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时间:2018-07-07
《影响未偿付抵押贷款因素的实证分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、应用经济计量学期末考核个人收入和新抵押贷款费用率对未偿付抵押贷款因素的影响实证分析专业:国际经济与贸易班级:2班姓名:袁帅学号:1202019090时间:2015年1月目录摘要3Abstract4引言5一、未偿付抵押影响主要因数的关联度的多变量分析6二、影响未偿贷款要素的关联度分析12三、模型设定误差分析15四、模型结构稳定性检验16五、模型多重共线性诊断及补救22六、模型自相关诊断及补救27七、预测模型选择32八﹑小结33九、参考文献..........................................34摘要改革开放以来,随着
2、经济的不断发展进步,国民经济的不断提高以及人们消费观念的转变。贷款的人数也逐渐上升。抵押贷款指借款者一定的抵押品作为物品保证向银行取得的贷款,它是银行的一种放款形式、也是现在最常见的一种获得资金的方法。贷款到期,借款者必须如数归还,否则银行有权处理抵押品,作为一种补偿。一般贷款之人都会受各种原因未能及时偿付贷款。本文主要通过分析某国个人收入、新抵押贷款费用率对未偿付抵押贷款的影响。我们将未偿付抵押贷款作为被解释变量,将收入和新抵押贷款率作为解释变量来做实证分析。关键词:个人收入新抵押贷款率未偿付抵押贷款AbstractSincereforman
3、dopeningup,withthedevelopmentofeconomicprogress,thecontinuousimprovementofthenationaleconomyandpeople'schangingconsumerattitudes.Thenumberofloanshaverisen.Mortgageborrowersincertainitemsofcollateralasguaranteestoobtainbankloans,whichisaformofloanstobanks,isnowoneofthemostcom
4、monmethodsofobtainingfunds.Thematurityoftheloan,theborrowermustreturn,otherwisetheBankhastherighttodealwiththecollateral,asakindofcompensation.Generalloanpeopleareaffectedbyavarietyofreasonsfailtorepayloans.ThisarticlebyanalyzingaStatepersonalincome,thenewmortgagerateimpacto
5、noutstandingmortgages.Wewillnotpaythemortgageloanasexplanatoryvariables,incomeandnewmortgagerateasexplanatoryvariablestodotheanalysis.Keywords:Personalincome、Themortgagerate、outstandingmortgage引言抵押贷款指借款者一定的抵押品作为物品保证向银行取得的贷款,它是银行的一种放款形式、也是现在最常见的一种获得资金的方法,贷款到期,借款者必须如数归还,否则银行有权
6、处理抵押品,作为一种补偿。自改革开放以后,我国人民的生活水平不断提高,个人收入也随之增长,自1998年之后由于资金来源的多样化,银行对抵押贷款费用率不断的下调以此来刺激银行贷款对此本文选取个人收入、新抵押贷款费用率的统计数据,并运用剂量计经学的分析方法,建立相应的模型以及运用一些相关的分析方法对所建的模型进行分析,以更好的说明因素间的关系,即个人收入、新抵押贷款费用率的影响关系。一影响未偿付抵押贷款主要因素的关联度的多变量分析(一)、未偿付抵押贷款与个人收入的关联度分析更好的进行对未偿付抵押贷款与个人收入的关联度分析,我们选取1998年至201
7、3年未偿付抵押贷款与个人收入的统计资料,如表一所表一:1998年-2013年我国未偿付抵押贷款资料年份未偿付抵押贷款(亿美元)个人收入(亿美元)19981365.502285.7019991465.502560.4020001539.302718.7020011728.202891.7020021958.703205.5020032228.303439.6020042539.903647.5020052897.603877.3020063197.304172.8020073501.704489.3020083723.404791.3020093
8、880.904968.5020104011.105264.3020114185.705480.3020124389.705753.1020134622
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