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1、证候要素理论及临床应用进展【关键词】证候要素；临床应用；综述中医学辨证论治体系是中医理论的核心,是中医临床医学的精髓。证候是中医学认识疾病和辨证论治的主要依据,是带动中医药基础理论取得突破、促进中医药现代化的关键问题之一[1]。将复杂的证候系统分解为数量相对局限、内容相对清晰的证候要素,再通过各证候要素间的组合、证候要素与其他传统辨证方法系统的组合等不同应证组合方式,很可能形成一个能够体现中医证候临床复杂多变情况的多维多阶的非线性辨证方法新体系[2]。目前,证候要素的理论日益得到重视,为了更好地借鉴已取得的研究经验,继续探求证候要素的应用价值,笔者
2、特将证候要素理论与临床应用进展综述如下。 1证候要素理论的基本特征及优势传统中医以证候作为辨识疾病的基本分类,这一分类具有“内实外虚”、“动态时空”和“多维界面”的特征[3]。现有的分类体系不能全面而具体地体现这一特征,在临床应用和研究方面遇到很多障碍,证候要素正是为解决这一问题应运而生的概念。从宏观范畴讲,证候要素具有以下特征[4]：①组成证候的最小单元；②每一证候要素都有不同于其他要素的特异性症状；③临床所见的所有证候都可由证候要素组合而成。从证候要素的应用优势而言,证候要素又有如下特征[1]：①降维降阶,使证候界面有限化；②升阶,使证候构成
3、因素之间相关关系定性和定量化；③升维,全面把握证候的个性特征。 2证候要素的提取王氏等[5]根据症状、体征及发病态势提取严重急性呼吸综合征(SARS)的证候要素及其演变规律为疫疠毒火、液耗津亏,湿浊、瘀血致气伤,进而亡阳,导致厥、脱；证候要素靶位及演变规律为：口鼻→肺(络脉、膜原、玄府)→心络。这是最传统和直观的确定证候要素的人工判别方法,准确度高低与研究者理论水平相关,客观性不足,一般仅作为证候要素概念的示范性说明而应用。相对而言,利用现代数据挖掘技术对证候要素进行的机器判别具有较强的客观性,尤其是无监督的数据分析方法更能为说明证候的客观存在提
4、供依据,常用分析法有聚类及对应分析、因子分析、Logistic回归分析、复杂系统熵聚堆等。如金氏等[6]运用聚类及因子分析法对1000例功能失调性子宫出血患者的四诊信息进行证候要素分析,得出的功能失调性子宫出血证候要素与经验辨证及临床基本相符,表明聚类及因子分析方法具有一定科学性,可以用来客观地支持临床诊断。王氏等[7]对424例冠心病患者临床资料进行二值Logistic回归分析,提取了冠心病心绞痛8个主要证候要素,并发现病机变化随冠脉病变程度的加重有一定规律,对完善证候演变规律做出了有益的探索。刘氏等[8]提出动态关联度系数聚堆法作为一种无监督的
5、数据处理方法,减少了主观和经验对数据分析的干扰,能克服关联度系数对称和不能直接比较的缺点,认为其是刻画复杂系统相关性的一种较好方法,并进行了中风病的证候要素提取,表明中风病“风、火、痰、瘀、气虚、阴虚阳亢”6个证候要素的辨证模式具有合理性。 3诊断模型的建立从定性描述到定量分析是学科发展的必由之路,相应数理模型和算法的建立是实现这一途径的方法。支持向量机(SVM)属于分类算法之一,能处理小样本、非线性、高维数据,因而成为研究复杂系统问题的热点算法。王氏等[9]运用SVM对名老中医辨治冠心病的8个常用证候要素予以分类并求得各子项的权重值,对定量诊断
6、进行了探索,表明了SVM在中医证候要素研究中的应用价值。决策树也被应用于证候要素的定量诊断研究中,张氏等[10]以决策树分类器筛选气虚的特征症状,认为应该考虑到症状之间的非线性作用,采用非线性分类器,直接以最小化分类错误率为目标进行证候特征选择,可以得到最优结果。黄氏[11]应用双层频权剪叉算法,对合理度量变量间的相关性、明确各症状的诊断贡献度也进行了探索。贝叶斯网络的结构学习及推理原理与中医辨证的思维认知过程颇为近似,因此,可用贝叶斯网络处理不确定性知识的方法对中医辨证系统进行描述。 4不同系统疾病证候要素的分布概况 证候要素理论经过在临床多
7、个系统疾病中应用,完善了原有辨证体系,在病性和病位方面进行了更为准确的概括和重要性排序,为揭示疾病证候分布提供了参考。 4.1呼吸系统疾病 李氏等[12]经文献统计分析发现,影响肺炎辨证的17个证候要素中,在病位因素中以肺为主,病性以火热、阴虚为主,病因以风邪、热邪、痰浊为主；肺炎证候要素有4种组合形式,二证候要素和三证候要素组合多见,占95.7%。张氏等[13]认为,SARS的相关证候集中在毒、热、湿、瘀、阴虚、气虚、痰等7个基本要素,病位集中在肺与脾。徐氏等[14]基于现代文献研究,认为慢性阻塞性肺疾病(COPD)证候要素病位主要在肺、肾、
8、脾,病性主要为痰、气虚、热、血瘀、虚。王氏等[15-16]文献分析构成COPD稳定期的证候要素及作用靶点基本与徐氏相同,证
