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时间:2018-07-09
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1、本科生毕业论文(申请学士学位)论文题目高空间分辨率卫星遥感数据小班区划研究作者姓名所学专业名称地理信息系统指导教师2016年5月30日学生:(签字)学号:论文答辩日期:年月日指导教师:(签字)目录摘要1Abstract11引言21.1选题背景21.2国内外研究现状21.3研究意义21.4研究内容21.5研究方法和技术路线31.5.1研究方法31.5.2技术路线32研究区概况和数据选取42.1研究区概况42.2数据源43遥感数据处理53.1遥感数据预处理53.2植被指数计算54小班区划研究74.1植被区图像最优分割尺度的确定74.2基于最小距离分类法的分割图斑合并10
2、4.3小班区划结果优化125结果评价与分析135.1人工区划数据145.2小班区划结果评价146总结与展望156.1总结156.2讨论与展望16附录18参考文献19致谢20滁州学院本科毕业论文高空间分辨率卫星遥感数据小班区划研究摘要:基于高分二号卫星影像数据产品,在ArcGIS软件以及ENVI软件的空间分析功能基础上,进行了定远县藕塘镇藕塘林场小班区划技术研究。研究结果表明:结合高分二号卫星高分辨率影像,对不同类型地物进行多级分割,有效的避免了地物在高分辨率影像中分割效果过于破碎的情况,同时避免高分辨率影像中不同地物的异质性差异造成的分割不理想现象。实现对研究区域森
3、林地物的分类,实践证明最小距离分类方法的分类精度,可达到68%。因此,在小班区划研究过程中应用最小距离分类的分类过程对森林进行分类与识别具有可靠性,能够为实现森林信息半自动提取提供可信依据。关键词:遥感;小班区划;高空间卫星影像;半自动小班Sub-compartmentDivisionBasedonHigh-spatialResolutionRemoteSensingDataAbstract:Basedonthehighscore2satelliteimagedata,thisthesisfocusedonsub-compartmentdivisionstudyof
4、OutangForestinOutangTown,DingyuanCountywiththespatialanalysisfunctionofArcGISandENVI.Theresultsshowthatmulti-levelsegmentationfordifferentfeatureswithhighscore2satelliteimages,effectivelyavoidthebrokenphenomenoninhighresolutionimagesandavoidthenot-so-goodwithheterogeneitydifferencesofd
5、ifferentfeatures.Thisstudycanclassifyforestfeatures.Theaccuracyoftheminimumdistanceclassificationis68%.Insum,itisreliabletoapplyminimumdistanceclassificationmethodtoforestclassificationandrecognitioninSub-compartmentDivision.Thismethodisacrediblebasistorealizesemi-automaticextractionof
6、forestinformation.Keywords:remotesensing;sub-compartmentdivision;highspatialresolutionimages;semi-automaticsub-compartment-1-滁州学院本科毕业论文1引言1.1选题背景小班是森林经营管理中的基本区划单位,是森林资源数据档案管理中的基本记录单位[1]。在如今的林业调查中,通过遥感影像获取所需求的信息已成为的一种重要手段,遥感影像提供了比传统林业制图更丰富的地物信息,数据来源更真实可靠[2]。利用高分辨率遥感影像数据,对地物特征进行提取[3],其地物
7、边缘信息相对清晰,为林业资源分类和小班区划提供了有效途径[4]。1.2国内外研究现状1948年起苏联开始使用森林航空调查方法,该方法于50年代左右被引入国内。90年代中后期国内开始采用野外调查和室内判读相结合的方法来进行林业调查,从2003年起国家林业局决定开始采用高分辨率影像进行林业调查。在2004年黄荣,基于SPOT-5卫星影像对沾益县菱角乡进行了人工森林资源二类调查,分析了制图过程中发现的制约因素,提出了应用高空间分辨率影像进行人工区划时,其中要注意的问题以及提高地类判读精度的方法,2009年李春干等,以QuickBird高空间分辨率卫星遥感图像为基础,对
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