移动蜂窝网络中D2D通信-硕士论文.doc

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1、专业学位硕士论文论文题目：移动蜂窝网络中D2D通信资源分配方法研究学号姓名导师专业学位类别类型专业（领域）论文提交日期工程硕士申请全日制申请电子与通信工程年月VI摘要信道估计技术是无线通信系统的关键性技术之一，由于受到奈奎斯特采样定理的限制，传统信道估计算法很难做到一个较高的信道估计准确度，而且传统算法并没有考虑信道的稀疏性，算法的计算复杂度较高。针对信道的这种稀疏特性，学者们将压缩感知理论运用于信道估计中，有效的提高了信道估计的精确度，降低了计算的复杂度。本论文围绕着OFDM技术展开，首先分析了基于压缩感知理论的OFDM系统信道估计技术，然后将CDMA系

2、统与OFDM技术结合产生MC-CDMA系统，利用压缩感知分析MC-CDMA的信道估计过程。最后在OFDM的基础上引入了MIMO技术，利用MIMO-OFDM系统各个天线之间的相关性，论文研究了分布式压缩感知技术在MIMO-OFDM系统中做信道估计。论文首先研究了经典的OMP算法在OFDM中信道估计的应用，并将OMP算法与传统的信道估计算法做比较。然后具体研究了导频数量对信道估计准确度的影响，并通过仿真得出当导频数量小于六倍的多径数量时，导频数量对信道估计MSE的影响和对系统BER的影响较大。然后论文将压缩感知理论引入到MC-CDMA系统中做信道估计研究。经典

3、的OMP算法由于需要以信道的稀疏度作为信道估计的先验条件，但是在实际的过程中，信道的稀疏度一般是未知的，论文引入的SAMP算法可以在信道稀疏度未知的时候有效的估计出信道的冲击响应，更符合实际的应用要求。通过仿真表明，SAMP算法付出了一定的时间复杂度作为代价。最后针对MIMO-OFDM通信系统，论文选择了分布式压缩感知作为信道估计理论，一般的基于压缩感知算法并没有考虑多个天线之间的相关性，而本论文引入的分布式压缩感知理论在做信道估计过程中，可以获得更好的信道估计性能。仿真结果表明，相对于基于CS的CoSAMP算法，DCS算法可以获得5dB的性能优势。关键词

4、：压缩感知，正交频分复用，信道估计，分布式压缩感知，匹配追踪VIAbstractChannelestimationisoneofthekeytechnologiesinwirelesscommunicationsystem.DuetolimitsofNyquistsamplingtheorem,itishardtoobtainahigherchannelestimationaccuracybyconventionalchannelestimationalgorithms.Moreover,traditionalmethodsdonotconsiderspa

5、rsenessofthechannel,leadingtohighercomputationalcomplexity.Consideringsparsecharacteristicsofthechannel,scholarsapplycompressedsensingtheorytochannelestimation,whichimprovesthechannelestimationaccuracyeffectivelyandreducescomputationalcomplexity.ThispaperrevolvesaroundOFDM.Firstly

6、,itanalysesthetheoryofOFDMchanneltechnologybasedoncompressedsensingestimation.Then,CDMAsystemandOFDMtechnologyarecombinedtorealizeMC-CDMAsystem,channelestimationofthatcanbeanalyzedusingcompressedsensing.Atlast,theMIMOtechnologyisintroducedonthebasisofOFDM.Usingcorrelationbetweenre

7、spectiveantennasinMIMO-OFDMsystem,channelestimationofthissystemcanbedonebydistributedcompressedsensing. Tobeginwith，thisthesisstudiesapplicationsofclassicalOMPalgorithmsinOFDMchannelestimationandcomparesOMPalgorithmswithtraditionalchannelestimationalgorithms.Afterthat,itconductsar

8、esearchoneffectsofnumberofpiloton