关于甜玉米株高的qtl的质量控制

关于甜玉米株高的qtl的质量控制

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1、关于甜玉米株高的QTL的质量控制关于甜玉米株高的QTL的质量控制株高是玉米育种中重要的农艺性状之一,是衡量营养体大小的一个重要指标,其与玉米的种植密度和抗倒伏性直接相关[1],因此对株高的QTL进行定位有利于有针对性地制定育种方案,从而达到提高产量的目的。在玉米性状的遗传研究中,学者们普遍认为株高受主效基因和微效多基因共同控制,遗传基础比较复杂,表现为典型的数量性状遗传[2-7]。近年来,国内已有一些学者对株高的遗传机制和遗传模型进行了研究。杨伟光等[3]、刘鹏等[4]采用增广NCⅡ设计对玉米株高进行了遗传模型测验,结果表明玉米株高不符合加

2、性-显性遗传模型,存在极显著显性效应和上位性效应。李玉玲等[5]对玉米株高性状的遗传模型、基因效应的研究结果表明,株高性状符合加性-显性遗传模型,在株高的遗传中加性和显性基因效应均起着重要作用。赵刚等[6]和高树仁等[7]以P1、P2、F1、B1、B2、F2为材料,采用主基因+多基因遗传模型分析方法对株高的遗传进行研究,结果表明玉米株高的遗传符合两对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因混合遗传模型。迄今,在不同遗传背景、不同环境条件下,研究者们不断检测和定位出了大量株高QTLs,但研究结果不尽一致,QTL的稳定性也很少得到鉴定。因此,

3、进一步发掘和鉴定控制玉米株高的稳定主效QTL,研究其分布和遗传效应,对于实现株型性状QTL的精细定位、图位克隆及定向改良具有十分重要的理论意义和应用价值。本研究采用株高差异明显的自交系T7和T19为亲本材料,组配后代家系构建分子标记连锁图谱,对与产量密切相关的株高进行全基因扫描,检测该遗传背景下各性状的QTL位点,以期进一步揭示株高的遗传机理和检测出贡献率较大的基因[第一lun,T7为120.7cm,两亲本株高差异极显著(P<0.01)。2009年上半年在仲恺农业工程学院钟村教学农场选取土壤肥力均匀一致的田块,以T7(P1)和T19(

4、P2)为亲本进行杂交。2009年下半年,将产生的F1自交获得F2群体。2010年上半年,种植该组合P1、P2、F1和F2代材料,严格控制行距和株距,四周设置保护行;同时采用Paterson等[8]的方法提取该组合亲本、F1和F2群体的DNA,于成株期调查各F2单株株高,用以检测株高QTL。1.2DNA分子标记试验设计根据icrosoftExcel2003进行性状平均数、标准差等常规统计分析;采用JoinMap3.0软件分析标记间的连锁关系,以F2为作图群体构建分子标记遗传图谱[15];采用的玉米SSR标记遗传连锁图谱,标记间的平均间距为11

5、.28cM(图1)。2.3甜玉米株高QTL定位应用复合区间作图法对232个F2单株株高数据结合分子标记连锁图谱信息进行株高QTL检测,共检测到3个QTLs,分别位于第4、9染色体上(表1、图1、图2)。其中,qPH-9-1位于第9染色体上,加性效应为-7.53,对表型的贡献率最大,为15.8%;qPH-4-1、qPH-4-2均位于第4染色体上,加性效应分别为-6.33和-6.75,对表型的贡献率分别为12.8%和14.5%。浅论生物监测在水环境污染监测中的有效性小编为大家收集整理了《生物监测在水环境污染监测中的有效性》供大家参考,希望对大家

6、有所帮助!!!水环境污染主要来自未经处理随意排放的工业废水、生活污水,水环境周围堆放的生活垃圾、工业废弃物,大量使用农药、化肥和除草剂的农田污水,过度开采、砍伐造成的矿山污水和水土流失等[1]。1生物监测及特点生物监测是指通过水生生物对水环境污染产生的变化表明污染程度,从而为环境的管理、保护和治理提供可靠、科学的参考依据。水生生物对水环境污染产生的变化包括生物个体或群落的性质、数量、生理特征及健康状况等。生物监测按照不同的监测指示、结构水平和分析技术可分为毒理学方法、生理学方法、生态学方法等。进行生物监测的生物可以选择水蚤、豆芽、海藻和斑马

7、鱼等。进行生物监测的设备可以选择便携式、实验室用及在线式。生物监测具有经济实用、生物放大、评价客观和灵敏性较高等特点。生物监测的监测过程中不需要进行连续取样,不需要对仪器进行反复维修及保养,减少了传统监测工作的复杂性和繁琐性,生物监测可以实现大范围内连续布点,克服传统监测布点的局限性,在一定程度上减少了监测费用。传统监测方式对慢性毒性污染及污染较轻的水环境监测较为困难,在生物监测中,可以借助食物链将水环境中的污染物质进行聚集,将污染放大,进行综合、全面监测。传统的环境监测对多种污染不能全面的、客观的进行评价,生物监测可以通过生物的各种反应及

8、变化对多种污染进行较为全面的、客观的评价和监测。生物监测中生物能够对环境污染造成的变化迅速反应,灵敏度较高,监测结果更可靠、准确。2生物监测在水环境污染监测中的具体应用2.1应用

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