制造产品智能集成报价系统研究论文

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1、制造产品智能集成报价系统研究论文摘要:制造产品报价及其系统的研究与开发需要处理许多结构化和非结构化的因素,这些因素包括技术因素、财务因素和商务报价因素等。以往,由于专业的局限,报价系统的功能比较单一。本文提出了制造产品智能集成报价系统并对其进行研究。关键词:制造产品;智能集成;报价系统;非结构化;自学习Researchonanintelligentintegratedquoting-pricesystemformanufacturing-productsAbstract:Developingaquoted-pricesys

2、temformanufacturingproductionsisofteninrelationtomanyfactorsbetity,itsfunctionseasureforit,anintelligentintegratedquoting-pricesystemformanufacturing-productstodiscuss.Keyanufacturingproducts;intelligentintegrated;quoting-pricesystem;non-construction;self-learning

3、1引言产品报价是指供货企业或公司响应客户询价,对客户所询目标产品报出的价格和对客户其他要求所作出的答复。产品报价作为一种经济现象,在市场运行的局部,处在市场活动中的供求双方由于信息的阻滞,不能顺利达成均衡.freel),集成产品报价系统的目标,就是要使它能够根据客户的询价请求制定相应的产品报价设计及根据企业内外复杂因素制定多种可行的报价方案(包括技术、财务、商务的报价方案),并辅助决策者选择满意方案,辅助实现企业的经营目标。同时,在系统接受和处理报价项目的过程中,不断学习和积累报价知识和经验,自我完善报价的非结构化部分。报

4、价系统的集成概念包括两个方面的内涵:报价功能的集成和系统结构的集成。所谓功能方面的集成指全部或部分报价过程的集成,包括询价单评价、报价设计、产品报价、报价决策和学习机能等功能的集成。所谓结构方面的集成是指对制造产品的程式报价和自学习式报价二者的集成,使程式报价成为自学习式报价的“导师”,结构集成的概念如图2所示。图2报价系统的结构式集成3程式报价程式报价按照传统的技术产品报价路线,询价分析与评价→产品报价设计→成本估算→报价决策。通过企业调研和讨论,可以抽象和组合出一种制造产品程式报价的逻辑步骤或流程,如图3所示。图3产品

5、程式报价流程下面对各框逐层拆解:(1)框1(名称:捕捉客户需求或询价单处理)可以分解为:①客户询价单完整性认定②报价耗费及报价与否判断③询价产品基型的类比搜索④询价单评审(2)框2(名称:开发技术解决方案或产品报价设计)可以分解为:①询价产品与基型差异识别②制订初步设计方案③询价产品报价设计ⅰ结构差异设计ⅱ参数差异设计ⅲ零部件估价(视交货期限确定是否实施)④报价设计评审(3)框3(名称:估算制造成本或产品报价)可以分解为:①客户询价费用规范认定②成本估算与费用组合ⅰ基于费用形式报价的规范a人工费用组合b材料费用组合c非制造

6、成本组合ⅱ基于产品结构形式报价的规范a询价产品结构分解b结构单元费用估算c询价产品费用组合③制造成本评审(4)框4(名称:确定最终报价或报价决策)可以分解为:①企业报价目标认定②企业报价策略认定③企业报价方法认定④最终报价书评审4自学习式报价自学习系统的优点主要有两个方面:通过报价“经验”的不断丰富,自学习系统内存储的信息越来越多,变“估算报价”为“类比报价”;通过与存储在自学习系统中的信息比较,可以使报价的精度越来越高,而且速度也可以提高。学习功能是神经网络最主要的特征之一,在人工神经网络理论与实践发展过程中,各种学习算

7、法的研究起着重要作用,其中最成熟的是BP模型的学习,输入信息先从输入层经隐含层再传到输出层,如果在输出层不能得到期望的输出,则反向传播,将误差信号沿原来的连接通道返回,通过修改各层神经元之间的权值,减少误差信号,经学习后,报价的知识与规则转化为一系列权值,即存储在各连接权中。神经网络的这种特点使得制造产品报价在相关资料和信息不充实和不全面的情况下,可以解决报价影响因素中的非结构化因素的决策。用于自学习式报价的BP神经网络拓扑结构如图4所示。图4产品报价自学习系统的人工神经网络模型拓扑结构5制造产品智能集成报价系统框架制造产

8、品智能集成系统框架如图5所示。图5制造产品智能集成系统框架为了达到上述目标,制造产品报价系统首先必须集成程式报价的各级子功能:(1)对客户询价信息的录入与评价;(2)建立响应客户询价的产品或工程初步设计方案;(3)估算产品的报价成本(即机会成本);(4)财务评估和费用分配以及基础报价(即保本价格)计算;

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