我国城乡居民收入差距影响因素分析及变化趋势预测

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1、我国城乡居民收入差距影响因素分析及变化趋势预测中国矿业大学王曾艳、李瑞、董香桃目录摘要31问题的提出42研究现状43回归模型的建立与分析64城乡收入差距预测模型的建立与分析13参考文献18附录2019摘要城乡居民收入差距扩大,一直是中国经济高速发展过程中存在的一个社会敏感问题。长期差距扩大的趋势使农民怨声载道,这不仅直接影响农民生产的积极性,不利于社会的安定团结,对农业生产和农产品供给的稳定发展和增长产生巨大的阻碍,更会使农村居民产生消费紧缩倾向,影响我国经济全面、协调、可持续发展。本文首先对影响城乡居民收入差

2、距的主要方面进行了探讨。通过对研究现状及相关理论的分析,归纳出工业化水平、城市化水平、二元经济结构、农村投资比重、经济增长以及对外开放程度六个主要影响城乡居民收入差距的方面。在此基础上,为每个影响因子建立衡量指标,通过对衡量指标取自然对数来消除异方差性。在新的变量体系下,进行指标的多重共线性检验。再进行相关分析,发现自变量的多重共线性严重,进一步通过回归分析验证了结论。接着,在综合比较了一阶差分法、岭回归法和主成分分析法等方法后,最终选择使用主成分回归法来消除多重共线性。在进行主成分分析时,首先利用马可威软件产

3、生若干主成分,各个主成分之间互相独立,且方差依次递减,保留3个主成分时,累计贡献率达到94.030195%,保证了原变量的信息不致过多损失。然后,以这些主成分为自变量进行线性回归,剔除了共线性的困扰,并且得到了多元线性回归模型。又根据回归系数的大小,得到了自变量对因变量关联影响程度的强弱。明确了如果我国要缩小城乡居民收入差距,需要政府部门及时采取有力措施,将重心放到提高我国工业化水平上来,同时在改变二元经济结构及提高农村投资比例两方面下功夫。在考虑对主成分模型优化问题的时候,引入了偏最小二乘回归模型。比较分析了

4、都适用于本文的两个有效模型的原理。最后,本文为预测对象城乡居民收入差距水平建立随机时序模型ARIMA。对城乡居民收入差距水平进行自相关系数分析后,发现数据具有不平稳性。接着对其进行二阶差分处理,使得时间序列的随机性、平稳性均适用于预测。比较分析AIC、SC值,确定出自回归阶、移动平稳阶。最终确定选择的ARIMA模型预测通过了白噪声检验,预测具有了合理可行性。运用马克威软件,对未来城乡居民收入差距水平进行短期预测。从最终预测结果得出,中国未来几年城乡居民收入差距将呈持续扩大趋势。若我国政府部门不采取有力措施,从以

5、上分析的几个重要影响方面进行有侧重地调控,将很可能导致在2010年至2013年间,出现城乡居民收入差距骤然增加的严峻形势。关键词:城乡收入差距多重共线性检验主成分回归模型偏最小二乘回归模型时序特性分析ARIMA模型趋势预测1问题的提出19中国经济高速发展,但城乡收入差距仍在逐步扩大。纵观改革开放三十年来城乡居民收入差距的变化,容易发现我国城乡居民收入差距经历了由骤缩到逐渐扩大,由逐渐扩大到逐步缩小,再由逐渐缩小转为加速扩大的发展过程。1978年城乡居民收入比为2.57∶1,1985年达到历史最低点1.86∶1,

6、1994年达到顶峰2.86∶1,超过了改革开放前的任何水平。1997年出现了新的谷底,城乡居民收入比变为2.47∶1,2001年突破历史最高点,城乡居民收入比扩大到2.90∶1,而2010年中国城乡收入已扩大至3.23∶1。如果把农民用于生产的费用和城镇居民享受的福利也考虑进来并将其货币化,那城乡居民的实际收入之比将是6∶1。长久以来,党和政府一直高度关注着三农问题和城乡收入差距问题:2002年至今,中央财政加大对农业农村投入,用于三农的累计支出已过万亿。2006年,在全国范围内更取消了农业税和农业特产税。20

7、07年,在全国农村免除义务教育阶段的学杂费,惠及了1.5亿农村中小学农村家庭。这些政策在一定程度上减缓城乡收入差距的扩大,但尽管如此,由于政策的不稳定性以及我国收入分配制度内在存在的缺陷等多方面的因素,我国城乡居民收入差距扩大的势头仍在蔓延。长期差距扩大的趋势使农民怨声载道,不仅直接影响农民生产的积极性,不利于社会的安定团结,更对农业生产的发展和农产品供给的稳定增长产生严重的影响。城乡居民收入差距扩大对启动农村消费市场,扩大内需,促进经济全面发展产生不可忽视的阻碍。据相关统计表明,消费平均每增加1%,GDP就会

8、相应平均增加0.755%。城乡收入差距扩大导致城乡消费水平差距扩大,农村居民产生消费紧缩倾向,阻碍国家扩大内需的要求,不利于经济的稳定可持续增长。城乡居民收入差距扩大,使农村居民地位更低、机会更少,其人力资源不仅得不到应有开发,甚至出现严重的萎缩。而由此导致农村居民产生消费性紧缩倾向,不利于促进农村经济发展,从而影响我国经济全面、协调、可持续发展。我国城乡居民收入差距扩大趋势是否将在未

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