无限购享：基于团购活动的移动社交平台

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1、无限购享：基于团购活动的移动社交平台//.paper.edu-1-中国科技论文在线基于MeanShift算法的运动目标检测陈景晖，门爱东**作者简介：陈景晖，（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向：图像处理，视频压缩。通信联系人：门爱东，（1966-），男，教授，博士生导师，主要研究方向：多媒体通信、数字电视（北京邮电大学信息与通信工程学院，北京100876）摘要：MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法，近年来被广泛地应用到图5像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视

2、觉技术，目标检测的结果将对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响。本文利用一种基于MeanShift算法的混合高斯模型来进行背景建模，并设计了相应的模型更新、运动目标检测以及检测结果修正算法。实验结果表明，该方法在多种不同场景下均取得了较好的检测效果。关键词：MeanShift；运动目标检测；背景建模10中图分类号：TP391MovingObjectDetectionBasedonMeanShiftAlgorithmChenJinghui,MenAidong(SchoolofInfo

3、rmationandCommunicationEngineering,BeijingUniversityofPostsand15Telecommunications,Beijing100876)Abstract:MeanShift,whichiswidelyusedinmanyfieldsofimageprocessingduringrecentyears,isanadaptivegradientascendingalgorithmusedtoseekthelocalmaximum.Movingo

4、bjectdetectionisoneofthebasictechniquesincomputervision.Resultofdetectionhasgreatinfluenceonpostprocessingstepssuchastargetclassification,objecttrackingandbehaviorunderstanding.<#990099'>20InthispaperweuseanovelGaussianmixturemodelbasedonMeanShifttore

5、presentthebackground.Andcorrespondingalgorithmsofmodelupdating,objectdetectionandresultcorrectionarealsodesigned.Experimentsshowthattheproposedmethodperformswellindifferentscenarios.Keywords:MeanShift;movingobjectdetection;backgroundmodeling<#990099'>

6、250引言智能视频监控是计算机视觉领域中近几年来新兴起的一个应用方向。它利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，并对视频监控系统进行控制，从而提高视频监控系统的智能化水平。在智能监控系统中，往往只对运动目标感兴趣。而要对目标的运动进行准30确的分析，必须首先提取出感兴趣的运动目标，运动目标检测就是要将运动目标从背景中分离出来。检测结果的好坏直接决定着目标分类、跟踪和行为理解等运动分析的后期过程。运动目标检测的常用方法有背景减除法、帧间差分法、光流法和基于特征的方法等。背景减除法是最常用的

7、运动目标检测方法之一，其基本思想是寻找当前图像与事先得到的背景图像（背景模型）的差异，以此作为运动目标检测的依据。这种差异通常可以通过相35减或某种比较方式获得，这取决于具体采用的模型。背景减除法的难点并不在于检测本身，而在于背景模型的选取、建立、维护与更新。在这些过程中存在许多复杂的问题[1]，包括模型本身不完善引起的误检或漏检，即背景误检测为前景或前景误检测为背景；模型的更新速度与目标的运动速度不匹配引起的虚影或空洞，即模型更新过慢将背景检测为前景或模型更新过快将前景检测为背景；场景本身的复杂

8、性如树叶的摇动，光照的变化，摄像机的抖动等40引起的检测错误；此外，物体的阴影对于运动目标的干扰也十分严重。这些问题一直是背景建模的研究热点，也是我们在设计算法时需要关注的。//.paper.edu-<#990099'>2-中国科技论文在线全文安排如下：第1章简要介绍MeanShift算法的基本原理；第<#990099'>2章具体阐述基于MeanShift算法的背景建模方法；第3章给出运动目标检测的结果及分析；第4章是全文总结及展望。451MeanShift算法简介MeanShif