面向计算机生成图像的智能取证技术研究

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1、面向计算机生成图像的智能取证技术研究摘要：随着科技水平的不断进步与发展，我们的信息技术也获得了长远的发展，为我们的生活提供了很多的便利。我们的信息传输媒介也随着科技的进步由传统的纸质媒介变为数字图像，但是技术的进步也会带来一些不好的影响，比如如何鉴别数字图像的真伪性，因此本文就面向计算机生成图像的智能取证技术进行研究。中国8/vie　　关键词：计算机生成图像；智能取证；技术研究　　中图分类号：TP18文献标识码：A：1009-3044（2017）02-0172-03　　1前言　　当今时代的各行各业都离不开信息的传递，信息已经成为了一种重要的资源

2、，因此加强对信息资源的合理利用，不仅能够促进企业的发展，更能够不断推动我国的经济建设。数字图像也是一种重要的信息资源，人们通过数字图像可以传递和存储非常多的信息，因此数字图像的真实性就成为了人们需要研究的一个重要课题。数字图像的数量非常庞大，因此就需要通过计算机来进行数字图像的真伪辨别，这样才能从根本上保障图像信息的安全性和可靠性。　　2研究背景　　随着信息技术的不断发展，传统的纸质媒介已经逐渐被淘汰，取而代之的是数字信息技术，这种技术具有诸多的优点，例如存储信息量大、存储方便以及容易保存等。尤其是其中的数字图像，已经在各个领域都展开了使用，为

3、人们的生产生活提供了很多的便利。虽然技术的发展给我们的生活带来了便利，但是也给我们的生活带来了一定的影响，通过各种软件的处理，就能够将数字图像中的信息进行处理，从而导致虚假信息的传播，这同样给社会带来了很多危害。　　数字图像能够存储和传递非常多的信息，但是数字图像具备可编辑性，而且随着各种软件技术的不断完善与发展，人们很难通过肉眼来感觉到数字图像是否被再次编辑过，这样人们就无法准确的辨别数字图像的真伪，从而给不法分子带来了可乘之机。在这种背景下，加强对计算机生成图像的鉴别工作就显得意义重大，因此智能取证技术就应运而生了，这种技术能够对数字图像的

4、真伪进行鉴定，利用一些先进的技术，来对数字图像进行分析。通过扫描数字图像的完整性，可以寻找出数字图像被修改的痕迹，进而通过一些数据模型的对比，就能够对数字图像的真伪进行鉴别。这样数字图像才能够更加可信，从而有效解决很多的实际问题，更好的发挥数字图像作为证据信息的作用。　　3数字图像智能取证技术的发展现状　　随着科技水平的不断进步，人们在数字图像防伪取证技术上的研究也获得了很大的成果，发明出了很多的鉴别数字图像真伪的方法。就技术层面来说，主要分为主动式取证和被动式取证两种方法。主动式取证是通过在数字图像中添加水印、数字标签等内容来达到主动防伪的目

5、的。这种技术的主要方法就是在数字图像中添加一些特殊的信息，这样在取证的过程中，通过对特殊信息的检测就能够鉴别数字图像的真伪。这种技术最早出现在1996年，在技术层面已经非常成熟，但是随着各种信息技术的发展，人们还是可以通过一些方法来对这些信息进行修改，因此我们还要不断完善主动式取证技术。　　而被动式取证技术则是通过对数字图像进行扫描，然后与一些原始的数据模型进行对比，寻找出异常的地方来进行取证。这种技术存在很多的技术难点，在鉴别数字图像的过程中也存在着很大的局限性。但是在一些特殊场合也能起到一定的作用，相信随着技术的不断完善，这种方法更容易提高

6、辨别程度的准确性，因此我们也应该加强对这种技术的研究。　　4两种取证技术的具体分析　　4.1主动式取证技术　　在主动式取证技术中，我们主要对其中的两个方面来进行研究，首先是数字图像完整性的取证。因为数字图像转换为计算机语言就是一个个的数字，这些数字具有一定的排列顺序，在这种情况下，对数字图像加入水印，就可以给数字图像贴上一个标签。而这种水印对于数据的改变具有非常高的敏感性，只要有比特级数据的变动，那么这种水印就会消失，从而在日后的取证过程中无法找到水印的痕迹，这样就能够达到取证的目的。　　其次，就是对数字图像的篡改取证，这种技术可以检测出数字图

7、像被篡改的部分。因为技术的限制，数字图像存在着一定的失真，在数字图像信息中加入半脆弱水印，就能够将图像失真带来的影响降到最低。这主要是基于在取证过程中，对于正常情况下的失真，水印表现出鲁棒性，而对于非正常情况下的失真，水印表现为敏感性，这样在感受到来自外界恶意的篡改时，半脆弱水印就会起作用，表现出对篡改信息的敏感性，从而导致水印消失，来达到取证的作用。　　4.2被动式取证技术　　在被动式取证技术的研究方面，我们主要讨论对自然数字图像的篡改，基于计算机生成图像的取证我们之前的研究还不是很深入。在自然数字图像取证面，我们主要是通过以下几种方法来进行

8、图像的取证。首先，就是基于对物理特性进行分析来进行取证。这种篡改方法的原理是通过对同一自然景象进行反复拍摄，然后将两幅区别不大的图像通过软件的方法来进