基于wbs_rbs矩阵的项目风险识别方法的改进及应用

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1、基于WBS-RBS矩阵的项目风险识别方法的改进及应用张志清1王文周1，2（1.中国科学院研究生院，北京100039；2.中科院科技政策与管理科学研究所，北京100190）摘要：通过对WBS-RBS矩阵及软件项目风险管理实践的研究，提出对基于WBS-RBS矩阵的风险识别方法的改进，并融合多层次模糊统计方法等，实现对风险的多层次综合统计分析和评价，提高软件项目风险管理的正确性和实用性。关键词：WBS-RBS，项目风险管理，多层次模糊评价0引言险进行粗略的识别，而在项目实施阶段不能从软件项目整体的角度，系统地辨识软件项目的风险，而且很多时候过于粗略和混乱，因而遗漏风险和重复交

2、叉风险成为风险识别过程中常见的情况。工作分解结构（WorkBreakdownStructure，WBS）和风险分解结构（RiskBreakdownStructure，RBS）是风险识别的常用工具，但是现有书籍和教材中对于基于前者的风险识别方法基本没有做具体的阐述，也很少将其与后者结合起来进行风险管理。为了克服现行风险识别工具与方法中存在的缺风险识别是寻找可能影响项目的风险，辨识项目面临的风险，揭示风险来源、风险产生的条件，以及确认风险特性的过程。风险识别的目的在于让人们认清风险，更好地预防和控制，趋利避害，变被动为主动。目前，对于软件项目风险识别来说，主要问题之一是现有

3、的一些风险识别方法缺乏有效性和针对性，比如专家调查法、情景分析法、头脑风暴法等都只是适合于在项目前期阶段对项目的整体风程单独分包，出现问题时，施工方之间就经常扯皮推诿。因此在合同签订时，应明确总承包方在收取了总包服务费后的责任范畴，以避免日后推诿现象的发生。项目进入实施阶段，风险管理的重心就转为监控，高校基建管理部门应随时动态地关注项目的进度及质量情况，不断地监控残留风险，以确保项目顺利完成。订及施工阶段对风险实时动态地管理，才能确保高校基建项目的顺利进行，进而为学校各项事业的发展奠定良好的物质基础。参考文献[1]吕大刚，张世海，王光远.结构选型智能决策支持系统的总体设

4、计及关键技术研究[C]//《大型复杂结构的关键科学问题及设计理论研究论文集》编辑委员会.大型复杂结构的关键科学问题及设计理论研究论文集.大连：大连理工大学出版社，2000.[2]陆青翠.大学城建设留下的思索[J].福建建筑，2007（6）：12-13，16.3结语高等学校的基本建设是学校事业发展的先决条件和物质保证。只有根据高校基建项目的特点，在工程项目的前期设计阶段、招投标阶段、合同签[3]沈建明.项目风险管理[M].北京：机械工业出版社，2003.收稿日期：2010-01-12PMT图1WBS-RBS矩阵注：该图取自参考文献[1]。图2DavidHillson的WB

5、S-RBS矩阵风险模糊评价统计图注：该图取自参考文献[2]。张志清等：基于WBS-RBS矩阵的项目风险识别方法的改进及应用2010年第8卷第4期陷，本文引入WBS-RBS矩阵，并对其进行改进，将其用于软件项目风险的识别。WBS-RBS矩阵应用到软件项目风险识别领域，为软件项目风险识别的实施提供了具体的方法和工具。义中，风险概率可以通过三种形式进行描述：①文字描述（anordinalscaleapproach），如很低（verylow），低（low），中等（medium），高（high），很高（veryhigh）等；②基数形式（acardinalscaleapproach

6、），使用1～9的整数，即模糊评价；③量化形式（aquantitativeapproach），即1%～99%的数字。对于风险损失结果的描述形式，DavidHillson并没有直接予以说明，在文献[2]的例子中，DavidHillson采用了模糊评价来量化风险损失。图2是DavidHillson建立的WBS-RBS矩阵风险模糊评价统计图。图中风险发生概率和风险损失结果都采用模糊评价，然后分别用矩阵的横向计算统计WBS节点的风险总和，用矩阵的纵向计算统计RBS节点的风险总和。1WBS-RBS矩阵介绍PMI专家DavidHillson是最早研究基于WBS-RBS矩阵的风险管理的

7、美国专家。DavidHillson在他的几个研究文献中详细描述了基于WBS-RBS矩阵的风险管理。基于WBS-RBS矩阵对软件项目风险进行识别具有以下几点好处：①能够系统地整理软件项目的风险规律，涵盖软件项目中可能发生的风险，通过按照RBS对每个WBS节点进行风险识别，有效地避免了风险遗漏；②风险分类和风险因子经过归类和层次划分后更加清晰、系统，避免了风险划分的混乱，便于风险规划应对、数据处理、评价分析及经验积累等。DavidHillson建立WBS-RBS矩阵主要分为以下三个步骤：①构建WBS；②构建RBS；③以WBS最底层的作业包集合