

7、.2.1最近邻插值143.2.2双线性插值15第4章当今主流数字图像缩放技术的算法194.1带系数自适应插值算法及其改进194.1.1问题引出1928安徽财经大学管理科学与工程学院本科毕业论文4.1.2数学推导与算法实现19第5章缩放算法处理结果及比较235.1概述235.2传统图像缩放算法处理结果235.3带系数自适应插值算法及其改进分析24总结26致谢27参考文献2828安徽财经大学管理科学与工程学院本科毕业论文第1章绪论随着信息化时代的到来,数字化成为其中的主角,可以说信息化的实现是以信息化为前提的。从

8、计算机,互联网,数码相机,到数字电视无一例外的在演绎着这场数字化风暴。尤其是数字电视,正在经历一场数字化的革命。但不管是数字电视,还是计算机都在利用数字化的视频声音与图像等多媒体因素来冲击人们的感官神经。数字图像的处理便成了其中的不可或缺的技术,数字电视接收各种图像信号,包括标清信号,高清信号等,最终把这些不同分辨率的视频信号转化为同一种分辨率的视频信号进行播放。因此,数字图像分辨率放大和缩小技术是

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