JPEG图像盲取证技术研究论文.doc

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1、毕业设计（论文）题目：JPEG图像盲取证技术研究目录摘要IIIABSTRACTIV第1章绪论-1-1.1课题研究的背景和意义-1-1.2图像真伪检测研究现状-2-1.2.1国外研究现状-2-1.2.2国相关技术的研究现状-6-1.3问题分析-6-1.4论文研究的主要容及章节安排-8-第2章数字图像鉴别简介-9-2.1数字图像鉴别技术-9-2.1.1数字签名鉴别技术-9-2.1.2数字水印鉴别技术-10-2.1.3数字盲取证技术-11-2.1.4论文的研究容-13-2.2数字图像盲取证的基本框架-14-2.2.1图像建模-15-

2、2.2.2图像盲取证流程-15-2.3图像源特性-16-2.3.1常见的图像篡改技术-16-2.3.2图像数据库-18-2.4数字图像盲取证技术应用领域-19-2.5本章小结-20-第3章复制-粘贴伪造图像的盲取证方法研究-21-3.1概述-21-3.2复制-粘贴伪造模型-22-3.3基于小波和奇异值分解的复制-粘贴伪造图像盲取证算法-23-3.3.1使用离散小波变换缩小图像数据量-24-3.3.2使用奇异值分解提取图像块特征-26-3.3.3使用字典排序寻找相似块对-27-3.3.4定位篡改区域并使用数学形态学进行后处理-2

3、7-3.4算法步骤小结-29-第4章实验结果及分析-31-4.1实验设置-31-4.2灰度复制-粘贴伪造图像检测-32-4.3彩色复制-粘贴伪造图像检测-37-4.4复制-粘贴伪造图像数据库检测-39-4.5算法比较-40-4.6本章小结-41-第5章总结与展望-43-5.1总结-43-5.2未来工作展望-43-参考文献-45-致谢-47-附录-49-JPEG图像盲取证技术研究摘要本文围绕数字图像盲取证中的真实性检测问题，采用理论分析、算法设计和实验验证相结合的方法，对数字图像盲取证的理论和技术进行了深入研究。复制-粘贴伪造图

4、像的盲取证方法研究。针对在同一幅图像中复制部分特定区域来覆盖伪造目标区域的复制-粘贴伪造类型，本文提出了一种基于小波和奇异值分解的图像盲取证算法。该算法将复制-粘贴伪造检测问题转化为相似块对的匹配问题，利用小波变换提取图像的近似分量作为分析对象，并对其进行滑窗分块操作，对图像块进行奇异值分解和量化，然后对由所有块的量化奇异值特征组成的特征矩阵按行进行字典排序，最后结合相似图像块对的偏移频率信息，对复制-粘贴伪造区域进行检测和定位。实验结果表明，该算法能够有效地检测并定位出图像的复制-粘贴篡改区域，对JPEG压缩和高斯噪声具有较

5、好的鲁棒性，并且具有较高的检测效率。综上所述，本文的主要工作集中在数字图像盲取证的系统框架和方法的研究上，在理论和应用上都取得了一定的成果，这些成果将对多媒体盲取证技术的发展产生积极的推动作用。关键词：数字图像盲取证，真实性检测，图像鉴别，复制-粘贴伪造JPEGImageBlindForensicTechnologyResearchABSTRACTThisthesismakesanin-depthresearchontheauthenticitydetectionproblemofblinddigitalimageforens

6、icsbyapplyingthecombinedmethodsoftheoryanalysis,algorithmdesignandexperimentvalidation．Ablindforensicapproachfordetectingcopy-pasteimagesisstudied．Cope-pasteforgeryistocopyaparticularpartofadigltalimageandtocoveranotherpartofthesameimage．Ablindimageforensicalgorithm

7、basedonwaveletandsingularvaluedecompositionisproposedtodetectthespecificforgery．Inthisalgorithm，thecopy-pasteforgerydetectionistranslatedintoamatchingproblemofsimilarblockpairs．Thewavelettransformisappliedtoextracttheapproximatecomponentoftheimage，onwhichtheslidingw

8、indowoperationisused．Thequantizedsingularvaluevectorsarelexieographicallysortedandthecopy-pasteforgeryregionsarelocalizedbydetectingallnei