毕业论文 基于matlab与ccs的iir滤波器设计

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时间:2018-07-09

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1、基于MATLAB与CCS的IIR滤波器设计摘 要当前,数字信号处理技术受到了人们的广泛关注,其理论及算法随着计机技术和微电子技术的发展得到了飞速地发展,并被广泛应用于语音和图象理、数字通信、谱分析、模式识别和自动控制等领域。数字滤波器是数字信处理中最重要的组成部分之一,几乎出现在所有的数字信号处理系统中。本课题研究的数字滤波器基本理论及其实现方法,为数字滤波器的实现奠定了理论基础。为数字滤波的相关领域提供了理论及技术准备,缩短了理论与实践的距离,为今后从事数字滤波和DSP技术研究开发工作奠定了基础,积累了经验。关键词:DSP;集成开发环境;CCS;数字滤波器;IIRBase

2、donMATLABandCCS,IIRfilterdesignAbstractAtpresent,digitalsignalprocessingtechnologyhasbeenwidespreadconcern,itstheoryandalgorithmwiththetotalmachinetechnologyandthedevelopmentofmicroelectronicstechnologyhasbeenrapidlyevolving,andiswidelyusedinvoiceandimagescience,digitalcommunications,spect

3、ralanalysis,patternrecognitionandautomationfields.Digitalfilterisadigitalchannelprocessing,oneofthemostimportantcomponentofalmostappearinallofthedigitalsignalprocessingsystems.Ofthisresearchprojectthebasictheoryofdigitalfiltersanditsrealizationmethodfortherealizationofdigitalfiltershaslaid

4、atheoreticalbasis.Relevantfieldsforthedigitalfilterprovidesatheoreticalandtechnicalpreparation,shorteningthedistancebetweentheoryandpracticeforthefutureindigitalfilteringandDSPtechnologyresearchanddevelopmentbasisfortheworkandaccumulatedexperience.Keywords:DSP;integrateddevelopmentenvironm

5、ent;CCS;digitalfilter;IIR目录第一章绪论11.1课题背景11.2研究意义11.3国内外相关领域的研究进展1第二章IIR滤波器的MATLAB辅助设计32.1MA丁LAB简介32.2IIR滤波器的结构32.2.1直接型32.2.2直接II型42.2.3级联型52.2.4并联型72.2.5IIR滤波器的几种结构形式的性能82.3典型的IIR数字滤波器的设计92.3.1典型低通Chebyshevl型数字滤波器的设计92.3.1完全滤波器设计11第三章数字滤波器在DSP上的实现143.1CCS简介143.2MATLAB与DSP之间的连接143.3技术难点153

6、.3.1定点数的定标153.3.2误差问题153.4数字滤波DSP实现程序设计163.5CCS仿真结果及分析183.6带通滤波器的MATLAB仿真结果20第四章结论22参考文献23基于MATLAB与CCS的IIR滤波器设计绪论第一章绪论1.1课题背景随着集成电路技术的发展,各种新型的大规模和超大规模集成电路不断涌现,集成电路技术与计算机技术结合在一起,使得数字信号处理系统的功能越来越强。DSP技术就是基于VLSI技术和计算机技术发展起来的一门重要技术。DSP技术已在通信、控制、信号处理、仪器仪表、医疗、家电等很多领域得到了越来越广泛的应用。1.2研究意义在数字信号处理中,滤

7、波占有极其重要的地位。数字滤波是语音和图象处理、模式识别、谱分析等应用中的一个基本的处理技术。用可编程DSP芯片实现数字滤波可通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性。因此,我们有必要对滤波器的设计方法进行研究,理解其工作原理,优化设计方法,设计开发稳定性好的滤波器系统。我们将通过DSP设计平台,实现较为重要的FIR和自适应滤波器系统,并实现了它们的应用系统以TMS320C5402芯片为核心的硬件电路,实现能独立完成滤波功能的系统。从而通过本课题的研究,掌握滤波器的设计技术,为通信、信号处理等领域实用化数字滤

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