高光谱与高空间分辨率遥感实习

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1、高光谱与高空间分辨率遥感实习实习一光谱的微分和积分一、实习目的熟悉和掌握光谱的微分和积分的概念，利用相关软件对植被高光谱数据进行微分和积分处理；利用高光谱数据分析植被的“红边”等典型植被高光谱特征。二、原理与方法1、光谱微分光谱微分技术就是通过对反射光谱进行数学模拟，计算不同阶数的微分值，以提取不同的光谱参数。应用光谱微分技术能够部分消除大气效应、植被环境背景（阴影、土壤等）的影响，以反映植物的本质特征。光谱微分公式（以二阶为例）为：式中，为波长，为波长处的一阶微分光谱，为相邻两波段间的波长间隔。2、光谱积分光谱积分就是求光谱曲线在某一波长范围内的下覆面积。三、实习仪器与数据EXCELL

2、软件以及玉米叶片反射光谱。四、实习步骤1、计算玉米叶片反射光谱的一阶微分光谱利用EXCELL软件导入玉米叶片反射率数据，并绘制其反射率光谱曲线（见图1）。采用公式1对玉米叶片反射率数据进行差分法处理，获得一阶微分光谱曲线（见图2）。比较和分析图1及图2。图1玉米叶片反射率光谱曲线图2玉米叶片一阶微分光谱曲线2、根据一阶导数光谱，求取红边面积计算670nm-760nm一阶导数光谱曲线与坐标轴之间包含的面积。3、完成实习报告内容包括：目的、玉米原始光谱曲线、玉米一阶导数光谱曲线、红边面积校。实习二光谱库的制作、光谱数据的重采样及连续统去除一、实习目的熟悉和掌握光谱库以及光谱数据的重采样及连续

3、统去除等概念；利用ENVI软件制作光谱库，对光谱数据进行重采样及连续统去处理。二、原理与方法图3连续统去除示意图三、实习仪器与数据ENVI软件、EXCELL软件和作物冠层反射率曲线。四、实习步骤1、光谱库的制作1）打开ENVI软件，打开建立光谱库界面。2）导入光谱数据，然后以光谱库的格式存储2、光谱数据的重采样1）在ENVI主菜单中打开spectralresampling命令2）选择待重采样的光谱文件3）定义输出结果文件名4）指定波长文件5）查看重采样结果3、连续统去除1）选择并打开待连续统去除的光谱2）连续统处理4、完成实习报告内容包括：目的、光谱库制作结果、光谱重采样结果以及连续统去

4、除结果。实习三高光谱数据的相关分析及建模一、实习目的熟悉和掌握高光谱数据的特征提取方法；掌握利用回归统计分析方法进行高光谱建模。二、原理与方法1、相关分析相关分析（correlationanalysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。2、回归分析回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。三、实习仪器与数据SPSS软件、

5、EXCELL软件及玉米叶片反射光谱数据、叶绿素含量数据。四、实习步骤1、相关分析1）将玉米反射光谱数据及叶绿素数据导入SPSS软件，并进行对每个波段与对应的叶绿素含量数据进行相关分析2）获得相关分析结果，找出相关系数绝对值最大值波段，并与临界值进行比较。图3相关系数曲线2、回归建模1)选用540nm反射率与叶绿素含量进行回归分析2）回归分析结果3、完成实习报告内容包括：目的、相关分析结果、回归分析结果。实习四高光谱图像大气校正一、实习目的熟悉和掌握高光谱图像大气校正基本流程；掌握ENVI中FLAASH大气校正模块的基本操作及参数设置。二、原理与方法1、基本原理FLAASH大气校正基于太阳

6、波谱范围内(不包括热辐射),标准的平面朗伯体在传感器处接收到的单个像元光谱辐射亮度,由FLAASH模块取得相关参数后,影像反射率就可利用辐射传输方程对逐个像元进行计算.步骤如下:①通过计算Columnwatervapor的量来计算A,B,S和La.Columnwatervapor在不同场景下各不相同,运行几次不同水蒸气数量的MODTRAN模型,构成一个查找表,每个像素可从该表中获得水蒸气量,进一步计算A,B,S和La.②忽略影像邻近像元效应影响,利用(5)式计算像元空间平均反射率ρe,获取邻近像元反射率.FLAASH模块中用一个径向距离近似指数函数,代替大气点扩散函数进行邻近像元反射率计

7、算.当求得邻近像元反射率后,将遥感器接收的辐射亮度和MODTRAN4模拟大气校正参数代入(4)式,求得整幅影像的真实地表反射率ρ.2、模块参数设置参数主要包括：传感器几何参数、地面高程、遥感影像成像时间和日期、大气参数气溶胶模式、能见度、光谱波段响应。三、实习仪器与数据ENVI软件及Hyperion影像数据。四、实习步骤1、处理流程图4处理流程2、去除未定标及水汽影像波段删除的波段见表1，最终保留196个波段，分别为8-57,79-