浅议数字图像处理中的模拟信号处理

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1、浅议数字图像处理中的模拟信号处理ValueEngineering?l91?浅议数字图像处理中的模拟信号处理DiscussiononAnalogSignalProcessinginDigitalImageProcessing田建华TianJianhua(菏泽学院远程教育学院,菏泽274000)(TheDistanceLearningCollegeofHezeUniversity,Heze274000,China)摘要:数字图像处理是将模拟的图像信号转换成离散的数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,其主要目的是对图像信息进行加工处理以满足人

2、的视觉心理和实际应用的要求.与早期模拟图像相比数字图像处理有再现能力强,处理精度高,适用面宽,灵活度高等优点.主要包括图像变换,图像增强,图像复原,图像压缩,图像分割等内容.图像是人类获取和交换信息的主要来源,图像处理的应用领域涉及到人类的方方面面,随着信息时代的来临,数字图像处理将发挥越来越重要的作用.Abstract:Digitalimageprocessingistoconvexanalogimagesignalintodiscretedigitalsignalandprocessthemwithcomputer,whichcont

3、ainstransformation,enhancement,restoration,compression,segmentationetc.,aimingatmeetingman"srequirementsforvisualpsychologyandactualapplicationthroughprocessingimageinformation;comparingwithearlyanalogimage,ithastheadvantagesofgreatrenderingcapacity,highprocessingprecisio

4、n,wideapplication,highflexibility.Imageistheprimarysourcesforhumantoaccessandexchangeinformation;imageprocessinghadbeenweavedintohuman'severydaylife.Withtheadventoftheinformationage,digitalimageprocessingwillplaymoreandmoreimportantrole.关键词:数字图像;变换;增强;复原;压缩;分割Keywords:dig

5、italimage;transformation;enhancement;restoration;compression;segmentation中图分类号:TP39文献标识码:A文章编号:1006—4311(2011)14—0191—020引言数字图像处理又称计算机图像处理,它是将模拟的图像信号转换成离散的数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,其输入是原始图像,输出则是改善后的图像或者是从图像中提取的一些特征,以提高图像的实用性,从而达到人们所要求的预期效果.数字图像处理技术最早出现于20世纪20年代,但直到2O世纪50年代,电子计算

6、机发展到了一定水平,人们才开始利用计算机来处理图形和图像信息.随着图像处理技术的深入发展,从2O世纪70年代开始,计算机技术,人工智能和思维科学研究迅速发展,人们已经开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统来理解外部世界,这种处理技术成为图像理解或计算机视觉.随着计算机软件,硬件技术日新月异的发展和普及,图像处理技术已经成为人类生活中不可缺少的一部分.1数字图像表示方法:1.1灰度图像的阵列表示法设连续图像f(x,Y)按等间隔采样,排成MxN矩阵,记作F.f(0,0)f(0,I)…f(0,N一1)f(0,1)"1,1)…f(

7、1,N一1)f(N一1)f(N一1)???f(N一1,N一1)在数字图像中,一般灰度级G为2的整数幂,即G=2m,对M和N的取值则没有要求,只要是正整数就行.对一般电视图像,G取64~256,即可满足图像处理的需要.彩色图像可用红(R),绿(G),蓝(B]三个矩阵表示,也可组成混合矩阵.另外,也可用三维矢量矩阵表示彩色图像.1.2二值图像表示法在数字图像处理中,为了减少计算量,常将灰度图像转为二值图像处理.所谓二值图像就是只有黑白两个灰度级,即像素灰度级非0即1.由于二值图像的特殊性,因此二值图像还有一些特殊的表示方法,如链码很适合表示由

8、直线和曲线组成的二值图像以及描述图像的边缘轮廓.2颜色模型颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉.因而物体的颜色不仅取决于物体本身,还与光源,周围环境的颜色以及观察者的视觉系统有

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