传统gdp核算局限与国民核算新体系构建,国民经济学论文

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1、传统GDP核算局限与国民核算新体系构建,国民经济学论文对传统GDP核算局限性的再思考    一直以来,在中国国民经济核算体系中,国内生产总值(GDP)核算一直占据主导,但GDP核算有非常大的局限性:一是GDP是流量核算,只能反映一国在一定时期内生产产品和服务的总价值,不能反映该国的实际富裕程度(即国家财富存量)。二是GDP核算只反映了最终产出和总收入,未反映为获得总产出而付出的成本和代价,没有考虑生产和消费对自然资源、环境所支付的生态成本和其他外部性,更不能反映增长方式是否可持续以及经济结构是否优化。三是GDP核算更多关注投资、消费、进出口等需求的变化而忽

2、视了供给结构的变化,特别是不能够反映中国人口老龄化以及劳动力成本上升等要素结构的变化。四是GDP以产出为核算标准,只重数量不重质量,容易高估经济规模和总量,造成增长幻觉,同时重复核算和过剩产能很可能被计入GDP核算中,过剩产能和重复投资的计算并不有利于促进财富的真实积累。    近日,国家统计局宣布已制定了修订中国国民经济核算体系的初步计划和框架,并将研展(RD)、土地流转收入等计入其中,加快与国际新标准体系的接轨,这意味着中国正在摆脱传统GDP导向的增长思维,把长期以来无法被传统GDP核算所识别的无形资产和要素有形化资本化,创新经济发展观,倒逼经济转型升

3、级。    美国及其他发达国家GDP核算方法的调整情况    美国经济统计局(BEA)每五年调整一次国民账户核算,2013年7月1日的调整为第十四次调整,也是1999年将计算机软件产业纳入统计以来的最大一次调整,主要包括:将私人和政府的研究和开发支出作为固定资产;将私人用于娱乐、文化及其他艺术创作的支出作为固定资产;扩大作为固定资产投资的住宅固定资产的所有权转移成本,改进相关资产价值和使用寿命统计的质量;将房屋交易时的多项税费和固定收益养老金计划赤字等也并入计算,以权责发生制来测度固定收益养老金计划的交易,将养老金计划视为金融企业部门的子部门;对国民收入和

4、生产账户中的工资和薪金统一按照应计制方法估计。    日本政府也宣布于2016年采用新的GDP核算标准。相比其他国家,日本GDP的增加率将更大,因为在日本企业将生产基地向国外转移的同时,研究开发基地仍然留在国内,并一直保持了高水平的投资。据日本内阁府统计,如果将研发费用纳入GDP,日本的名义GDP有望被推高3.1%~3.4%,被推高的金额将达到约15万亿日元。此外,澳大利亚和加拿大也已经采用了加上研发费用后的新核算标准,GDP上调了约1.1%~1.6%.欧盟也已于2014年采用新的GDP核算标准。    近年来全球国民经济核算演进新趋势及其影响    美国

5、商务部和美国专利商标局2015年联合发布的一份报告显示,创新是美国经济增长和国家竞争力提升的主要驱动力,知识产权的授予和保护是促进创新和创造力的关键。2010年的数据显示,知识产权密集型产业为当年美国经济贡献超过5万亿美元,约占GDP的34.8%,美国GDP核算新标准凸显了美国经济增长动力的变化。    SNA的修订与国民经济核算体系创新    2009年,联合国、世界银行、国际货币基金组织、经济合作与发展组织、欧盟等五个国际组织联合发布了新的国民经济核算国际标准SNA-2008(SystemofNationalAccounts2008),并鼓励各国在国民

6、经济核算中采用这一新的国际标准。SNA-2008(新国标)对SNA-1993作出了重大修订,44个核心议题几乎贯穿了SNA的所有内容,但它更加关注政府公共服务活动、资产、金融服务和国际经济活动,强调对国民经济账户的拓展应用,新增加的内容基本都是以国民经济账户为基础,扩展在新经济环境和重要核算问题上的应用。    SNA-2008的新变化突出表现在对生产资产分类进行了较大幅度修订,并扩展了资产边界。主要包括:生产资产不再区分为有形资产和无形资产;将原称为无形固定资产的资产改称为知识产权产品并进行了扩展。其中最突出的变化就是RD的资本化,这一变化将产生以下影响

7、。一是资产规模及结构发生变化。资产分类的细化和资产边界的延伸,将会使国民经济核算中资产规模和资产结构的核算产生重大改变。具体而言,固定资产规模加大,非生产资产减少;知识密集型行业资产规模加大;科技创新活动活跃地区的资产比重上升;不同部门之间的资产比重发生变化。二是增大GDP统计数值。将研发作为资本处理,将全面影响GDP统计数值。经过新方法的调整,美国1929~2012年年均经济增长率向上修正0.1个百分点,其中2010年GDP增长从2.4%上调到2.5%,2011年GDP增长维持1.8%不变,2012年GDP增长从2.2%上调到2.8%.三是引入资本服务的

8、概念。SNA-2008中引进近年来在经济增长和生产率研究领域的新进

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