基于matlab 线性预测滤波器的设计0

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1、1818中华人民共和国教育部东北林业大学毕业设计设计题目：基于MatLab线性预测滤波器的设计学生：指导教师：讲师学院：机电工程学院专业：2011年6月1818东北林业大学毕业设计任务书设计题目基于MatLab线性预测滤波器的设计指导教师讲师专业学生181818182010年12月5日1818题目名称：基于MatLab线性预测滤波器的设计任务内容（包括内容、计划、时间安排、完成工作量与水平具体要求）（1）课题内容：1、课题的背景及意义。2、学习MatLab软件的编程使用。3、完成线性预测滤波器的设计。4、完成设计说明

2、书。（2）时间安排：3月上旬—3月中旬：查阅相关资料，熟悉本次设计的基本内容；3月中旬—3月下旬：学习并掌握本设计所涉及的主要理论知识与关键技术；3月下旬—4月上旬：研究并提出该设计的实现方案；4月上旬—4月下旬：学习主要软件的使用；4月下旬—5月上旬：通过MatLab软件进行设计；5月上旬—5月下旬：撰写毕业设计说明书；6月上旬：准备毕业答辩工作。（3）工作量：其中：参考文献篇数：20篇以上（其中外文文献3篇）说明书字数：6000字左右专业负责人意见签名：年月日18基于MatLab线性预测滤波器的设计摘要线性预测理

3、论在数字信号处理的领域内拥有着深远的影响。尽管这一理论要追溯到20世纪40年代初期，但在今天它的影响仍然会应用在各个方面。这一理论基于优美的数学，并且导致了一些在统计学信号处理的更加深刻的见解。本篇设计主要介绍了线性预测滤波器的基本原理，两种经典的模型及如何完成滤波器的设计几个方面来进行论述的。文中利用Matlab软件对模型进行分析，lpc函数估计白噪声驱动的AR（自回归模型），stmcb函数预测已知的巴特沃斯滤波器，分别分析了低阶，同阶，高阶几种情况下对巴特沃斯滤波器预测的误差，用数据分析和图表的形式进行了解释，得

4、出初步的结论。线性预测的实现主通过线性预测分析，通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间的误差之间的某个准则下达到最小值来决定唯一的一组预测系数。而这组预测系数就反映了语音信号的特性。关键词：线性预测理论；线性估计；随机分析18MatLab-basedLinearPredictionFilterAbstractLinearpredictiontheoryhashadaprofoundimpactinthefieldofdigitalsignalprocessing.Althoughthetheorydatesbackto

5、theearly1940s,itsinfluencecanstillbeseeninapplicationstoday.Thetheoryisbasedonveryelegantmathematicsandleadstomanybeautifulinsightsintostatisticalsignalprocessing.Thedesignintroducesthe basicprinciplesof linearprediction filter, two classicamodelsand howtocompl

6、etethe filterdesign aspectsto be discussed. Inthispaper,themodelusingMatlabsoftwareanalysis,lpc functionestimation whitenoise drivenAR,stmcbfunctionpredictionknownButterworthfilter,respectively,of the low-level,withthe order, order several casesButterworth filt

7、er ofthe forecasterror, using dataanalysisand explanationof theformof theformof graphs,thepreliminaryconclusions drawn.Therealizationofthelinearpredictionbylinearforecastanalysis,theLordbyactualspeechsamplingandlinearforecastingsamplingerrorsbetweenarulebetween

8、reachedtheminimumvaluetodecidetheonlyagroupofpredictioncoefficient.Thissetofpredictioncoefficientreflectsthespeechsignalcharacteristics,canmostspeechsignalcharacteristicpara