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1、不同管径的输配水管道故障率预测模型摘要：在传统的输配水管道系统优化设计时，由于缺少系统的规模与系统故障率之间的相关数学模型，只能对不同规模的系统可靠性进行定性的分析比较。本文在搜集到的管道设施管径大小与其相应故障率数据的基础上，导出了相关的数学模型，这些模型具有指数型的形式。这种模型较已有模型的结构简单，待定系数少，且通用性较强。将计算得出的预测值与实测值进行了精度的对比检验。结果表明，除个别情况外，绝大多数的预测值精度可达到工程方案优化设计比较的要求。关键词：输配水管道系统规模故障率数学模型
2、1.概述 输配水管道系统是城市和工业供水工程系统的重要组成部分。侭可能地保证足量和低故障率的供水是确保城市居民和工业企业正常生活和生产的先决条件。 对于大多数输水用的管道设施，较大管径的管道故障发生率比小管径的管道为低。这可能是因为大管道对外加的机械荷载和环境荷载的抗受力较大,敏感性较低的缘故。 目前，对输水管道系统故障率的数学模型的研究主要是用某个城市管道数据来进行多因数相关，较多的是着重于研究使用年限与故障率的关系[1，2]，专门针对故障率与管径相关的研究还不够十分充分或所得数学模型应用
3、范围受到限制。 其中有代表性的为苏氏等人发表的经验性模型[3]。该模型主要是根据特定城市数据通过回规方法建立的，待定参数较多，故应用于其他地方相当不方便。 为此，本文在对若干国家的多个城市输配水管道系统故障率与其管径的相关关系进行讨论的基础上，根据若干已运营的不同规模输配水管道故障率，对预测数学模型进行了研究，开发了结构较简单，比较通用，待定系数较少的新模型。 这一模型可用于输配水管道系统的优化设计。在优化选择管道时，考虑到不同规模管道系统故障率的变化因素，得出不同的故障停水损失和维修费用。
4、当将其列入优化目标函数时，会改进过去优化设计只作方案可靠性的定性分析比较的缺陷，使目标函数考虑的因素更为全面，使输配水管道系统优化的结果也更具有准确性。 2.管道大小对管道系统故障率的影响32 2.1影响分析 输配水管道系统属于常用的公用事业设施,运营中都会承受到外加的各种荷载,如水压,外部填埋土压，地表重荷和电力冲击等。对部件会产生拉应力和压应力,有时还会产生扭矩和振动等；同时,管道设施还会承受到各种环境”荷载”,如内外腐蚀,温度变化等。 对于管道来说，管径大小对管道故障率的影响为[4]
5、： (1)管径越大的管道具有更大的管壁厚度和结构强度,惯性矩也大，能承受更大的拉应力和压应力以及弯矩和扭矩,有更高的圆周抗破裂能力,而圆周破坏正是管道最普遍的破坏形式。 (2)管径越大,管壁厚度也越大,对抗内外腐蚀的能力也越强，使腐蚀所引起的故障也越少。 (3)管径越大,管道摩阻损失也越小,输送同样的流量所需压力也越低,内压降低,可减小故障率。 因此，管径的大小对管道故障率的影响是：管径越大故障率越小；反之，管径越小故障率越大。美国加拿大和俄罗斯等发表文献中的数据都表明了这种趋势[5，6，
6、7]。 2.2输配水管道系统故障率数据 搜集到美国,加拿大和俄罗斯等10个城市管道故障率数椐（表1），这些城市绝大多数敷设的都是给水铸铁管。可以看出，管道故障率是随着管径的增大而减小的。这与前述所作影响分析的变化规律是一致的。 表中所示不同城市相同管径的故障率有较大的差别，其原因可能是由于材质、使用年限和使用条件等不同。材质越好的管道故障率越低，使用年限越短的管道故障率也越低，全新的管道故障率应为最低；此外，内压、温度、外荷等也都有影响。表1. 不同管径的管道故障率故障率（次/km年）32管径
7、（m）圣路易斯（美）图森（美）费城（美）纽约（美）莫斯科（俄）梯比利斯（俄）杜尚（俄）卡廷那（加）彻科提密（加）圣乔芝（加）320.10------------------------0.7900.3700.150.2250.0090.3000.168---------------320.200.200.0080.0640.0570.8522.0002.7000.4100.4600.2500.250.1300.0100.128------320.300.0990.0060.0470.0200.74
8、81.5102.1500.1800.2500.0500.400.0500.0070.0640.0360.6511.2001.650320.1600.1800.0200.50------0.0120.0270.5491.0301.3500.1400.150---0.600.0190.005---0.0310.4510.850321.1000.110------0.70------------0.4000.7700.930---------0.80------------0.32132
