基层人行廉政文化建设中存在的主要问题及建议

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1、基层人行廉政文化建设中存在的主要问题及建议左明一、存在的主要问题（一）对央行廉政文化建设的认识模糊不清，指导思想和目的不明确，没有真正认识到央行廉政文化对于基层央行改革、创新与发展的重要意义有的行把央行廉政文化建设与央行文化建设和精神文明建设混为一谈，把央行廉政文化等同于员工的娱乐文化，认为央行廉政文化建设就是开展职工文化知识教育和文体娱乐活动；有的行把央行廉政文化建设看作是纪检部门的事务，业务部门常常觉得与自身不相关而远离于央行廉政文化建设之外。这样一来，造成一些员工对央行廉政文化的内涵掌握不准，理解不深，未能形成全员认同的价值观。（二）央行文化精神不够明确，在央行廉

2、政文化与“央行精神”关系的认识上存在偏差，没有认识到加强“央行精神”的建设是央行廉政文化建设的具体化有的行对“央行文化”这一新兴的管理科学还很生疏，未能普遍重视，没有把“央行精神”列入央行廉政文化建设而作为一项重要的监督管理工作来抓。（三）廉政文化建设的氛围不够浓厚!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!正。这只能针对小数据量的数据源。（2）通过专门编写的应用程序：通过编写程序检测/改正错误。但通常数据清洗是一个反复进行的过程，这就导致清理程序复杂、系统工作量大。（3）某类特定应用领域的问题，如根据概率统计学原理查找数值异

3、常的记录。（4）与特定应用领域无关的数据清洗，这一部分的研究主要集中于重复记录的检测/删除。数据清洗过程必须满足如下几个条件：不论是单数据源还是多数据源，都要检测并且除去数据中所有明显的错误和不一致；尽可能地减小人工干预和用户的编程工作量，而且要容易扩展到其他数据源；应该和数据转化相结合；要有相应的描述语言来指定数据转化和数据清洗操作。三、数据清洗步骤数据清洗主要处理空缺值，平滑噪声数据(脏数据)，识别、删除孤立点。（一）空缺值处理目前最常用的方法是使用最可能的值填充空缺值，比如可以用回归、贝叶斯形式化方法工具或判定树归纳等确定空缺值。这类方法依靠现有的数据信息来推测空

4、缺值，使空缺值有更大的机会保持与其他属性之间的联系。还有其他一些方法来处理空缺值，如用一个全局常量替换空缺值、使用属性的平均值填充空缺值或将所有元组按某些属性分类，然后用同一类中属性的平均值填充空缺值。如果空缺值很多，这些方法可能误导挖掘结果。（二）噪声数据处理噪声是一个测量变量中的随机错误或偏差，包括错误的值或偏离期望的孤立点值，可以用以下的数据平滑技术来平滑噪声数据，识别、删除孤立点。①分箱：将存储的值分布到一些箱中，用箱中的数据值来局部平滑存储数据的值。具体可以采用按箱平均值平滑、按箱中值平滑和按箱边界平滑；②回归：可以找到恰当的回归函数来平滑数据，线性回归要找出

5、适合两个变量的“最佳”直线，使得一个变量能预测另一个。多线性回归涉及多个变量，数据要适合一个多维面；③计算机检查和人工检查结合：可以通过计算机将被判定数据与已知的正常值比较，将差异程度大于某个阈值的模式输出到一个表中，然后人工审核表中的模式，识别出孤立点；④聚类：将类似的值组织成群或“聚类”，落在聚类集合之外的值被视为孤立点。孤立点模式可能是垃圾数据，也可能是提供信息的重要数据。垃圾模式将从数据库中予以清除。四、数据清理系统设计经过对数据质量的分析，数据清洗技术的现状和常用工具的分析后，我们提出了一种数据清洗系统设计思想。首先，系统要能够满足不同应用和用户的需要。系统可

6、以处理的数据可以是文本数据，包括数据文件和描述数据文件格式的格式描述文件；也可以是数据库中的数据。我们把系统分为物理层和逻辑层。其中逻辑层用sql扩展支持的语句来定义数据转换模式，物理层选择最佳的算法来完成转换。系统的基本思想是通过与用户之间的交互，来定义相应的转换规则和任务描述，以尽可能少地依赖特定的应用。通过术语模型来实现对字典、规则等资源的描述和管理；通过过程描述语言实现模块之间良好的交互性，用户可以通过定义新的转换功能来完善和改进转换系统。在逻辑层中，首先为每条输入记录增加关键字，然后从每条记录中提取不同的数据流；用辅助字典来保存从每个记录中提取出来的相关内容；

7、在每个数据流中消除冗余信息，将冗余信息的数据流集成起来。在这一层中，主要是定义数据转换流图，其中数据清洗操作具有以下几种类型：映射、视图、匹配、聚类和溶合。其中输入输出的数据流是以关系数据库为逻辑模式的，逻辑层操作的设计用SQL语句来初步设计定义。选择一些最优算法来完成数据清洗程序的执行速度。该系统将多个最优的算法联系在一起，并且使得用户在给出的匹配操作的逻辑定义中根据一些参数来进行最优化定义。例如，我们用到的一些算法有：nestedloop（NL）；multi-passneighbor-hoodmethod（MPN）以及neighbor