基于人工神经网络的乌克兰民居房地产评估研究--管理硕士学位论文.doc

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1、分类号：密级：UDC：编号：管理学硕士学位论文基于人工神经网络的乌克兰民居房地产评估研究硕士研究生：MykolaSylkyn（米科拉）指导教师：宋艳教授学科、专业：管理科学与工程论文主审人：姜金贵副教授哈尔滨工程大学2015年12月分类号：密级：UDC：编号：管理学硕士学位论文基于人工神经网络的乌克兰民居房地产评估研究硕士研究生：MykolaSylkyn(米克拉)指导教师：宋艳教授学位级别：管理学硕士学科、专业：管理科学与工程所在单位：经济管理学院论文提交日期：2015年12月26日论文答辩日期：2016年3月15日学位授予

2、单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:MasterDegreeofManagementArtificialNeuralNetworkApplicationforUkrainianRealEstateMarketAppraisal.Candidate:MykolaSylkynSupervisor:Prof.SongYanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:ManagementScienceandEngineeringDateofTh

3、esisSubmission:12.26.2015DateofThesisDefence:03.15.2016University:HarbinEngineeringuniversity基于人工神经网络的乌克兰民居房地产评估研究哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明

4、确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待

5、解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日基于人工神经网络的乌克兰民居房地产评估研究摘要随着乌克兰国民经济的快速发展，房地产交易日趋活跃，特别是民居房地产的交易量显著增加，与之相关的民居房地产评估行来也随之得到了迅速的发展。传统的房地产评估方法是房地产评估人员按照一定的评估程序，在分析影响房地产价格各项因素的基础上，结合自己的评估经验，对房地产的价格所做出的估算与判断。由于房地产评估本身具有现实性、市

6、场性等特性，传统的评估方法过于依赖评估人员的经验，主观随意性大，难以保证评估结果的客观、科学与公正性。针对民居房地产价格与其影响因素之间的复杂、不确定性和非线性关系特性，本文将人工神经网络引入乌克兰民居房地产评估中，对传统房地产评估方法进行改进，以减少由于评估人员主观因素造成的评估结果偏差。本文在前人的文献的基础上，主要做了以下几个方面的工作：①.综合分析了乌克兰民居房产评估的迫切性和必要性，调研了民居房地产评估的研究背景和国内外研究现状，明确当前乌克兰民居房地产评估存在的问题和研究目的、意义。②.综合分析了民居房地产评估的

7、原则和神经网络分析方法，并结合乌克兰民居房地产存在的问题来分析神经网络评估特性，进而综合分析这些评估方法中存在的一些问题。③.结合乌克兰民居房地产评估现状，构建了基于神经网络的房地产评估模型，对相应的模型数据进行准备，再将数据应用于模型。④.对评估模型进行了实证分析。先引入实证对象的相关信息和特性，在此基础上展示相关的计算过程，并对计算结果进行了综合分析。关键词：房地产评估；人工神经网络；评估模型；BP网络基于人工神经网络的乌克兰民居房地产评估研究AbstractWiththerapiddevelopmentoftheUkr

8、ainianeconomy,andrealestatetransactionshavebecomeincreasinglyactive,especiallythesignificantincreaseinresidentialrealestatetransactions,relatedto