西华师大版 心理实验设计总复习

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1、总复习分享者：西华师大04级心理学专业学生一实验设计中一些常用术语因素与因素设计因变量，自变量和无关变量因素的水平多因素设计处理与处理水平的结合主效应，交互作用与简单效应处理效应，误差变异与单元内误差、残差比较在多因素实验设计中，当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时，称二者存在交互作用。处理效应：实验的总变异中由自变量引起的变异。单元内变异：接受相同实验处理条件的被试之间的差异。残差：实验中不能由处理效应、无关变量效应和被试变异解释的误差主效应：在有一个或多个自变量的多水平实验中，单独一个因素在其水平变化时对因变量的影响效果。比较：当一个处理的主效应显

2、著，且处理水平数多于2时，对各处理水平平均数之间差异的估价。简单效应：在多因素实验设计中，当交互因素作用显著时，为了考察一个因素在另一个的每个水平的处理效应,以便具体地确定它的处理效应在另一个因素的哪些（哪个）水平上是显著的。二实验设计的思想基础2.1统计检验的思想基础统计假说的宗旨是确定以事实支持的概率，由于为假说取得肯定的支持难度很大，因此，在实验中研究者常常采用虚无假设。Ho:u1=u2,H1:u1≠u2(u1u2）为了统计检验的目的，研究假说应转化为虚无假说，统计检验的是虚无假说。二实验设计的思想基础2.2.1方差分析的基本思想2.2.2方差分析的基

3、本假设检验变异是否存在，即实验处理引起的变异，被试个体差异带来的变异，实验误差带来的变异等等。分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。方差分析处理的是方差，方差是一组数据离散程度的测量.正态分布：变异的同质性：独立性：二实验设计的思想基础2.2.3方差分析的主要公式FMSbMSw组间平方和与组间均方组内平方和与组内均方SSb指多个处理组的平方和之和，代表不同处理组数据之间的变异大小。计算方式：各组平均数与总平均数之差的平方和，再乘以各组被试数。MSb=SSb/dfSSw指多个组内部各自平方和之和，代表不同组内部变异的大

4、小。计算方式：各组数据与该组平均数之差的平方之和。MSW=SSW/df二实验设计的思想基础2.2.3方差分析的主要公式如果F<1，说明数据的总变异中由分组不同（实验处理）所造成的变异只占很小的比例，大部分是由实验误差和个体差异所导致的，即实验中不同的实验处理间，差异不大，实验基本是无效的。如果F=1，情况也差不多。如果F>1，而且落入F分布的临界区，则表明数据的总变异基本上由不同的实验处理所造成，即处理间存在显著差异。三实验设计的基本过程实验设计方案“七步论”1)确定并表述所要研究的问题;2)选择自变量、自变量的范围和水平;3)选择反应变量;4)选择实验设计;5)实验的实

5、施;6)对数据进行统计分析;7)作出结论和进一步研究的建议识别无关变量选择样本和被试确定实验条件的分配方法三实验设计的基本过程3.1关于自变量确定自变量和自变量的水平确定自变量为组内变量或组间变量确定实验中被试应分多少组确定每个被试应作多少次测试确定无关变量的控制方法三实验设计的基本过程3.1.1关于自变量的个数和水平对于一个自变量来说，实验处理是指自变量的各个水平;对于多个自变量来说，实验处理是指所有自变量水平的组合。三实验设计的基本过程3.1.2确定自变量为组内变量或组间变量原则一：若自变量各水平在同一个被试身上不会发生相互混淆（即各水平的前后施测对被试没有长期影响）

6、，该自变量宜作为组内变量处理;反之，则必须作为组间变量处理。原则二：对所有自变量逐个加以考虑，相互之间并不影响。三实验设计的基本过程3.1.3确定实验中被试的组数被试在实验中应分多少个实验组取决于组间变量的水平数。如果实验中没有组间变量，则实验只需一组被试;如果实验中有一个组间变量，则实验组的数目就是该组间变量的水平数;如果实验中的组间变量不只一个，则实验组的数目是几个组间变量的水平数的乘积。三实验设计的基本过程3.1.4确定每个被试应做多少次测试实验组中每个被试在一个实验中需作几次测试决定于组内变量水平数。如果实验中没有组内变量，则实验组中的每个被试只需作一次测试;如果

7、实验中有一个组内变量，则每个被试须作测试的次数就是该组内变量的水平数;如果实验中的组内变量不只一个，则每个被试需作的测试次数就是实验中几个组内变量水平数的乘积。三实验设计的基本过程3.1.5无关变量的控制方法实验中若有组间变量，就要把被试分成几个实验组，因此要确保每组被试尽可能的同质，可用随机抽样和随机分派的方法。必要时也可引入前测验。实验中若有组内变量，每个被试需要接受的测试就不只一次，要消除各次测试间的顺序效应，最好的方法是采用类似拉丁方的抵消平衡法。当重复测量的实验处理数目较多时，也可按随机次序进行。三实验设计的基本过程