论实物期权估价模型在公司价值评估中的适用性论文

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1、论实物期权估价模型在公司价值评估中的适用性论文[摘要]本文首先将主要的公司价值评估理论和模型进行了梳理和比较,结合各模型的特点对其适用范围进行了划分。在此基础上分析实物期权估价模型的适用性,认为它是不确定条件下对公司进行投资决策时可以科学准确地反映公司价值的模型。[关键词]实物期权;公司价值评估;不确定性1引言公司价值的评估由于其评估过程复杂性、评估项目多样性和评估环境易变性,难以使用单一的模型进行科学合理的评估,因此成为长期以来公司治理中的主要问题。目前,已有中外学者建立了多种公司价值的评估模型,这些模型的立足点各不相同,得出的结论也并不一致。最本质的区别在于它们赋予

2、公司不同的意义.freelodel,DDM),这是许多衍生的现值评估模型的基础;二是把股利看作现金流量。1958年莫迪格利安尼和米勒不仅对公司价值和价值评估方法做出确切的定义,而且还阐述了投资、融资和公司价值之间的关系。但是,由于资本价值评估思想与实践脱节,很难应用于实践之中,受到公司产权交易实践的极大挑战。早期评估理论虽然开拓性地指出未来收入的折现是价值的基础,但是表述并不严谨。首先,未来收入的概念模糊。在会计计量和会计登录中,当期收入反映的是会计年度的收入而不是资本收入在整个存续期的实际分布。其次,将利息率作为折现率存在明显不足。利息率作为折现率体现了对资金时间成本

3、的计量,但是未来收入具有不确定性,仅仅考虑对当期消费推迟的补偿而不考虑对未来收入不确定性的补偿,等于遗漏了需要补偿的主要方面。因此,1952年,哈里·马克维茨(HarryMarkowitz)建立了现代资产组合管理理论,威廉·夏普(WilliamSharpe)、约翰·林特纳(JohnLintner)与简·莫辛(JanMossin)将其发展为资本资产定价模型(CAPM)。CAPM模型包含了风险分类和风险测度的重要思想,是公司价值评估理论的一个突破性发展。CAPM模型在理论界得到高度评价,但是就公司价值评估理论的发展而言,该理论假定风险是外生变量,在缺少完善市场的情况下,评估

4、过程无法进行。而缺少市场评价的非上市公司、新上市公司和单一投资项目的风险测度实际上都是模拟市场评价的推算,缺乏可信度。1956年,美国学者沃尔特(J.E.Walter)尝试把公司价值与公司盈利、股利发放比率、再投资收益率以及市场基准收益率联系起来,提出相应的价值评估公式。沃尔特将盈利看作公司价值之源,将再投资收益率超过市场基准收益率看作是公司价值成长之本。1958年,莫迪格利安尼(Modigliani)和米勒(Miller)发表了《资本成本、公司理财与投资理论》,对投资决策、融资决策与公司价值之间的相关性进行了深入研究,第一次系统地将不确定性引入到公司价值评估理论体系之

5、中,精辟论述了公司价值与公司资本结构之间的关系,创立了现代公司价值评估理论。1961年,米勒和莫迪格利安尼发表了《股利政策、增长和股票价格》,对股利政策的性质和影响进行了系统分析,提出了MM股利无关论。认为在完全市场的假设下公司的价值与股利政策无关。1963年,他们对MM定理的适用性进行了探讨,提出了存在公司所得税状态下的公司估价模型,为公司价值评估理论的推广和应用奠定了坚实的基础。进入20世纪70年代,出现了由经济货币化向经济金融化过渡的趋势。投资者越来越清醒地认识到,投资获利水平不是取决于公司在以往时期里所获得的收益,而是取决于公司在未来时期里可能获得的收益(现金流

6、量),“购买股票就是购买公司的未来”已经成为人们的共识。公司价值并不仅仅是以持续经营为假设前提,而是按贡献原则与变现原则混合产生的公司价值。1982年,美国人Stern与Stewart合伙成立思腾思特(Stern&Steward)财务咨询公司,随后推出反映公司资本成本和资本效益的经济附加值(EVA)指标。EVA方法以股东利益最大化经营目标为基础,表示的是一个公司扣除资本成本后的资本收益。而这之后发展起来的期权定价理论为公司价值评估提供了一种新的思路。所谓期权,是赋予其持有者在特定时间或者特定时间以前,按照特定价格买进或卖出一项资产的权利的契约。伴随着20世纪90年代的新

7、经济浪潮,经济金融化、全球化和以信息技术为核心的高新技术迅速发展,公司价值评估技术也面临着新挑战。如何对潜在的、尚未列入规划的公司价值增加值进行合理的估价,成为公司价值评估中的一个重要课题。受B-S模型的启发,Myers(1977)最早提出与金融期权相对应的概念——实物期权(RealOption),开始将期权思想和方法应用于金融市场以外的实物资产投资与管理领域。沿用实物期权的思想,迪克西特(Dixit)与平迪克(Pindyck)指出,公司价值应该是由经营资产价值与投资机会的价值两部分组成。平迪克(Pindyck,1988)在连续时间模型下

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